go语言之反射

---恢复内容开始---

一 ：并发基础

1 并发和并行

并发和并行是两个不同的概念：
 并行意味着程序在任意时刻都是同时运行的：
 并发意味着程序在单位时间内是同时运行的

详解：
　　并行就是在任一粒度的时间内都具备同时执行的能力：最简单的并行就是多机，多台机器
并行处理；SMP 表面上看是并行的，但由于是共享内存，以及线程间的同步等，不可能完全做
到并行
　　并发是在规定的时间内多个请求都得到执行和处理，强调的是给外界的感觉，实际上内部
可能是分时操作的 。并发重在避免阻塞，使程序不会因为 个阻 而停止处理。并发典型的应
用场景：分时操作系统就是一种并发设计（忽略多核 CPU ）。
　　并行是硬件和操作系统开发者重点考虑的问题，作为应用层的程序员，唯一可以选择的就
是充分借助操作系统提供的 API 和程序语言特性，结合实际需求设计出具有良好并发结构的程
序，提升程序的并发处理能力。现代操作系统能够提供的最基础的并发模型就是多线程和多进
程；编程语言这一层级可以进一步封装来提升程序的井发处理能力。
　　在当前的计算机体系下：并行具有瞬时性，并发具有过程性；并发在于结构，井行在于执
行。应用程序具备好的并发结构，操作系统才能更好地利用硬件并行执行，同时避免阻塞等待，
合理地进行调度，提升 CPU 利用率。应用层程序员提升程序并发处理能力的一个重要手段就是
为程序设计良好的并发结构。

2 go语言之并发

 go从语言层面就支持了并发，简化了并发程序的编写

3 goroutine 是什么

 它是go并发设计的核心
 goroutine就是协程，它比线程更小，十几个goroutine在底层可能就是五六个线程
 go语言内部实现了goroutine的内存共享，执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB)

4 创建goroutine

 只需要在语句前添加go关键字，就可以创建并发执行单元
 开发⼈员无需了解任何执⾏细节，调度器会自动将其安排到合适的系统线程上执行

package main

import (
   "fmt"
   "time"
)

//子协程
func newTask() {
   i :=
   for {
      i++
      fmt.Printf("new goroutin:i=%d\n", i)
      time.Sleep( * time.Second)
   }
}

func main() {
   //启动子协程
   go newTask()
   i :=
   for {
      i++
      fmt.Printf("main goroutin:i=%d\n", i)
      time.Sleep( * time.Second)
   }
}

　　主线程退出 其他任务就不会执行了

package main

import (
   "fmt"
   "time"
)

func main() {
   go func() {
      i :=
      for {
         i++
         fmt.Printf("new goroutin:i=%d\n", i)
         time.Sleep( * time.Second)
      }
   }()

   i :=
   for {
      i++
      fmt.Printf("main goroutin:i=%d\n", i)
      time.Sleep( * time.Second)
      if i ==  {
         break
      }
   }
}

　　main里面没有东西，其他任务也不会执行

package main
import (
    "fmt"
    "time"
)
func main() {
     go func() {
         i:=
         for {
             i++
             fmt.Printf("new goroutine:i=%d\n",i)
             time.Sleep(* time.Second)
        }
    }()
}

5  runtime包

　　 runtime.Gosched()：出让CPU时间片，等待重新安排任务

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)
func main() {
    go func(s string) {
        for i:=;i<;i++{
            fmt.Println(s)
        }
    }("world")
    for i :=;i<;i++{
        //出让时间片
        runtime.Gosched()
        fmt.Println("hello")
    }
}
/* 打印结果
world
world
hello
hello
 */

　　runtime.Goexit():立刻结束当前携程的执行

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    go func() {
        defer fmt.Println("A.defer")
        //匿名函数
        func () {
            defer fmt.Println("A.defer")
            runtime.Goexit()
            fmt.Println("B")
        }()
        fmt.Println("A")
    }()
    for {
        time.Sleep(time.Second)
    }
}

　　 runtime.GOMAXPROCS()：设置并行计算的CPU最大核数

package main
import (
    "fmt"
    "runtime"
)
func main() {
    n :=runtime.GOMAXPROCS()
    fmt.Printf("n=%d\n",n)
    for {
        go fmt.Println()
        fmt.Println()
    }
}

