Bitter.Core系列四:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之 示例 查询
一: 单表模型驱动查询 如下示例代码演示:
// 根据ID 查询:
var studentquery = db.FindQuery<TStudentInfo>().QueryById(12);
#region 根据条件全量查询 学生姓名为 HJB 的同学
BList<TStudentInfo> students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FName == "HJB").Find(); // 根据条件批量查询 学生姓名为 HJB 的同学
TStudentInfo student_1 = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FName == "HJB").Find().FirstOrDefault(); //此FirstOrDefault 重构过,为安全模式,数据库如果查不到数据,返回为空对象,避免返回 NULL.
if (student_1.FID > 0) //说明查询到数据
{ }
#endregion
#region 根据条件全量查询 ,查询到年龄大于等于15 岁的学生 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage >=15).Find(); #endregion
#region 根据条件全量查询 ,查询到年龄大于等于15 岁 并且 年龄 小于 17岁 的学生 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage >= 15&&p.FAage<17).Find();
//上面的查询也可以写如下方式
students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage >= 15).Where(p => p.FAage < 17).Find(); //多级 Where 查询 #endregion
#region 根据条件全量查询 ,查询到年龄<>15 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage != 15).Find(); #endregion
#region 根据条件全量查询,查询到名字包含 "H" 的学生 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FName.Contains("H")).Find(); //Contains 运行最终 Sql 为 : '%H%',暂时不支持 'H%','%H' #endregion
#region 根据条件全量查询,多级 Where 查询 var studentquery = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FName.Contains("H")); //Contains 运行最终 Sql 为 : '%H%',暂时不支持 'H%','%H'
studentquery.Where(p=>p.FAage>15);
students = studentquery.Find(); #endregion
二:高级查询直接SQL语句查询(非分页)
#region 高级查询直接SQL语句查询(非分页)
//查出分数>=90分的学生姓名以及具体学分 DataTable dt= db.FindQuery(
@"SELECT score.FScore,student.FName as studentNameFROM t_StudentScore score
LEFT JOIN t_student student ON score.FStudentId = student.FID
WHERE score.FScore>=@score
", new { score = 90 }).Find();
#endregion
三:单表模型驱动查询数量:
#region 根据条件全量查询 ,查询到年龄<>15 的总数量 var count = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage != 15).FindCount(); #endregion
四: 单表模型驱动查询 排序:
1:正序
#region ASC 正序 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p=>p.FAage>15).ThenAsc(p=>p.FAddTime).Find(); #endregion
2:正序
#region DESC 正序 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p=>p.FAage>15).ThenDesc(p=>p.FAddTime).Find(); #endregion
3:多级排序(DESC)
#region DESC 多级正序 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p=>p.FAage>15).ThenDesc(p=>p.FAage).ThenDesc(p=>p.FAddTime).Find(); #endregion
4:多级排序(ASC)
#region ASC 多级正序 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p=>p.FAage>15).ThenAsc(p=>p.FAage).ThenAsc(p=>p.FAddTime).Find(); #endregion
5:多级正序倒序混排(ASC-DESC)
#region (ASC-DESC) 多级正序倒序混排 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage > 15).ThenAsc(p => p.FAage).ThenDesc(p => p.FAddTime).Find(); #endregion
五:单表模型驱动查询--只查询符合条件的前 N 条数据:
#region (ASC-DESC) 多级正序倒序混排 students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage > 15).ThenAsc(p => p.FAage).ThenDesc(p => p.FAddTime).SetSize(10).Find(); //后面的 SetSize(N) 方法指定了需要查询的前 N 条数量 #endregion
六:单表模型驱动查询--只查询符合条件的前 N 条数据,并且只返回具体的列(FAage,FName):
#region 单表模型驱动查询--只查询符合条件的前 N 条数据,并且只返回具体的列(FAage,FName): students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage > 15).ThenAsc(p => p.FAage).ThenDesc(p => p.FAddTime).SetSize(10).Select(c=>new object[] { c.FAage,c.FName}).Find(); //后面的 Select(columns) 方法指定了需要查询的列
students = db.FindQuery<TStudentInfo>().Where(p => p.FAage > 15).ThenAsc(p => p.FAage).ThenDesc(p => p.FAddTime).SetSize(10).Select(c => new List<object>{ c.FAage, c.FName }).Find(); //后面的 Select(columns) 方法指定了需要查询的列 #endregion
Bitter.Core系列四:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之 示例 查询的更多相关文章
- Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 开源了
开源的来了,懒人程序员的福音,.NET 生态闭环太缺开源精神了, 拥抱开源! 前言: 本人不是不喜欢现有ORM的轮子,而是发现现有的ORM 的都不太符合开发人员的一些习惯.现有的ORM 要么功能太冗余 ...
- Bitter.Core系列五:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之 示例 分页聚联查询
Bitter.Core 在聚联/分页聚联查询的时候,采用原生的MSSQL, MYSQL 语句查询,做过复杂高级项目的人知道,原生的聚合查询代码执行效率更高,更快,更容易书写,开发量最少. 借助原生的M ...
