单调的增删改查让越来越多的程序员感到乏味,这时候就出现了很多优秀的框架,完成了对增删改查操作的封装,只需要简单配置,无需书写任何sql,就可以完成增删改查。这里比较推荐的是Spring Data Jpa。

Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分,可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。

我们继续使用前两章用的数据库结构来进行演示。

一 引入mysql和spring-data-jpa依赖

<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

二 创建实体类

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Entity
public class Student implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 6712540741269055064L; @Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer studentId;
private Integer age;
private String name;
private Integer sex;
private Date createTime;
private Integer status;
}

@GeneratedValue是主键生成策略,Jpa自带的几种主键生成策略如下:

  • TABLE: 使用一个特定的数据库表格来保存主键

  • SEQUENCE: 根据底层数据库的序列来生成主键,条件是数据库支持序列。这个值要与generator一起使用,generator 指定生成主键使用的生成器(可能是orcale中自己编写的序列)

  • IDENTITY: 主键由数据库自动生成(主要是支持自动增长的数据库,如mysql)

  • AUTO: 主键由程序控制,也是GenerationType的默认值

主键生成策略扩展

自定义主键生成器:

public class MyGenerator implements IdentifierGenerator {

    @Override
public Serializable generate(SharedSessionContractImplementor sharedSessionContractImplementor, Object o) throws HibernateException {
return getId();
} public static long getId(){
return System.currentTimeMillis();
}
}

然后在实体类做一下配置:

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Entity
public class Student implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 6712540741269055064L; @Id
@GenericGenerator(name="idGenerator",strategy = "com.javatrip.springdatajpa.entity.MyGenerator")
@GeneratedValue(generator = "idGenerator")
private Integer studentId;
private Integer age;
private String name;
private Integer sex;
private Date createTime;
private Integer status;
}

三 创建dao接口

dao层接口实现JpaRepository,泛型选择pojo和其主键类型,就会自动实现简单的CRUD等接口,无需手动开发,就能快速进行调用。

public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student,Integer> {

    /**
* 根据年龄,名字模糊查询
* @return
*/
Student findByNameLikeAndAge(String name,int age);
}

Jpa除了实现CRUD方法,还支持字段名模糊查询等各种不用手写sql的操作。

测试类测试CRUD

@SpringBootTest
class SpringDataJpaApplicationTests { @Autowired
StudentRepository repository;
@Test
void contextLoads() {
// 查询所有实体
List<Student> all = repository.findAll();
// 根据id查询实体类
Optional<Student> byId = repository.findById(100);
// 根据id删除数据
repository.deleteById(100);
// 插入一条数据
// 如果数据库存在该实体的主键,则更新,否则插入
Student student = new Student();
student.setAge(18);
student.setName("Java旅途");
repository.save(student); repository.findByNameLikeAndAge("Java",18);
}
}

spring-data-jpa在外国程序员界非常普遍。相比其他两种方式,它不需要写sql就可以完成非常完善的数据操作,我也是比较推荐使用它作为orm框架。

此是spring-boot-route系列的第九篇文章,这个系列的文章都比较简单,主要目的就是为了帮助初次接触Spring Boot 的同学有一个系统的认识。本文已收录至我的github,欢迎各位小伙伴star

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