6  通道

概述：
 goroutine 运行在相同的地址空间，因此访问共享内存必须做好同步，处理好线程安全问题
 goroutine奉行通过通信来共享内存，而不是共享内存来通信
 channel是一个引用类型，共用多个goroutine通讯，其内部实现了同步，确保并发安全

　　　channel的基本使用

 channel可以用内置make()函数创建
 定义一个channel时，也需要定义发送到channel的值的类型

make(chan 类型)
make(chan 类型, 容量)

 当 capacity=  时，channel 是无缓冲阻塞读写的，当capacity>  时，channel 有缓冲、是非阻塞的，直到写满 capacity个元素才阻塞写入
 channel通过操作符<-来接收和发送数据，发送和接收数据语法：

channel <- value   //发送value到channel
<-channel          //取出数据扔掉
x := <-channel     //取出数据，给x
x, ok := <-channel //功能同上，顺便检查一下通道

package main

import "fmt"

func main() {
    c := make(chan int)   //创建一个通道
    go func() {
        defer fmt.Println("子携程结束")
        fmt.Println("子携程正在运行。。。")
        c <-
    }()
    <-c
    num := <-c
    fmt.Println("num=",num)
    fmt.Println("main结束")
}

　　无反冲的channel

　　无缓冲的通道是指在接收前没有能力保存任何值的通道

package main
import (
    "fmt"
    "time"
)
func main() {
    //无反冲通道
    c := make(chan int,)
    fmt.Printf("len(c)=%d,cap(c)=%d\n",len(c),cap(c))
    //子携程存数据
    go func() {
        defer fmt.Println("子携程结束")
        //向通道添加数据
        for i := ; i<;i++ {
            c <- i
            fmt.Printf("子携程正在运行[%d]:"+"len(c)=%d,cap(c)=%d\n",i,len(c),cap(c))
        }
    }()
    time.Sleep(*time.Second)
    //主携程取数据
    for i :=;i<;i++{
        num :=<- c
        fmt.Println("num=",num)
    }
    fmt.Println("主携程结束")
}

　　运行结果

　　有换成的channel

　　有缓冲的通道是一种在被接收前能存储一个或者多个值的通道

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    //无缓冲通道
    c := make(chan int,)
    fmt.Printf("len(c)=%d,cap(c)=%d\n",len(c),cap(c))
    //字携程存数据
    go func() {
        defer fmt.Println("子携程结束")
        //向通道添加数据
        for i :=;i <;i++{
            c<-i
            fmt.Println("子携程正在运行[%d]:"+"len(c)=%d,cap=%d\n",i,len(c),cap(c))
        }
    }()
    time.Sleep(*time.Second)
    //主携程取数据
    for i :=;i<;i++{
        num :=<- c
        fmt.Println("num=",num)
    }
    fmt.Println("主携程结束")
}

7 关闭通道

　　 可以通过内置的close()函数关闭channel

package main

import (
   "fmt"
)

func main() {
   c := make(chan int)
   //子协程存数据
   go func() {
      for i := ; i < ; i++ {
         c <- i
      }
      close(c)
   }()
   //主协程取数据
   for {
      if data, ok := <-c; ok {
         fmt.Println(data)
      } else {
         break
      }
   }
   fmt.Println("主协程结束")
}

8，单方向的channel

 默认情况下，通道是双向的，也就是，既可以往里面发送数据也可以接收数据
 go可以定义单方向的通道，也就是只发送数据或者只接收数据，声明如下

var ch1 chan int         //正常
var ch2 chan<- float64   //只能写float64
var ch3 <-chan int       //只能读int类型数据

 可以将 channel 隐式转换为单向队列，只收或只发，不能将单向 channel 转换为普通channel

package main

func main() {
    //定义个正常的
    c:=make(chan int,)
    //转换为只写的通道
    var send chan <-int =c
    //转换为只读
    var recv <-chan int = c
    //写数据
    send <-
    //读数据
    <-recv
    //不能单的转回正常的
    //xx :=(chan int)(send)
}