- Bitter.Core系列二:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之数据库连接
Bitter.Core NETCore 相当的简单易用,下面附上使用示例: 数据中连接:请在你的NETCORE 项目中 创建:Bitter.json 配置文件,然后追加如下配置内容: MSSQL 连接 ...
- Bitter.Core系列 十二 :Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 支持的 where 条件表达式
Bitter.Core 内置了支持大部分的 linq 的条件表达式.基本上符合我们 where 条件所需.Bitter.Core 的支持 表达式内置 扩展 有: EndsWith 在Sql 解 ...
- Bitter.Core系列十一:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 字段变更收集器
有时候我们业务层需要记录 数据库表更改之前的值和更改之后的值的记录集合--此过程在 Bitter.Core 中有强有力的支持.Bitter.Core 字段收集器提供了方便简单易用的 收集对象在修改之前 ...
- Bitter.Core系列十:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 Log 日志
Bitter 框架的 Log 全部采用 NLog 日志组件.Bitter.Core 的 执行语句的日志记录 Nlog 日志级别为:info. 如果想要查看Bitter.Core 的执行SQL,先要去 ...
- Bitter.Core系列九:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 WITH 子句支持
有时我们在聚合查询中,经常会有复杂的聚联查询.有时表的聚联查询SQL 子句比较复杂,DBA 会经常告诉们,能否通过WITH 子句优化.WITH 子句,是对SQL 聚联查询的优化.Bitter.Core ...
- Bitter.Core系列八:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 事务
Bitter.Core 编写事务相当简单,Bitter.Core 尽可能的将代码编写量降为最低,例外一方方面保证客户主观能控制代码.Bitter.Core 事务提交,支持Builkcopy事务,原生事 ...
- Bitter.Core系列三:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之 示例模型创建
在具体数据库操作之前,我们先准备好四张表以及相对应数据库操作模型: 学生表,年级表,班级表,学分表.示例数据库表,如下代码(MSSQL 为例) --学生表 CREATE TABLE t_student ...
随机推荐
- Git提交错了不用慌,这三招帮你修改记录
大家好,今天我们来聊聊git当中一个很重要的功能--历史记录的修改. 有的时候我们会突然发现某个地方需要修改,最常见的某个不应该被提交的文件被提交了进来.我们希望它不只是在后序的版本当中不再出现,而是 ...
- Demo分享丨看ModelArts与HiLens是如何让车自己跑起来的
摘要:基于HiLens Kit已经基本开发完成,可部署到HiLens Kit,模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型,权重为基于COCO2014训练的数据集,而车道线的检测是基于Open ...
- Azure Service Bus(三)在 .NET Core Web 应用程序发送ServiceBus Queue
一,引言 在之前上一篇讲解到 Azure ServiceBus Queue 中,我们实地的演示了在控制台中如何操作ServiceBus Queue ,使用 Azure.Messgae.Service ...
- 介绍一个新库: Norns.Urd.HttpClient
Norns.Urd.HttpClient Norns.Urd.HttpClient 基于AOP框架 Norns.Urd实现, 是对 System.Net.Http下的 HttpClient封装,让大家 ...
- 每日一个linux命令3
Linux 中用pwd命令来查看"当前工作目录"的完整路径. 简单的说,每当你在终端进行操作时,你都会有一个当前工作目录,在不太确定当前位置时,就会使用pwd来判定当前目录在文件系 ...
- Java中定时器Timer致命缺点(附学习方法)
简介 这篇文章我一直在纠结到底要不要写,不想写一来因为定时器用法比较简单,二来是面试中也不常问.后来还是决定写了主要是想把自己分析问题思路分享给大家,让大家在学习过程中能够参考,学习态度我相信大部分人 ...
- G客短信平台开发,资源短信功能使用说明
短信平台使用资源短信操作顺序 联系微信:290615413 1:登录客户端 2:点击左侧 发送短信中的,资源短信 3:资源短信申请操作 3.1:选择相应的省市 会显示资源数量. 3.2:然后输入申请 ...
- 解决黑群晖"抱歉,您所指定的页面不存在"-记一次黑群晖修复案例
起因 搞了一个usb外接硬盘准备备份数,刚好看到群晖有个工具软件"USB Copy". 安装后设置拷贝docker文件夹,然后就悲剧了,nas主页抛出提示 一开始也是直接网上搜索标 ...
- 使用Lists.partition切分性能优化
项目实战 影拓邦电影同步中,使用Lists.partition按500条长度进行切分,来实现es的同步. 切分的List为 使用介绍及示例 将list集合按指定长度进行切分,返回新的List<L ...
- “==”和equals的区别
区别: (1)比较基本数据类型时 只能采用"==",比较的是数值; (2)当比较引用数据类型时 "==" 比较的是引用对象的内存地址; 而equals分两种情况 ...