原文地址:

CSDN:SophiaLeo:Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表



一、拉取mycat镜像

  1. docker pull longhronshens/mycat-docker

关于mysql的主从,参照原博主博文或同栏目下转载的原博主博文。

Docker安装mysql5.7并且配置主从复制

  • 环境

    • mysql主:192.168.21.55:3307
    • mysql从:192.168.21.55:3308
    • mycat:192.168.21.55

二、准备挂载的配置文件

参照原博主博文:

Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表

2.1 创建文件夹并添加配置文件

  1. mkdir -p /usr/local/mycat
  2. cd /usr/local/mycat

2.1.1 server.xml

  1. vim /usr/local/mycat/server.xml

此处,可以将以下内容复制到本地的编辑器中,修好好后,通过rz命令上传至服务器也可,感觉这样方便。

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  3. - you may not use this file except in compliance with the License. - You
  4. may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  5. - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
  6. distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
  7. WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
  8. License for the specific language governing permissions and - limitations
  9. under the License. -->
  10. <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
  11. <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  12. <system>
  13. <property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
  14. <property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
  15. <property name="sequnceHandlerType">0</property>
  16. <property name="processorBufferPoolType">0</property>
  17. <!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
  18. <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
  19. <!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
  20. <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
  21. <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
  22. <!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
  23. <!--
  24. <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
  25. <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
  26. <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
  27. <!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
  28. <property name="handleDistributedTransactions">0</property>
  29. <!--
  30. off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭
  31. -->
  32. <property name="useOffHeapForMerge">1</property>
  33. <!--
  34. 单位为m
  35. -->
  36. <property name="memoryPageSize">1m</property>
  37. <!--
  38. 单位为k
  39. -->
  40. <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
  41. <property name="useStreamOutput">0</property>
  42. <!--
  43. 单位为m
  44. -->
  45. <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
  46. <!--是否采用zookeeper协调切换 -->
  47. <property name="useZKSwitch">true</property>
  48. </system>
  49. <user name="root">
  50. <property name="password">root</property>
  51. <property name="schemas">test</property>
  52. </user>
  53. </mycat:server>

2.1.2 server.xml

  1. vim /usr/local/mycat/schema.xml
  1. <?xml version="1.0"?>
  2. <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
  3. <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  4. <schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
  5. <table name="tb_user" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="userrule" />
  6. <table name="tb_category" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="categoryrule" />
  7. </schema>
  8. <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
  9. <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
  10. <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
  11. <dataNode name="dn4" dataHost="localhost1" database="db4" />
  12. <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
  13. writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
  14. <heartbeat>select user()</heartbeat>
  15. <writeHost host="hostM1" url="192.168.21.55:3307" user="root"
  16. password="root">
  17. <readHost host="hostS2" url="192.168.21.55:3308" user="root" password="root" />
  18. </writeHost>
  19. </dataHost>
  20. </mycat:schema>

2.1.3 sequence_conf.properties

  1. vim /usr/local/mycat/sequence_conf.properties
  1. TB_USER.HISIDS=
  2. TB_USER.MINID=1
  3. TB_USER.MAXID=20000
  4. TB_USER.CURID=1