　　单向的有啥用？可以用作生产者和消费者问题

package main

import (
    "fmt"
)

//生产者，只写
func producter(out chan <- int)  {
    defer close(out)
    for i :=;i<;i++  {
        out <- i
    }
}
//消费者，只读
func consumer(in <- chan int){
    for num :=range in{
        fmt.Println(num)
    }
}
func main() {
    //正常通道
    c:=make(chan int)
    //生产者
    go producter(c)
    //消费者
    consumer(c)
    fmt.Println("done")
}

9 定时器

　　 Timer：时间到了，响应一次

package main

import (
   "time"
   "fmt"
)

func main() {
   ////1.创建定时器
   //timer1 := time.NewTimer(time.Second * 2)
   ////打印系统当前时间
   //t1 := time.Now()
   //fmt.Printf("t1:%v\n", t1)
   //t2 := <-timer1.C
   //fmt.Printf("t2:%v\n", t2)

   //2.timer响应
   //timer2 := time.NewTimer(time.Second)
   //for {
   // <-timer2.C
   // fmt.Println("时间到")
   //}

   //3.timer延时
   //time.Sleep(2 * time.Second)
   //fmt.Println("2秒时间到")
   //timer3 := time.NewTimer(3 * time.Second)
   //<-timer3.C
   //fmt.Println("3秒时间到")

   //4.停止定时器
   //timer4 := time.NewTimer(3 * time.Second)
   //go func() {
   // <-timer4.C
   // fmt.Println("定时器时间到了")
   //}()
   ////停止定时器
   //stop := timer4.Stop()
   //if stop {
   // fmt.Println("timer4已经关闭")
   //}

   //5.重置定时器
   timer5 := time.NewTimer( * time.Second)
   timer5.Reset(time.Second)
   fmt.Println(time.Now())
   fmt.Println(<-timer5.C)

   for {
   }
}

Ticker，不停地响应

package main

import (
   "time"
   "fmt"
)

func main() {
   ////1.创建定时器
   ticker := time.NewTicker(time.Millisecond)
   i :=
   go func() {
      for {
         <-ticker.C
         fmt.Println(<-ticker.C)
         i++
         fmt.Println("i=", i)
         //停止定时器
         if i ==  {
            ticker.Stop()
         }
      }
   }()
   for {
   }
}

9 select

 go语言提供了select关键字，可以监听channel上的数据流动
 语法与switch类似，区别是select要求每个case语句里必须是一个IO操作

select {
case <-chan1:
   // 如果chan1成功读到数据，则进行该case处理语句
case chan2 <- :
   // 如果成功向chan2写入数据，则进行该case处理语句
default:
   // 如果上面都没有成功，则进入default处理流程
}

注意：
操作不同状态的chan会引发三种行为
panic
(）向已经关闭的通道写数据会导致 panic
最佳实践是由写入者关闭通道，能最大程度地避免向已经关闭的通道写数据而导致的 panic
()重复关闭的通道会导致 panic

10 阻塞与非阻塞

阻塞：
 向未初始化的通道写数据或读数据都会导致当前goroutine的永久阻塞
 向缓冲区已满的通道写入数据会导致goroutine阻塞
 通道中没有数据，读取该通道会导致goroutine阻塞
非阻塞：
 读取已经关闭的通道不会引发阻塞，而是立即返回通道元素类型的零值，comma.ok 语法判断通道是否已经关闭
 向有缓冲且没有满的通道读/写不会引发阻塞

二：并发范式

1，生成器

　　应用场景：

是调用一个统 的全局的生成器服务， 于生成全
局事务号、订单号、序列号和随机数等

（1）带缓冲的生成器

package main
import (
    "fmt"
    "math/rand"
)
func GenerateIntA()chan int{
    ch :=make(chan int,)
    //启动一个goroutine 用于生成随机数
    go func() {
        for {
            ch <- rand.Int()  //读取一个随机数
        }
    }()
    return ch
}

func main() {
    ch := GenerateIntA()
    fmt.Println(<-ch)
    fmt.Println(<-ch)
}

（2） 多个goroutine增强型生成器

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"

