【Luogu P5168】xtq玩魔塔(Kruskal 重构树 & 树状数组 & set)
Description
给定一个 \(n\) 个顶点,\(m\) 条边的无向联通图,点、边带权。
先有 \(q\) 次修改或询问,每个指令形如 \(\text{opt}\ x\ y\):
- \(\text{opt}=1\):将顶点 \(x\) 的点权修改为 \(y\);
- \(\text{opt}=2\):查询顶点 \(x, y\) 间所有路径中路径上最大值中,最小的哪一个最大值(瓶颈路)。
- \(\text{opt}=3\):查询顶点 \(x\) 可以结果边权 \(\le y\) 的边能到达的所有点上有几种不同的点权。
Hint
- \(1\le n\le 10^5, 1\le m\le 3\times 10^5, 1\le q\le 2\times 10^5\)
- \(\text{点权、边权}\in[0, 2^{31})\)
Solution
首先对于 \(\text{opt}=2\) 的操作,这是个经典问题,我们有很多解决思路。但是看到操作三就发现 Kruskal 重构树才是最好的选择。
我们假设没有操作一,那么操作二可以转化为重构树上两个结点的 LCA,操作三则是子树数颜色。
考虑到一颗子树的 dfs 序连续,那么这又可以转化为序列问题,于是成了区间数颜色。
然而在加上修改操作操作三就变的棘手了,或者树套树应该也能过但肯定不好写。
一看清一色待修莫队,感觉这个题可以不用这样麻烦。
之后在题解区发现了 mrsrz 的题解 的一只 \(\log\) 处理方法,感觉很妙,于是学习一波。
对于一个在结点 \(x\) 刚插入的一种颜色 \(c\),它可以贡献的范围是 \(x\) 的一个深度最浅的祖先 \(a\) 满足以 \(a\) 为根的子树中原本不存在任何一个颜色 \(c\)。于是我们就可以在这上面做链加。大力树剖加树状数组是 \(O(\log^2n)\) 一次的,但直接树上差分则可以做到 \(O(\log n)\)。具体地,我们在结点 \(x\) 的位置 \(+1\),然后在 \(a\) 的父亲上 \(-1\),因为它可以贡献到的最高的位置是 \(a\)。
然后就是如何找到这样一个 \(a\) 的问题。其实这个不难处理,这个 \(a\) 必然是重构树上 dfs 序与 \(x\) 相邻的两个结点(有可能一个)\(y_1, y_2\) 的两个 \(\text{LCA}(x, y_1), \text{LCA}(x, y_2)\) 中,深度较深的那一个。如果对虚树比较熟那么这就很显然。
具体实现时,为了找到 dfs 序相邻的点,我们对每一种颜色开一个 std::set,存这个颜色的所有结点并按 dfs 序排序。
这样总复杂度是 \(O((n+m+q)\log n)\) 的。
Code
这个题非常码农,所以写的有点长。不过思路还是很清晰的。
/*
* Author : _Wallace_
* Source : https://www.cnblogs.com/-Wallace-/
* Problem : Luogu P5168 xtq玩魔塔
*/
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
inline int read() {
int x(0), s(0); char c; while (!isgraph(c = getchar()));
if (x == '-') s = 1, c = getchar();
do x = (x << 1) + (x << 3) + c - 48; while (isdigit(c = getchar()));
return s ? -x : x;
}
const int N = 1e5 + 5;
const int M = 3e5 + 5;
const int Q = 2e5 + 5;
const int V = N << 1;
const int logN = 19;
int n, m, q, a[N];
struct Edge {
int u, v, w;
bool operator < (const Edge& rhs) const {
return w < rhs.w;
}
} e[M];
int uset[V];
int find(int x) {
return x == uset[x] ? x : uset[x] = find(uset[x]);
}
int vcnt;
int ch[V][2], fa[V][logN], val[V];
int timer(0);
int dfn[V], siz[V], dep[V];
void dfs(int x) {
dfn[x] = ++timer, siz[x] = 1, dep[x] = dep[fa[x][0]] + 1;
if (!ch[x][0] && !ch[x][1]) return;
dfs(ch[x][0]), dfs(ch[x][1]), siz[x] += siz[ch[x][0]] + siz[ch[x][1]];
}
int lca(int x, int y) {
if (dep[x] < dep[y]) std::swap(x, y);
for (int j = logN - 1; ~j; j--)
if (dep[fa[x][j]] >= dep[y]) x = fa[x][j];
if (x == y) return x;
for (int j = logN - 1; ~j; j--)
if (fa[x][j] != fa[y][j]) x = fa[x][j], y = fa[y][j];
return fa[x][0];
}
int getanc(int x, int y) {
for (int j = logN - 1; ~j; --j)
if (fa[x][j] && val[fa[x][j]] <= y) x = fa[x][j];
return x;
}
namespace bit {
int tr[V];
void add(int p, int v) {
for (; p <= vcnt; p += p & -p) tr[p] += v;
}
int get(int p) {
int v(0);