2.1.4 rule.xml

  1. vim /usr/local/mycat/rule.xml
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
  3. <mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  4. <tableRule name="userrule">
  5. <rule>
  6. <columns>id</columns>
  7. <algorithm>func1</algorithm>
  8. </rule>
  9. </tableRule>
  10. <tableRule name="categoryrule">
  11. <rule>
  12. <columns>id</columns>
  13. <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
  14. </rule>
  15. </tableRule>
  16. <function name="murmur"
  17. class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
  18. <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
  19. <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
  20. <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
  21. <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 -->
  22. <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
  23. 用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 -->
  24. </function>
  25. <function name="crc32slot"
  26. class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
  27. <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
  28. </function>
  29. <function name="hash-int"
  30. class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
  31. <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
  32. </function>
  33. <function name="rang-long"
  34. class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
  35. <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
  36. </function>
  37. <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
  38. <!-- how many data nodes -->
  39. <property name="count">4</property>
  40. </function>
  41. <function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
  42. <property name="partitionCount">8</property>
  43. <property name="partitionLength">128</property>
  44. </function>
  45. <function name="latestMonth"
  46. class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
  47. <property name="splitOneDay">24</property>
  48. </function>
  49. <function name="partbymonth"
  50. class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
  51. <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
  52. <property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
  53. </function>
  54. <function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
  55. <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
  56. </function>
  57. <function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
  58. <property name="totalBuckets">4</property>
  59. </function>
  60. </mycat:rule>

三、启动mycat

  • 配置实际mysql数据库,在mysql主上建4个数据库db1,db2,db3,db4(不要操作从机)

  • 放行端口号(未按照原博主方式进行放行)
  1. firewall-cmd --zone=public --add-port=8066/tcp --permanent
  2. firewall-cmd --zone=public --add-port=9066/tcp --permanent
  3. firewall-cmd --reload
  • 创建运行容器
  1. docker run --name mycat -v /usr/local/mycat/schema.xml:/usr/local/mycat/conf/schema.xml -v /usr/local/mycat/rule.xml:/usr/local/mycat/conf/rule.xml -v /usr/local/mycat/server.xml:/usr/local/mycat/conf/server.xml -v /usr/local/mycat/sequence_conf.properties:/usr/local/mycat/conf/sequence_conf.properties --privileged=true -p 8066:8066 -p 9066:9066 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d longhronshens/mycat-docker
  • 连接(通过Navicat连接(原博文不推荐通过可视化工具连接,但为了查看效果方便,还是连接比较好))

  • 进入mysql里连接
  1. docker exec -it mysqlmaster /bin/bash

下面这个地方踩了个坑,直接127.0.0.1的方式去连接了,不行,因为我是虚拟机环境,所以应该使用虚拟机ip。

ip改为192.168.21.55即可。

  1. mysql -h127.0.0.1 -uroot -proot -P8066
  • 开始创建刚刚配置的逻辑库,逻辑表
  1. show databases;
  2. use test;
  1. CREATE TABLE `tb_user` (
  2. `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. `username` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
  4. `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '密码,加密存储',
  5. `phone` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号',
  6. `email` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册邮箱',
  7. `created` datetime(0) NOT NULL,
  8. `updated` datetime(0) NOT NULL,
  9. PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  10. UNIQUE INDEX `username`(`username`) USING BTREE,
  11. UNIQUE INDEX `phone`(`phone`) USING BTREE,
  12. UNIQUE INDEX `email`(`email`) USING BTREE
  13. ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 54 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '用户表' ROW_FORMAT = Compact;

  • 可以看到mycat,mysql主从都创建了该表

  • 再建一张表
  1. CREATE TABLE `tb_category` (
  2. `id` varchar(5) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  3. `name` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '名字',
  4. `sort_order` int(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '排列序号,表示同级类目的展现次序,如数值相等则按名称次序排列。取值范围:大于零的整数',
  5. `created` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  6. `updated` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  7. PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  8. INDEX `updated`(`updated`) USING BTREE
  9. ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
  • 再插入数据
  1. INSERT INTO `tb_user`(id,username,password,phone,email,created,updated) VALUES (7, 'zhangsan', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13488888888', 'aa@a', '2015-04-06 17:03:55', '2015-04-06 17:03:55');

如果报ERROR 1064 (HY000): insert must provide ColumnList

插入数据时一定要把所有字段带上。

插入时,并未出现错误,直接一次KO。。。

  • 可以看到mysql主从里已经添加了数据



PS:安装原文博主教程一步一步走下来,搭建成功,再次感谢原博主的辛勤劳动。。。。。

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