)

func GenerateIntA() chan int  {
    ch := make(chan int,)
    go func() {
        for {
            ch<-rand.Int()
        }
    }()
    return ch
}
func GenerateIntB() chan int {
    ch :=make(chan int,)
    go func() {
        for {
            ch <-rand.Int()
        }
    }()
    return ch
}

func GenerateInt() chan int{
    ch :=make(chan int,)
    go func() {
        for {
            //使用 selecet聚合多条通道服务；所谓的扇出是指将一条通道发散到多条通道中处理，
　　　　　　　　//在Go语言里面具体实现就是使用go关键字启动多个goroutine并发处理。

            select {
            case ch <- <- GenerateIntA():  //监听通道数据
            case ch <- <-GenerateIntB():
            }
        }
    }()
    return ch
}
func main() {
    ch :=GenerateInt()
    for i :=; i<;i++{
        fmt.Println(<-ch)
    }
}

运行效果

（3） 有时需要生成器自动退出，可以借助go通道的退出机制（close channel to broadcast）来实现

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
)

func GenerateIntA(done chan struct{}) chan int  {
    ch := make(chan int)
    go func() {
        lable:
            for {
                //通过select监听一个信号chan 来确定是否停止生成
                select {
                case ch <- rand.Int():
                case <- done:
                    break lable
                }
            }
        close(ch)
    }()
    return ch
}
func main() {
    done := make(chan struct{})
    ch := GenerateIntA(done)
    fmt.Println(<-ch)
    fmt.Println(<-ch)
    //不在需要生成器通过close chan 发送一个通知给生成器
    close(done)
    for v :=range ch{
        fmt.Println(v)
    }
}

(4) 一个融合了并发、缓冲、退出通知等多重特性的生成器

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
)

//done 接收通知退出信号
func GenerateIntA(done chan struct{}) chan int {
    ch := make(chan int,)
    go func() {
        label:
            for {
                select {
                case ch <- rand.Int():
                case <- done:
                    break label
                }
            }
        close(ch)
    }()
    return ch
}
func GenerateIntB(done chan struct{}) chan int {
    ch :=make(chan int,)
    go func() {
        label:
            for {
                select {
                case ch <-rand.Int():
                case <-done:
                    break label
                }
            }
        close(ch)
    }()
    return ch
}

//通过select 执行扇入操作
func GenerateInt( done chan struct{})  chan int {
    ch := make(chan int)
    send :=make(chan struct{})
    go func() {
        label:
            for {
                select {
                case ch <- <- GenerateIntA(send):
                case ch <- <- GenerateIntB(send):
                case <-done:
                    send <- struct{}{}
                    send <- struct{}{}
                    break label
                }
            }
        close(ch)
    }()
    return ch
}
func main() {
    //创建一个作为接收退出信号的chan
    done := make(chan struct{})
    //启动生成器
    ch :=GenerateInt(done)
    //获取生成器资源
    for i:=; i<;i++{
        fmt.Println(<- ch)
    }
    //通知生产者停止生产
    done <- struct{}{}
    fmt.Println("stop gernarate")
}

2 固定工作池

服务器编程中使用最多的就是通过线程池来提升服务的并发处理能力，在go中一样可以轻松地构建固定数目的goroutines作为工作线程池

程序中除了主要的main goroutine，还开启了如下几类goroutine：

{1} 初始化任务的goroutine

{2} 分发任务的goroutine。

{3} 等待所有worker结束通知，然后关闭结果通道goroutine。main函数负责拉起上述goroutine并从结果通道获取最终结果。

　　1，传递task任务通道

　　2.传递task结果通道

　　3，接收worker处理完任务后所发送通知的通道

package main

import (
    "fmt"
)

const (
    NUMBER =
)

