题意

我们定义长度为\(n\),每个数为\(1\sim m\)之间的整数且\(1\sim m\)都至少出现一次的序列为合法序列。再定义\(pos(l,r)\)表示这个序列的区间\([l,r]\)之间的最大值出现的位置(如果有多个取最左端),如果两个序列\(A\),\(B\)的所有\(pos\)值都相同,则\(A\)和\(B\)是同构的。问有多少不同构的合法序列。

\(n,m\leq 100000\)。

题解

首先\(n<m\)显然是无解的。

考虑什么样的序列是同构的,那么我们首先要有一个能方便的表示区间最大值的位置的数据结构,那就是笛卡尔树。显然只要两个序列的笛卡尔树同构,这两个序列就同构。

那么关于\(m\)的限制应该怎么办呢?

由于有多个相同的算在最左边,因此可以发现在笛卡尔树中,每个点的左儿子的键值都小于这个点的键值,右儿子则是小于等于。那么如果这颗笛卡尔树要是合法的,就有一个必要条件:记\(len(x)\)代表从根到节点\(x\)经过的走向左儿子的路径数量(简称为左链长度),那么对于任意的\(x\),有\(len(x)<m\)。

接下来我们证明在\(n\geq m\)时这是一个充分条件。考虑用满足条件的笛卡尔树构造一个合法序列,只需要先将最长的链中每个点赋值为\(m-点的深度\)(根的深度为\(0\)),接下来不断寻找最深的没有赋值的点,将其赋值为没有出现过的数中的最小值即可。剩下的点只需要赋值为\(父亲的值-1\)。易证这样一定可以得到一个合法序列。

于是我们只需要求\(n\)个点,左链长度不超过\(m-1\)的二叉树个数即可。

设\(f_{i,j}\)表示\(j\)个点,左链长度不超过\(i\)的二叉树个数,考虑枚举左子树的大小,于是就有:

\[f_{i,j}=\sum_{k=0}^{j-1}f_{i-1,k}*f_{i,j-1-k}
\]

平凡情况有\(f_{0,j}=1\)。

那么将上式表达为卷积,就有:

\[f_i=f_if_{i-1}x+1
\]

等价于:

\[f_i=\frac{1}{1-f_{i-1}x}
\]

直接做似乎很不可做,但是通过这个式子我们可以得到\(f_i\)可以分解为\(\frac{a_i}{b_i}\),其中\(a_i\),\(b_i\)是两个次数界为\(O(i)\)的多项式,那么考虑求\(a_i\),\(b_i\):

\[\frac{a_i}{b_i}=\frac{1}{1-\frac{a_{i-1}}{b_{i-1}}x}
\]

\[\frac{a_i}{b_i}=\frac{b_{i-1}}{b_{i-1}-a_{i-1}x}
\]

于是就得到\(a_i=b_{i-1}\),\(b_i=b_{i-1}-a_{i-1}x\),将转移关系用矩阵来表示就得到:

\[\begin{bmatrix}0 & 1\\-x & 1 \end{bmatrix}\begin{pmatrix}a_{i-1}\\b_{i-1}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a_i\\b_i\end{pmatrix}
\]

