oracle之DML和DDL语句的其他用法

DML和DDL语句的其他用法

17.1 DML语句-MERGE

作用：把数据从一个表复制到另一个表，插入新数据或替换掉老数据。

Oracle 10g中MERGE有如下一些改进：

1、UPDATE或INSERT子句是可选的
2、UPDATE和INSERT子句可以加WHERE子句
3、ON条件中使用常量过滤谓词来insert所有的行到目标表中,不需要连接源表和目标表
4、UPDATE子句后面可以跟DELETE子句来去除一些不需要的行

首先创建示例表：

create table PRODUCTS
    (
    PRODUCT_ID INTEGER,
    PRODUCT_NAME VARCHAR2(30),
    CATEGORY VARCHAR2(30)
    );

insert into PRODUCTS values (1501, 'VIVITAR 35MM', 'ELECTRNCS');
insert into PRODUCTS values (1502, 'OLYMPUS IS50', 'ELECTRNCS');
insert into PRODUCTS values (1600, 'PLAY GYM', 'TOYS');
insert into PRODUCTS values (1601, 'LAMAZE', 'TOYS');
insert into PRODUCTS values (1666, 'HARRY POTTER', 'DVD');
commit;

create table NEWPRODUCTS
    (
    PRODUCT_ID INTEGER,
    PRODUCT_NAME VARCHAR2(30),
    CATEGORY VARCHAR2(30)
    );

insert into NEWPRODUCTS values (1502, 'OLYMPUS CAMERA', 'ELECTRNCS');
insert into NEWPRODUCTS values (1601, 'LAMAZE', 'TOYS');
insert into NEWPRODUCTS values (1666, 'HARRY POTTER', 'TOYS');
insert into NEWPRODUCTS values (1700, 'WAIT INTERFACE', 'BOOKS');
commit;

SQL>select * from products;

PRODUCT_ID PRODUCT_NAME                   CATEGORY
---------- ------------------------------ ------------------------------
      1501 VIVITAR 35MM                       ELECTRNCS
      1502 OLYMPUS IS50                       ELECTRNCS
      1600 PLAY GYM                           TOYS
      1601 LAMAZE                             TOYS
      1666 HARRY POTTER                       DVD

SQL> select * from newproducts;

PRODUCT_ID PRODUCT_NAME                   CATEGORY
---------- ------------------------------ ------------------------------
      1502 OLYMPUS CAMERA                 ELECTRNCS
      1601 LAMAZE                             TOYS
      1666 HARRY POTTER                       TOYS
      1700 WAIT INTERFACE                     BOOKS

下面例子我们从表NEWPRODUCTS中合并行到表PRODUCTS中, 但删除category为ELECTRNCS的行.

SQL>MERGE INTO products p
USING newproducts np
ON (p.product_id = np.product_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET p.product_name = np.product_name,p.category = np.category
DELETE WHERE (p.category = 'ELECTRNCS')
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT
VALUES (np.product_id, np.product_name, np.category);
 
4 rows merged.

SQL>select * from products;

PRODUCT_ID PRODUCT_NAME                   CATEGORY
---------- ------------------------------ ------------------------------
      1501 VIVITAR 35MM                       ELECTRNCS
      1600 PLAY GYM                           TOYS
      1601 LAMAZE                             TOYS
      1666 HARRY POTTER                       TOYS
      1700 WAIT INTERFACE                     BOOKS

为什么1502不在了，但1501还在？ 因为1502是matched,先被update,然后被delete, 而1501是not matched.

注意几点：
1）例子里有update,delete和insert。它们是否操作是取决于on子句的，首先两个表如果符合on条件就是匹配，不符合就是不匹配。
2）匹配了就更新，不匹配则插入。这是最初9i的原则，10g后加入了delete语句，这个语句必须在匹配条件下出现。它是一种补充。
3）你必须对操作的表有对象权限。
4）ON子句里的字段不能被update子句更新（考点）

17.2 with语句

我们可以使用一个关键字WITH， 给一个子查询块（subquery block）起一个别名. 然后在后面的查询中引用这个子查询块的别名。

好处：
1、使用with语句，可以避免在select语句中重复书写相同的语句块。
2、with语句将该子句中的语句块执行一次并存储到用户的临时表空间中。
3、使用with语句可以避免重复解析，提高查询效率。

举例：这个with语句完成三个动作

建立一个dept_costs，保存每个部门的工资总和，
建立一个avg_cost，根据dept_costs求出所有部门总工资的平均值，
最后显示出部门总工资值小于部门总工资平均值的那些部门的信息(dname)。

WITH
dept_costs AS (
SELECT d.dname, SUM(e.sal) AS dept_total
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
GROUP BY d.dname ),

avg_cost AS (
SELECT SUM(dept_total)/COUNT(*) AS dept_avg FROM dept_costs )
SELECT * FROM dept_costs
WHERE dept_total <
(SELECT dept_avg FROM avg_cost)   
ORDER BY dname
/