for (; p; p -= p & -p) v += tr[p];
return v;
}
}
struct cmp {
bool operator () (const int& a, const int& b) {
return dfn[a] < dfn[b];
}
};
int col_tot(0);
std::map<int, int> idx;
std::set<int, cmp> pos[V + Q];
int getIdx(int col) {
return idx.count(col) ? idx[col] : idx[col] = ++col_tot;
}
void update_col(int x, int c) {
bit::add(dfn[x], 1);
std::set<int>::iterator it = pos[c = getIdx(c)].insert(x).first;
if (pos[c].size() == 1u) return;
std::vector<int> adj; adj.reserve(2);
if (++it != pos[c].end()) adj.push_back(*it);
if (--it != pos[c].begin()) adj.push_back(*--it);
std::pair<int, int> y;
for (int i = 0; i < (int)adj.size(); i++) {
int l = lca(x, adj[i]);
y = std::max(y, std::make_pair(dep[l], l));
}
bit::add(dfn[y.second], -1);
}
void remove_col(int x, int c) {
bit::add(dfn[x], -1);
std::set<int>::iterator it = pos[c = getIdx(c)].find(x);
if (pos[c].size() == 1u) { pos[c].erase(it); return; }
std::vector<int> adj; adj.reserve(2);
if (++it != pos[c].end()) adj.push_back(*it);
if (--it != pos[c].begin()) adj.push_back(*--it), ++it;
pos[c].erase(it);
std::pair<int, int> y;
for (int i = 0; i < (int)adj.size(); i++) {
int l = lca(x, adj[i]);
y = std::max(y, std::make_pair(dep[l], l));
}
bit::add(dfn[y.second], 1);
}
int count(int x, int y) {
x = getanc(x, y);
return bit::get(dfn[x] + siz[x] - 1) - bit::get(dfn[x] - 1);
}
signed main() {
n = read(), m = read(), q = read();
for (int i = 1; i <= n; i++) a[i] = read();
for (int i = 1; i <= m; i++) e[i].u = read(), e[i].v = read(), e[i].w = read();
std::sort(e + 1, e + 1 + m), vcnt = n;
for (int i = 1; i <= n; i++) uset[i] = i;
for (int i = 1; i <= m && vcnt != n * 2 - 1; i++) {
int u = find(e[i].u), v = find(e[i].v);
if (u == v) continue;
val[++vcnt] = e[i].w, uset[u] = uset[v] = uset[vcnt] = vcnt;
fa[ch[vcnt][0] = u][0] = fa[ch[vcnt][1] = v][0] = vcnt;
}
for (int j = 1; j < logN; j++)
for (int i = 1; i <= vcnt; i++)
fa[i][j] = fa[fa[i][j - 1]][j - 1];
dfs(vcnt);
for (int i = 1; i <= n; i++)
update_col(i, a[i]);
while (q--) {
int opt = read(), x = read(), y = read();
if (opt == 1) remove_col(x, a[x]), update_col(x, a[x] = y);
if (opt == 2) printf("%d\n", val[lca(x, y)]);
if (opt == 3) printf("%d\n", count(x, y));
}
return 0;
}
【Luogu P5168】xtq玩魔塔(Kruskal 重构树 & 树状数组 & set)的更多相关文章
- Luogu P5168 xtq玩魔塔
这题不错啊,结合了一些不太传统的姿势. 首先看到题目有一问从一个点到另一个点边权最小值.想到了什么? 克鲁斯卡尔生成树+倍增?好吧其实有一个更常用NB的算法叫克鲁斯卡尔重构树 (不会的可以看dalao ...
- P5168 xtq玩魔塔 [克鲁斯卡尔重构树+带修莫队]
P5168 xtq玩魔塔 又是码农题- 利用克鲁斯卡尔重构树的性质 我们就可以得出 \(dep\) 值小的,肯定比 \(dep\) 大的值要优. 于是第二问就可以直接 LCA 求出来了- 至于第三问, ...
- Luogu P4768 [NOI2018]归程(Dijkstra+Kruskal重构树)
P4768 [NOI2018]归程 题面 题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 \(n\) 个节点. \(m\) 条边的无向连通图(节点的编 ...