那么可以通过矩阵快速幂来求\(a_i\),\(b_i\)。但是直接在矩阵中用多项式进行计算会很麻烦,因此不妨考虑用单位根代入求点值,用\(\rm IDFT\)插出多项式即可。复杂度\(O(n\log n)\)。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using std::swap;
const int mod=998244353;
inline int add(int a,int b)
{
return (a+=b)>=mod?a-mod:a;
}
inline int sub(int a,int b)
{
return (a-=b)<0?a+mod:a;
}
inline int mul(int a,int b)
{
return (long long)a*b%mod;
}
inline int qpow(int a,int b)
{
int res=1;
for(;b;a=mul(a,a),b>>=1)
if(b&1)
res=mul(res,a);
return res;
}
const int N=1e6+5;
int rev[N];
inline void ntt(int *f,int n,int p)
{
int w,wi,u,t;
register int i,j,k;
for(i=0;i<n;i++)
if(i<(rev[i]=i&1?rev[i^1]|n>>1:rev[i>>1]>>1))
swap(f[i],f[rev[i]]);
for(i=1;wi=qpow(qpow(3,(mod-1)/(i<<1)),p^1?mod-2:1),i<<1<=n;i<<=1)
for(j=0;w=1,j<n;j+=i<<1)
for(k=0;k<i;w=mul(w,wi),k++)
u=f[j+k],t=mul(w,f[j+k+i]),f[j+k]=add(u,t),f[j+k+i]=sub(u,t);
if(!~p)
for(w=qpow(n,mod-2),i=0;i<n;i++)
f[i]=mul(w,f[i]);
return;
}
inline void poly_mul(int *f,int *g,int n)
{
register int i;
memset(f+n,0,sizeof(int)*n);
memset(g+n,0,sizeof(int)*n);
ntt(f,n<<1,1);f==g?void():ntt(g,n<<1,1);
for(i=0;i<n<<1;i++)
f[i]=mul(f[i],g[i]);
ntt(f,n<<1,-1);f==g?void():ntt(g,n<<1,-1);
return;
}
int F[N],G[N];
int _g[N];
inline void poly_inv(int *f,int n)
{
register int i,j;
memset(_g,0,sizeof(int)*n);
_g[0]=qpow(f[0],mod-2);
for(i=1;i<<1<=n;i<<=1)
{
memcpy(F,f,sizeof(int)*(i<<1));
memcpy(G,_g,sizeof(int)*i);
poly_mul(G,G,i);poly_mul(F,G,i<<1);
for(j=0;j<i<<1;j++)
_g[j]=sub(add(_g[j],_g[j]),F[j]);
}
memcpy(f,_g,sizeof(int)*n);
return;
}
int a[2][2],b[2][2],res[2][2];
inline void matrix_qpow(int p)
{
res[0][0]=res[1][1]=1;res[0][1]=res[1][0]=0;
for(;p;p>>=1)
{
if(p&1)
{
b[0][0]=add(mul(res[0][0],a[0][0]),mul(res[0][1],a[1][0]));
b[0][1]=add(mul(res[0][0],a[0][1]),mul(res[0][1],a[1][1]));
b[1][0]=add(mul(res[1][0],a[0][0]),mul(res[1][1],a[1][0]));
b[1][1]=add(mul(res[1][0],a[0][1]),mul(res[1][1],a[1][1]));
memcpy(res,b,sizeof(b));
}
b[0][0]=add(mul(a[0][0],a[0][0]),mul(a[0][1],a[1][0]));
b[0][1]=add(mul(a[0][0],a[0][1]),mul(a[0][1],a[1][1]));
b[1][0]=add(mul(a[1][0],a[0][0]),mul(a[1][1],a[1][0]));
b[1][1]=add(mul(a[1][0],a[0][1]),mul(a[1][1],a[1][1]));
memcpy(a,b,sizeof(b));
}
return;
}
int n,m;
int f[N],g[N];
signed main()
{
int _=1<<17,w=1,wi=qpow(3,(mod-1)/_);
register int i;
scanf("%d%d",&n,&m);
if(n<m)
return puts("0"),0;
for(i=0;i<_;i++)
{
a[0][0]=0;a[0][1]=1;a[1][0]=sub(0,w);a[1][1]=1;
matrix_qpow(m);
f[i]=add(res[0][0],res[0][1]);g[i]=add(res[1][0],res[1][1]);
w=mul(w,wi);
}
ntt(f,_,-1);ntt(g,_,-1);
poly_inv(g,_);
poly_mul(f,g,_);
printf("%d\n",f[n]);
return 0;
}

UOJ#424 【集训队作业2018】count的更多相关文章

  1. uoj #450[集训队作业2018]复读机

    传送门 \(d=1\),那么任何时刻都可以\(k\)个复读机的一种,答案为\(k^n\) \(d>1\),可以枚举某个复读机的复读次数(必须是\(d\)的倍数),然后第\(i\)个复读时间为\( ...

  2. UOJ 422 [集训队作业2018] 小Z的礼物 min-max容斥 期望 轮廓线dp

    LINK:小Z的礼物 太精髓了 我重学了一遍min-max容斥 重写了一遍按位或才写这道题的. 还是期望多少时间可以全部集齐. 相当于求出 \(E(max(S))\)表示最后一个出现的期望时间. 根据 ...

  3. UOJ #449. 【集训队作业2018】喂鸽子

    UOJ #449. [集训队作业2018]喂鸽子 小Z是养鸽子的人.一天,小Z给鸽子们喂玉米吃.一共有n只鸽子,小Z每秒会等概率选择一只鸽子并给他一粒玉米.一只鸽子饱了当且仅当它吃了的玉米粒数量\(≥ ...

  4. 【UOJ#450】【集训队作业2018】复读机(生成函数,单位根反演)

    [UOJ#450][集训队作业2018]复读机(生成函数,单位根反演) 题面 UOJ 题解 似乎是\(\mbox{Anson}\)爷的题. \(d=1\)的时候,随便怎么都行,答案就是\(k^n\). ...