DNAME          DEPT_TOTAL
-------------- ----------
ACCOUNTING         8750
SALES                    9400

可以分三个部分来看:
第一AS建立dept_costs，保存每个部门的工资总和。
第二个AS建立avg_cost，根据第一个AS dept_costs求出所有部门总工资的平均值（两个with子程序用逗号分开，第二个使用了第一个别名）。
最后是查询主体，SELECT * FROM... 调用了前两个with下的别名（子查询），显示部门总工资值小于部门总工资平均值的那些部门的信息。

考点：
1）with语句中只能有select子句，没有DML子句（注意和merge的区别）。
2）一般将主查询放在最后描述，因为查询主体中要引用的with别名需要在之前定义过。

17.3 DDL操作及名称空间

17.3.1 模式与对象名称空间的关系

模式(Schema)是一种逻辑结构，它对应于用户，每建一个用户就有一套模式与之对应。
我们通常说对象的唯一标识符是前缀为模式名加上对象名称，如scott.emp。
同一模式下的同类对象是不可以重名的。比如在scott模式里，表emp是唯一的，但在不同模式下可以重名。

名称空间定义了一组对象类型，同一个名称空间里的不同对象不能同名，而不同的名称空间中的不同对象可以共享相同的名称。

1）表，视图，序列，同义词是不同类型的对象，但它们属于同一名称空间, 因此在同一模式下也是不可以重名的，比如scott下不可以让一个表名和一个视图名同名。
2）索引、约束有自己的名称空间，所以在scott模式下，可以有表A,索引A和约束A共存。

考点：在同一个模式中，表、视图和同义词不能同名。

17.3.2 使用子查询创建表

关于CTAS结构：create table as subquery;

如：create table 表2 as select * from 表1;是最简洁的复制表的命令，但是要注意几点：

1）表1的索引不会被复制给表2
2）表1中的约束只有not null约束能够带到表2里来（考点），
3）表1中如果有default也不会被复制到表2。
4）由于需要建立表2，则表2列的命名必须符合规范。通常对表2或表1有选择的指定别名。（考点）
5）表2可以有default选项。（考点）

17.3.3 改变表结构的DDL操作

1）在数据库打开的情况下，可以使用DDL语句更改表列，如增加（add)，删除(drop),修改（midify),更名（rename)等。

drop和rename语法上要加column关键字。

原理：清除掉字典信息（撤消存储空间），不可恢复。

2）当想要add一列，并约束该列为not null时，如果该表已经有数据了，加的列本身是null,则与not null约束矛盾，报错 。

SQL> select * from a;

ID NAME        
---------- ----------
         1 a
         2 b

SQL> alter table a add C number(5) not null;
alter table a add C number(5) not null
            *
第 1 行出现错误:
ORA-01758: 要添加必需的 (NOT NULL) 列, 则表必须为空

SQL> alter table a add C number(5) default 0 not null;

修改成功了，可以看到C列全是0，这样才能使C列的约束为not null （考点）

3）要删除某一个表格上的某个字段，但是由于这个表格拥有非常大量的资料，如果你在尖峰时间直接执行 ALTER TABLE ABC DROP （COLUMN）；可能会收到 ORA-01562 - failed to extend rollback segment number string，这是因为在这个删除字段的过程中你可能会消耗光整个RBS。

Oracle推荐：使用 SET UNUSED 选项标记一列（或多列），使该列不可用。
然后，当业务量下降后再使用DROP UNUSED column 选项删除被被标记为不可用的列。SET UNUSED COLUMNS用于drop多列时效率更高，

SET UNUSED COLUMNS 方法系统开销比较小，速度较快，但效果等同于直接drop column。就是说这两种方法都不可逆，无法再还原该字段及其内容了。

语法：
ALTER TABLE table SET UNUSED  [column] (COLlist多个)
ALTER TABLE table DROP UNUSED [COLUMN];

考点：
1）如果set unused某列，该列上有索引，约束，并定义了视图，引用过序列，结果如何，索引和约束自动删除，序列无关，视图保留定义。
2）无法删除属于 SYS 的表中的列，会报ORA-12988错误，哪怕你是sys用户都不可以。

实验：scott下
create table a (id int, name char(10));    
create index id_idx on a(id);
alter table a add constraint unq_id unique(id);    
create sequence a_id start with 1 increment by 1;
create view v as select id from a;            
insert into a values(a_id.nextval,'tim');
insert into a values(a_id.nextval,'ran');          
commit;

SQL> select * from a;

ID NAME
---------- ----------
         1 tim
         2 ran

SQL> select index_name from user_indexes where table_name='A';        --查看有关索引

INDEX_NAME
------------------------------
ID_IDX

SQL> select constraint_name from user_constraints where table_name='A';     --查看有关约束

CONSTRAINT_NAME
------------------------------
UNQ_ID

SQL> select object_name from user_objects where object_type='SEQUENCE';     --查看有关序列

OBJECT_NAME
-----------------------------------------
A_ID

SQL> select text from user_views where view_name='V';            --查看有关视图

TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
select id from a

SQL> alter table a drop column id;

重复查看有关信息，索引和约束随该列数据虽然被删除，但序列和视图的定义还在。