最近帮别人做了个东西,这里分享一下pcm原始数据绘图的思路

1、pcm数据采样位数,根据采样位数选取适合自己绘图的采样点的数量

2、计算出最大最小的的采样点的值差

3、根据要显示pcm数据的控件宽高,根据pcm原始数据的在pcm数据的偏移计算出x坐标,根据pcm数据采样的数值大小计算出y坐标

4、绘图,依次进行相邻数据点绘图

以下是在Duilb中绘图的代码:

     std::vector<char> pcm_buffer;
FILE * file = NULL;
file = fopen("pcm\\20180601155322.pcm", "rb"); if (file != NULL) {
//
pcm_buffer.clear();
pcm_buffer.shrink_to_fit(); fseek(file, , SEEK_END);
unsigned int size_byte = ftell(file);
fseek(file, , SEEK_SET);
pcm_buffer.resize(size_byte);
fread(&pcm_buffer[], size_byte, , file);
fclose(file);
size_byte /= ;
int step = , len = size_byte;
if (size_byte > ) {
len = ;
step = (int)(size_byte / len);
}
short * pcm_16 = (short*)(&pcm_buffer[]);
std::vector<float> pcm_float;
pcm_float.resize();
for (int i = , n = ; n < len; i += step, n++) {
pcm_float[n] = pcm_16[i];
} float max = pcm_float[], min = pcm_float[];
for (int i = ; i< pcm_float.size(); i++){
if (max < pcm_float[i]){
max = pcm_float[i];
}
if (min > pcm_float[i]){
min = pcm_float[i];
}
}
int w = m_rcItem.right - m_rcItem.left;
int h = m_rcItem.bottom - m_rcItem.top;
std::vector<PointF> points;
float diffVal = max - min;
for (int i = ; i < pcm_float.size(); i++){
points.push_back(PointF(i * w / pcm_float.size(), h - (pcm_float[i] - min) / diffVal * h));
} const DWORD backColor = 0xFFC9C9C9;
CRenderEngine::DrawColor(hDC, m_rcItem, backColor);
const DWORD backLineColor = 0xFF0000FF;
for (int i = ; i < points.size() - ; i++){
RECT rect;
rect.left = points[i].X;
rect.top = points[i].Y + m_rcItem.top;
rect.right = points[i + ].X;
rect.bottom = points[i + ].Y + m_rcItem.top;
CRenderEngine::DrawLine(hDC, rect, , backLineColor);
}
}

绘图效果:

测试绘图代码: https://github.com/karllen/cef3-duilib-YDDemo/tree/master/PcmMediaDemo

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