聚合报告

  • Average:平均响应时间(毫秒ms)
  • Median:中值时间,N个数据从小到大排列,第N/2个数
  • 9x%Line:N个数据从小到大排列,第9x%N个数。所有数据中9x%的响应时间都小于9x。具体下面详解
  • Min:最短响应时间
  • Max:最长响应时间
  • Error:出错的百分率
  • Throughput:吞吐率(请求数/秒)
  • KB/sec:接收速率(千字节/秒)

90%Line的含义

90% Line (90 th Percentile) is the value below which 90% of the samples fall. The remaining samples too at least as long as the value. This is a standard statistical measure. See, for example: Percentile entry at Wikipedia.

比如在响应时间中,代表着一组请求中,90%请求响应不会超过该指。可以有效的进行性能评估。——摘自官网

吞吐率(thoughput)

吞吐量指在一次性能测试中,网络上传输的数据量的总和。

用来反映服务器所能承受的压力,在测试中是一个重点的关注指标。但是只用吞吐量来衡量系统的性能是极其不准确的,比如,一个水龙头一天一夜流出1吨水;十个水龙头一秒流出1千克水。相比之下,一个水龙头的吞吐量是1000千克,十个水龙头的吞吐量是1千克。所以只看总量是不行的,还要看消耗的时间。

因此将吞吐量除以时间,所得到的单位时间内的数据量就是吞吐率。

在业务角度上来说,吞吐量不一定只能代表数据量,也可以用请求数、业务数、访问量等来衡量。比如在Jmeter中,吞吐率是请求数/秒

吞吐率代表着单位时间内所能承受的压力,是测试中一个重要的指标,通过比较吞吐量,可以发现系统的运行状态。当随着并发数增加时,吞吐率是不断增加的,当达到一个服务器极限后,再增加并发数,吞吐率会急速下降,直至服务器崩溃。所以当达到临界点(吞吐量最高点,负载和处理均衡时)为**最大吞吐率**,是系统在运行下的一个理想阈值范围。

  • Average:平均响应时间(毫秒ms)
  • Median:中值时间,N个数据从小到大排列,第N/2个数
  • 9x%Line:N个数据从小到大排列,第9x%N个数。所有数据中9x%的响应时间都小于9x。具体下面详解
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  • Max:最长响应时间
  • Error:出错的百分率
  • Throughput:吞吐率(请求数/秒)
  • KB/sec:接收速率(千字节/秒)
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  • 9x%Line:N个数据从小到大排列,第9x%N个数。所有数据中9x%的响应时间都小于9x。具体下面详解
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  • Error:出错的百分率
  • Throughput:吞吐率(请求数/秒)
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