- luogu P3031 [USACO11NOV]高于中位数Above the Median (树状数组优化dp)
链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3031 题面: 题目描述 Farmer John has lined up his N (1 <= N &l ...
- P5168 xtq玩魔塔
传送门 其实就是板子--只要会克鲁斯卡尔重构树和带修莫队就可以了 这么想着的我就调了将近一个下午-- 思路其实比较清晰,然而码量很大,细节贼多-- 不难看出只在最小生成树上走最优,于是建出克鲁斯卡尔重 ...
- Luogu P5103 「JOI 2016 Final」断层 树状数组or线段树+脑子
太神仙了这题... 原来的地面上升,可以倒着操作(时光倒流),转化为地面沉降,最后的答案就是每个点的深度. 下面的1,2操作均定义为向下沉降(与原题意的变换相反): 首先这个题目只会操作前缀和后缀,并 ...
- [luogu P4197] Peaks 解题报告(在线:kruskal重构树+主席树 离线:主席树+线段树合并)
题目链接: https://www.luogu.org/problemnew/show/P4197 题目: 在Bytemountains有N座山峰,每座山峰有他的高度$h_i$.有些山峰之间有双向道路 ...
- Luogu P1967 货车运输(Kruskal重构树)
P1967 货车运输 题面 题目描述 \(A\) 国有 \(n\) 座城市,编号从 \(1\) 到 \(n\) ,城市之间有 \(m\) 条双向道路.每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重.现在有 \ ...
- Luogu4899 IOI2018 Werewolf 主席树、Kruskal重构树
传送门 IOI强行交互可还行,我Luogu的代码要改很多才能交到UOJ去-- 发现问题是对边权做限制的连通块类问题,考虑\(Kruskal\)重构树进行解决. 对于图上的边\((u,v)(u<v ...
随机推荐
- 为什么人们总是认为epoll 效率比select高!!!!!!
今天看公司代码时,发现代码里面使用的事清一色的代码使用epoll, 所以就得说一说了:宏观看一看epoll 和select的实现: select原理概述 调用select时,会发生以下事情: 从用户空 ...
- binary hacks读数笔记(dlopen、dlsym、dlerror、dlclose)
1.dlopen是一个强大的库函数.该函数将打开一个动态库,并把它装入内存.该函数主要用来加载库中的符号,这些符号在编译的时候是不知道的.比如 Apache Web 服务器利用这个函数在运行过程中加载 ...
- pycharm远程编译
1. 按照 https://www.cnblogs.com/xiongmao-cpp/p/7856596.html 完成配置 2. 使用步骤: (1)在本地新建代码文件或工程 (2)编写代码,完成后若 ...
- 04、MyBatis DynamicSQL(Mybatis动态SQL)
1.动态SQL简介 动态 SQL是MyBatis强大特性之一. 动态 SQL 元素和使用 JSTL 或其他类似基于 XML 的文本处理器相似. MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来 ...
- js前端读取文件内容
方法1:原生 <input type="file" name="file" id="file" onchange="jsRe ...
- 如何在FL Studio中使用自动剪辑(上)
一.什么是FL Studio Automation FL Studio automation可以通过许多不同的方法实现.一种方法是使用自动化剪辑(automation clip).自动化剪辑(或包络线 ...
- 细说FL Studio中的Wasp合成器功能
FL Studio 简称FL,因其Logo像水果,故国人亲切的叫他"水果"本章节采用图文结合的方式给大家讲解FL Studio中的Wasp合成器功能.感兴趣的朋友可以一起来交流哦. ...
- jQuery 第十章 ajax 什么是回调地狱 优化回调地狱
回调地狱 什么是回调地狱,回调函数,一个嵌套着一个,到最后,缩略图成了 一个三角形, 造成了可阅读性差,可阅读性差就代表代码的可维护性 和 可迭代性差,最后还有一个就是可扩展性差. 也不符合设计模式的 ...
- 【Azure微服务 Service Fabric 】Service Fabric中应用开启外部访问端口及微服务之间通过反向代理端口访问问题
问题描述 1) 当成功的在Service Fabric集群中部署了应用后,如何来访问呢?如果是一个Web服务,它的URL又是什么呢? 2) 当Service Fabric集群中,服务之间如需要相互访问 ...
- Robot Framework安装和入门
1:安装 python 安装python并且配置好环境变量 2:安装 Robot Framework pip install robotframework 3:安装GUI界面 pip install ...