  5. 【UOJ#422】【集训队作业2018】小Z的礼物(min-max容斥,轮廓线dp)

    [UOJ#422][集训队作业2018]小Z的礼物(min-max容斥,轮廓线dp) 题面 UOJ 题解 毒瘤xzy,怎么能搬这种题当做WC模拟题QwQ 一开始开错题了,根本就不会做. 后来发现是每次 ...

  6. UOJ#418. 【集训队作业2018】三角形

    #418. [集训队作业2018]三角形 和三角形没有关系 只要知道儿子放置的顺序,就可以直接模拟了 记录历史最大值 用一个pair(a,b):之后加上a个,期间最大值为增加b个 合并? A1+A2= ...

  7. UOJ#422. 【集训队作业2018】小Z的礼物

    #422. [集训队作业2018]小Z的礼物 min-max容斥 转化为每个集合最早被染色的期望时间 如果有x个选择可以染色,那么期望时间就是((n-1)*m+(m-1)*n))/x 但是x会变,中途 ...

  8. UOJ#428. 【集训队作业2018】普通的计数题

    #428. [集训队作业2018]普通的计数题 模型转化好题 所以变成统计有标号合法的树的个数. 合法限制: 1.根标号比子树都大 2.如果儿子全是叶子,数量B中有 3.如果存在一个儿子不是叶子,数量 ...

  9. uoj450 【集训队作业2018】复读机(生成函数,单位根反演)

    uoj450 [集训队作业2018]复读机(生成函数,单位根反演) uoj 题解时间 首先直接搞出单个复读机的生成函数 $ \sum\limits_{ i = 0 }^{ k } [ d | i ] ...

  10. [UOJ422][集训队作业2018]小Z的礼物——轮廓线DP+min-max容斥

    题目链接: [集训队作业2018]小Z的礼物 题目要求的就是最后一个喜欢的物品的期望得到时间. 根据$min-max$容斥可以知道$E(max(S))=\sum\limits_{T\subseteq ...

随机推荐

  1. Underscore.js 入门-常用方法介绍

    Underscore.js是一个很精干的库,压缩后只有4KB.它提供了几十种函数式编程的方法,弥补了标准库的不足,大大方便了JavaScript的编程.MVC框架Backbone.js就将这个库作为自 ...

  2. ROS初级教程 cmake cmakelist.txt 的编写教程

    有很多 的时候我们使用别人的程序包.然后添加东西的时候缺少什么东西,会使程序编译不过去,甚至无法运行,接下来介绍一下cmakelist.txt 的每一行的作用.为了以后添加和修改方便. 2.整体结构和 ...

  3. 树莓派学习笔记(4):利用yeelink实现在线硬件状态监控

    转载请注明:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 一.实验目的 本文实验目的是定时获取树莓派CPU的温度.占用率及内存占用率,并其结果上传到yeelink网站,实现在 ...

  4. android asmack调用MultiUserChat.getHostedRooms方法出现空指针的异常解决方案

    今天在做即时通讯群聊时,调用MultiUserChat.getHostedRooms(conn, SmackTools.getInstance().conn.getServiceName());方法获 ...

  5. FPGA按一下按键,对应端口输出单个脉冲

    对于FPGA的verilog语言,,,规定一个变量不能在多个always中被赋值.但是可以在多个alway块中做判断--结合状态机思想 module state(key,led,clk); input ...

  6. SonarQube配置LDAP认证集成

    1.准备工作 获取LDAP服务信息.admin账号.安装sonarldap插件. 2.LDAP配置 #LDAP settings #admin sonar.security.realm=LDAP ld ...

  7. Python3入门(九)——面向对象OOP高级编程

    一.使用__slots__限制属性绑定 动态绑定实例的方法: class Person(object): def run(self): print("奔跑吧!") p1 = Per ...

  8. 大数据入门第十六天——流式计算之storm详解(三)集群相关进阶

    一.集群提交任务流程分析 1.集群提交操作 参考:https://www.jianshu.com/p/6783f1ec2da0 2.任务分配与启动流程 参考:https://www.cnblogs.c ...

  9. Django Rest Framework源码剖析(八)-----视图与路由

    一.简介 django rest framework 给我们带来了很多组件,除了认证.权限.序列化...其中一个重要组件就是视图,一般视图是和路由配合使用,这种方式给我们提供了更灵活的使用方法,对于使 ...

  10. CS190.1x-ML_lab3_linear_reg_student

    这次作业主要是有关监督学习,数据集是来自UCI Machine Learning Repository的Million Song Dataset.我们的目的是训练一个线性回归的模型来预测一首歌的发行年 ...