Redis 设计与实现 8:五大数据类型之哈希
哈希对象的编码有两种:ziplist
、hashtable
。
编码一:ziplist
ziplist
已经是我们的老朋友了,它一出现,那肯定就是为了节省内存啦。那么哈希对象是怎么用 ziplist
存储的呢?
每次插入键值对的时候,在 ziplist
列表末尾,挨着插入 field
和 value
。如下图:
常见操作
增删改查都涉及到一块很类似的代码,那就是查找。
redis 这几个函数的查找部分,几乎都是直接复制粘贴。。。可能有改动就有点难维护了。
获取
先从 ziplist 中拿到 field 的指针,然后向后一个节点就是 value
找
field
的时候,ziplistFind
最后一个参数传入的是1
,表示查一个节点后,跳过一个节点不查。
因为hash
在ziplist
中的存就是field
value
挨着存的,我们查的是field
,所以要跳过value
。
int hashTypeGetFromZiplist(robj *o, sds field, unsigned char **vstr,
unsigned int *vlen, long long *vll) {
unsigned char *zl, *fptr = NULL, *vptr = NULL;
int ret;
serverAssert(o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST);
zl = o->ptr;
// 获取 ziplist 头指针
fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD);
if (fptr != NULL) {
// 再调用 `ziplist.c/ziplistFind` 查找跟 field 相等的节点
fptr = ziplistFind(fptr, (unsigned char*)field, sdslen(field), 1);
if (fptr != NULL) {
// 获取 field 的下个指针,就是 value 啦
vptr = ziplistNext(zl, fptr);
serverAssert(vptr != NULL);
}
}
if (vptr != NULL) {
// 通过上面获取到的指针,在 ziplist 中获取对应的值
ret = ziplistGet(vptr, vstr, vlen, vll);
serverAssert(ret);
return 0;
}
return -1;
}
删除
删除其实就是先查找,后删除
int hashTypeDelete(robj *o, sds field) {
// 0 表示找不到,1 表示删除成功
int deleted = 0;
if (o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
unsigned char *zl, *fptr;
zl = o->ptr;
// 调用 ziplist.c/ziplistIndex 的函数,获取 ziplist 的头指针
fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD);
if (fptr != NULL) {
// 通过 ziplist.c/ziplistFind 函数去找 field 对应的节点指针
fptr = ziplistFind(fptr, (unsigned char*)field, sdslen(field), 1);
if (fptr != NULL) {
// 删除 field
zl = ziplistDelete(zl,&fptr);
// 删除 value
zl = ziplistDelete(zl,&fptr);
o->ptr = zl;
deleted = 1;
}
}
}
// ...
return deleted;
}
插入 / 更新
一切尽在注释中
int hashTypeSet(robj *o, sds field, sds value, int flags) {
// 0 表示是插入操作,1 表示是更新操作
int update = 0;
// 如果是 ziplist 编码
if (o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
unsigned char *zl, *fptr, *vptr;
zl = o->ptr;
// 调用 ziplist.c/ziplistIndex 的函数,获取 ziplist 的头指针
fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD);
if (fptr != NULL) {
// 找 field 对应的指针
fptr = ziplistFind(fptr, (unsigned char*)field, sdslen(field), 1);
// 如果能找到,说明 field 已存在,是更新操作。
if (fptr != NULL) {
// 获取 field 下一个节点,也就是值(再次强调,ziplist 中 field 和 value 是挨着放的)
vptr = ziplistNext(zl, fptr);
serverAssert(vptr != NULL);
update = 1;
// 删除原来的值
zl = ziplistDelete(zl, &vptr);
// 插入新值
zl = ziplistInsert(zl, vptr, (unsigned char*)value, sdslen(value));
}
}
// 如果找不到 field 对应的节点,update == 0,那这就是一个插入操作
if (!update) {
// 在末尾插入 field 和 value
zl = ziplistPush(zl, (unsigned char*)field, sdslen(field), ZIPLIST_TAIL);
zl = ziplistPush(zl, (unsigned char*)value, sdslen(value), ZIPLIST_TAIL);
}
o->ptr = zl;
// 判断长度是否达到阈值,如果达到将进行编码转换
if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries)
hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT);
}
// ...
