Python: 对CSV文件读写 和 Md5加密
1. python 有专门的csv包,直接导入即可。
import csv;
2. 直接使用普通文件的open方法
csv_reader=open("e:/python/csv_data/log.csv" , 'r')
data=[]
for line in csv_reader:
data.append(list(line.strip().split('|'))) for line in data:
print(line)
3. 使用csv.reader & writer,返回迭代类型
import sys; reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8");
csv_reader=csv.reader(file('E:\\Python\CSV_data\log.csv','rb'))
for row in csv_reader:
print(row) writer=csv.writer(file('E:\\Python\CSV_data\log_write.csv','wb'))
writer.writerow(['name','id','comment'])
lines=[range(3) for i in range(5)]
for line in lines:
writer.writerow(line)
4. 使用 csv.DictReader & DictWriter, 返回dict 字典类型。
reader1=csv.DictReader(file('E:\\Python\CSV_data\women_write.csv','rb'))
5. Md5 加密输出
import csv
import hashlib m=hashlib.md5() csvwriter=csv.writer(file('E:\\Python\CSV_data\md5_write.csv','wb'))
csvwriter.writerow(['created','md5']) csvreader=open('E:\\Python\CSV_data\original.csv','r')
for line in csvreader:
data=[]
data.append(line.strip().split('|')[0])
m.update(line.strip().split('|')[1]) #对分隔符的第二个字段加密
encodeStr=m.hexdigest()
data.append(encodeStr)
data.append(line.strip().split('|')[2])
csvwriter.writerow(data)
6. 求两个文件的交集、并集和差集
以行为单位求两个文件的交、并、差:
s1 = set(open('a.txt','r').readlines())
s2 = set(open('b.txt','r').readlines())
print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2))
print 'uni: %s'%(s1.union(s2))
print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))
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