1. python 有专门的csv包,直接导入即可。

import csv;

2. 直接使用普通文件的open方法

csv_reader=open("e:/python/csv_data/log.csv" , 'r')
data=[]
for line in csv_reader:
data.append(list(line.strip().split('|'))) for line in data:
print(line)

3. 使用csv.reader & writer,返回迭代类型

import sys;

reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8");
csv_reader=csv.reader(file('E:\\Python\CSV_data\log.csv','rb'))
for row in csv_reader:
print(row) writer=csv.writer(file('E:\\Python\CSV_data\log_write.csv','wb'))
writer.writerow(['name','id','comment'])
lines=[range(3) for i in range(5)]
for line in lines:
writer.writerow(line)

4.  使用 csv.DictReader & DictWriter, 返回dict 字典类型。

reader1=csv.DictReader(file('E:\\Python\CSV_data\women_write.csv','rb'))

参考

5. Md5 加密输出

import csv
import hashlib m=hashlib.md5() csvwriter=csv.writer(file('E:\\Python\CSV_data\md5_write.csv','wb'))
csvwriter.writerow(['created','md5']) csvreader=open('E:\\Python\CSV_data\original.csv','r')
for line in csvreader:
data=[]
data.append(line.strip().split('|')[0])
m.update(line.strip().split('|')[1]) #对分隔符的第二个字段加密
encodeStr=m.hexdigest()
data.append(encodeStr)
data.append(line.strip().split('|')[2])
csvwriter.writerow(data)

6. 求两个文件的交集、并集和差集

以行为单位求两个文件的交、并、差:

s1 = set(open('a.txt','r').readlines())
s2 = set(open('b.txt','r').readlines())
print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2))
print 'uni: %s'%(s1.union(s2))
print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))

Python: 对CSV文件读写 和 Md5加密的更多相关文章

  1. python对csv文件读写的两种方式 和 读写文件编码问题处理

    ''' 如果文件读取数据出错,可以考虑加一个encoding属性,取值可以是:utf-8,gbk,gb18030 或者加一个属性error,取值为ignore,例如 open(path, encodi ...

  2. [Python]-pandas模块-CSV文件读写

    Pandas 即Python Data Analysis Library,是为了解决数据分析而创建的第三方工具,它不仅提供了丰富的数据模型,而且支持多种文件格式处理,包括CSV.HDF5.HTML 等 ...

  3. Python 基本语法,文件读写,数据结构和类型

    Python 基本语法,文件读写,数据结构和类型 1.基本语法 解释型(无需编译).交互式.面向对象.跨平台.简单好用 中文编码:http://www.cnblogs.com/huxi/archive ...

  4. 使用Python处理CSV文件的一些代码示例

    笔记:使用Python处理CSV文件的一些代码示例,来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 # 读写CSV文件,不使用CSV模块,仅使用基础Python # 20181110 wa ...

  5. Python与CSV文件(CSV模块)

    Python与CSV文件(CSV模块)   1.CSV文件 CSV(逗号分隔值)格式是电子表格和数据库最常用的导入和导出格式.没有“CSV标准”,因此格式由许多读写的应用程序在操作上定义.缺乏标准意味 ...

  6. python基础之文件读写

    python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使用os模块的一些方法如下: 得到 ...

  7. 第二篇:python基础之文件读写

    python基础之文件读写   python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使 ...

  8. Python处理csv文件

    Python处理csv文件 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看.由于是纯文本,任何编辑器也都可打开.与Excel文件不同,CSV文件中: 值没 ...

  9. csv文件读写处理

    csv文件读写处理   1.读取 第一种:   import csv with open("route.csv","r") as f: #reader是一个迭代 ...

随机推荐

  1. ASP防止SQL注入

    '防止SQL注入'http://0.0.0.0/bzhs/login.asp?logType=edit';WAITFOR DELAY '0:0:5' --logType = Replace(Repla ...

  2. Java第07次实验提纲(异常)

    PTA与参考资料 题集:集合 异常实验文件 第1次实验 1.1 7-1 常用异常 如何进行强制转换.父类型转化为子类型常见错误. 如何捕获多种类型的异常 简要输出异常信息,System.out.pri ...

  3. C++进阶--显式类型转换(casting)

    //############################################################################ /* * 显式类型转换 * * 类型转换 ...

  4. Ubuntu 14.10 下安装伪分布式hbase 0.99.0

    HBase 安装分为:单击模式,伪分布式,完全分布式,在单机模式中,HBase使用本地文件系统而不是HDFS ,所有的服务和zooKeeper都运作在一个JVM中.本文是安装的伪分布式. 安装步骤如下 ...

  5. 10分钟复习javaweb

    html:是网页的骨架,静态网页初步的轮廓,简单粗糙,僵硬又没有美感.表单的标签<form>,里面的<input>很常用,里面有type属性等css:为了更加灵活,常与div一 ...

  6. 学习笔记之Sublime Text

    Sublime Text - A sophisticated text editor for code, markup and prose https://www.sublimetext.com/ A ...

  7. docker下centos安装ping命令

    https://blog.csdn.net/king_gun/article/details/78423115 [问题] 从docker hub上拉取到则镜像centos:6.7在执行ping命令是报 ...

  8. win7 没有权限使用网络资源

    局域网下同一工作组电脑无法访问 提示"....没有权限使用网络资源...." 一.组策略 win + R 输入gpedit.msc并回车,打开本地组策略编辑器 按如下展开 计算机配 ...

  9. 为帮助保护你的安全,您的Web浏览器已经限制此文件显示可能访问您的计算机的活动内容

    在开发时,会遇到是要HTML来做UI,是要js与C++进行交互. 在加载完页面后,一些电脑中会出现“为帮助保护你的安全,您的Web浏览器已经限制此文件显示可能访问您的计算机的活动内容”(用IE打开,自 ...

  10. [UE4]Transform镜面翻转