}
编码二:hashtable
hashtable
编码用的是字典 dict
作为底层实现,关于 dict
,具体的前文 Redis 设计与实现 4:字典 dict 已经写了,包括了 dict 基本操作的源码解读。
其结构就相当复杂啦,再来复习一下,如下图:
常见操作
获取
hashtable
编码本身的思路跟 dict
的基本 api 很契合,所以代码比较整洁。获取值就是直接调用 dict.c/dictFind
而已。
前文 Redis 设计与实现 4:字典 dict 已经对 dict
的查找源码分析过,感兴趣的读者可以看看。
sds hashTypeGetFromHashTable(robj *o, sds field) {
dictEntry *de;
serverAssert(o->encoding == OBJ_ENCODING_HT);
// 直接调用 dict.c/dictFind 找到 dictEntry 键值对
de = dictFind(o->ptr, field);
if (de == NULL) return NULL;
return dictGetVal(de);
}
删除
直接调用 dict.c/dictDelete
函数进行删除。
前文 Redis 设计与实现 4:字典 dict 已经对 dict
的删除源码分析过,感兴趣的读者可以看看。
int hashTypeDelete(robj *o, sds field) {
// 0 表示找不到,1 表示删除成功
int deleted = 0;
// ...
if (o->encoding == OBJ_ENCODING_HT) {
if (dictDelete((dict*)o->ptr, field) == C_OK) {
deleted = 1;
/* Always check if the dictionary needs a resize after a delete. */
if (htNeedsResize(o->ptr)) dictResize(o->ptr);
}
}
// ...
return deleted;
}
插入 / 更新
hashtable
的 插入 / 更新
逻辑跟 ziplist
类似。也是先查看是否存在,如果已存在,则删除原来的值,再重新设置新值; 如果不存在,则添加一整个键值对。
这里比较有趣的是,对 field
和 value
定义了所有权 flags
,如果拥有所有权,则函数可以直接用来设置field
或者 value
,否则只能重新拷贝一份(sds.c/sdsdup
)。
// 所有权定义
#define HASH_SET_TAKE_FIELD (1<<0)
#define HASH_SET_TAKE_VALUE (1<<1)
#define HASH_SET_COPY 0
int hashTypeSet(robj *o, sds field, sds value, int flags) {
int update = 0;
if (o->encoding == OBJ_ENCODING_HT) {
// 先找 field
dictEntry *de = dictFind(o->ptr,field);
if (de) {
// 如果找到了,那就删掉旧了,然后设置新的
sdsfree(dictGetVal(de));
if (flags & HASH_SET_TAKE_VALUE) {
// 如果拥有 value 的所有权,那么可以把 value 直接设置进去
dictGetVal(de) = value;
value = NULL;
} else {
// 如果不拥有 value 的所有权,例如复制的时候。那么要拷贝一个新的 value 出来
dictGetVal(de) = sdsdup(value);
}
update = 1;
} else {
// 如果找不到值,那么要新设置值
sds f,v;
// 如果拥有 field 的所有权,那么直接用于 field,否则需要重新拷贝一份
if (flags & HASH_SET_TAKE_FIELD) {
f = field;
field = NULL;
} else {
f = sdsdup(field);
}
// 同样,只有拥有 value 的所有权,才能直接用,否则要拷贝一份
if (flags & HASH_SET_TAKE_VALUE) {
v = value;
value = NULL;
} else {
v = sdsdup(value);
}
// 再调用 dict.c 的 dictAdd 添加
dictAdd(o->ptr,f,v);
}
}
// ...
}
编码转换
当哈希对象可以同时满足以下两个条件时,哈希对象使用 ziplist
编码:
- 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于
64
字节 (可通过配置hash-max-ziplist-value
修改) - 哈希对象保存的键值对数量小于
512
个 (可通过配置hash-max-ziplist-entries
修改)
不能同时满足这两个条件的哈希对象需要使用 hashtable
编码。
在 hsetnxCommand
和 hsetCommand
函数中,都会调用到编码的转换。代码如下
void hsetnxCommand(client *c) {
// ...
hashTypeTryConversion(o,c->argv,2,3);
// ...
hashTypeSet(o,c->argv[2]->ptr,c->argv[3]->ptr,HASH_SET_COPY);
// ...
}
void hsetCommand(client *c) {
// ...
hashTypeTryConversion(o,c->argv,2,c->argc-1);
// ...
hashTypeSet(o,c->argv[2]->ptr,c->argv[3]->ptr,HASH_SET_COPY);
// ...
}
// 检查长度超过 hash_max_ziplist_value 就转编码
void hashTypeTryConversion(robj *o, robj **argv, int start, int end) {
int i;
if (o->encoding != OBJ_ENCODING_ZIPLIST) return;
for (i = start; i <= end; i++) {
// #define sdsEncodedObject(objptr) (objptr->encoding == OBJ_ENCODING_RAW || objptr->encoding == OBJ_ENCODING_EMBSTR)
if (sdsEncodedObject(argv[i]) &&
sdslen(argv[i]->ptr) > server.hash_max_ziplist_value)
{
hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT);
break;
}
}
}
int hashTypeSet(robj *o, sds field, sds value, int flags) {
// ...
if (o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
// ...
// 判断长度是否达到阈值,如果达到将进行编码转换
if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries)
hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT);
}
// ...
}
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