//工作任务
type task struct {
    begin int
    end int
    result chan<- int
}
//任务处理：计算begin到end 的和
//执行结果写入结果chan result
func (t *task) do() {
    sum :=
    for i :=t.begin;i<=t.end;i++{
        sum += i
    }
    t.result <- sum
}

func main() {
    workers :=NUMBER
    //创建通道
    taskchan :=make(chan task,)
    //结果通道
    resultchan :=make(chan int,)
    //worker 信号通道
    done :=make(chan struct{},)
    //初始化task的goroutine,计算100个自然数之和
    go Inittask(taskchan,resultchan,)
    //分发任务到NUMBER个goroutine池中
    DistributeTask(taskchan,workers,done)
    //获取各个goroutine 处理完成任务通知，并关闭结果通道
    go CloseResult(done,resultchan,workers)
    //t通过结果通道获取结果并汇总
    sum :=ProcessResult(resultchan)
    fmt.Println("sum=",sum)
}
//初始化待处理任务 通道 （task cham）

func Inittask(taskchan chan<- task,r chan int,p int)  {
    qu := p/
    mod :=p%
    high :=qu*
    for j :=; j<qu;j++{
        b:=*j +
        e :=*(j+)
        tsk :=task{
            begin:b,
            end:e,
            result:r,
        }
        taskchan <-tsk
    }
    if mod !=  {
        tsk :=task{
            begin:high +,
            end: p,
            result:r,
        }
        taskchan<- tsk
    }
    close(taskchan)
}
//读取task chan 并分发到worker goroutine 处理，总的数量是workers
func DistributeTask(taskchan <-chan task, workers int,done chan struct{})  {
    for i := ; i<workers;i++{
        go ProcessTask(taskchan,done)
    }
}
//工作goroutine处理具体工作，并将处理结果发送到
func ProcessTask(taskchan <-chan task,done chan struct{})  {
    for t :=range taskchan{
        t.do()
    }
    done <- struct{}{}
}
//通过done channel 同步等待所有工作goroutine的结束，然后关闭结果chan
func CloseResult(done chan struct{},resultchan chan int,workers int)  {
    for i:= ;i <workers;i++{
        <-done
    }
    close(done)
    close(resultchan)
}
//读取结果通道
func ProcessResult(resultchan chan int) int {
    sum :=
    for r := range resultchan{
        sum +=r
    }
    return sum
}

逻辑分析：
 构建task并发送到task通道中
 分别启动n个工作线程，不停地从task通道中获取任务，然后将结果写入到结果通道
 收到结果的goroutine接收到所有task已经处理完毕的信号，主动关闭结果通道
 main 中函数ProcessResult 读取并统计所有的结果

3 future模式

应用场景：
编程中经常遇到在一个流程中需要调用多个子调用的情况，这些子调用相互之间没有依赖，
如果串行地调用，则耗时会很长，此时可以使用GO并发编程中的future模式

工作原理
(）使用 an 作为函数参数。
(）启动 oroutine 调用函数。
(）通过 han 传入参数。
(）做其他可以并行处理的事情。
(）通过 chan 异步获取结果

示例：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

//一个查询结构体
//这里的sql 和result是一个简单抽象，具体的应用可能是更复杂的数据类型
type query struct {
    //参数Channel
    sql chan string
    //结果channel
    result chan string
}
//执行query
func execQuery(q query){
    //启动协程
    go func() {
        //获取输入
        sql :=<-q.sql
        //访问数据库
        //输出结果通道
        q.result<-"result from " + sql
    }()
}

func main() {
    //初始化Query
    q :=query{make(chan string),make(chan string,)}
    //执行query，注意执行的时候无须准备参数
    go execQuery(q)
    //发送参数
    q.sql <-"select * from table"
    //做其他事情，通过sleep描述
    time.Sleep(*time.Second)
    //获取结果
    fmt.Println(<-q.result)

}

/*打印结果
result from select * from table
 */

缸” 最大的好处是将函数的同步调用转换为异步调用 适用于 个交易需要多 子调用
且这些子调用没有依赖的场景 实际情况可能比上面示例复杂得多，要考虑错误和异常的处理，
读者着重体验这种思想，而不是细节

三：context标准库

Go 中的 goroutine 之间没有父与子的关系，也就没有所谓子进程退出后的通知机制，多个
goroutine 都是平行地被调度，多个 goroutine 如何协作工作涉及通信、同步、通知和退出四个方面。
通信： chan 通道当然是 goroutine 之间通信的基础， 注意这里的通信主要是指程序的数据通道
同步：不带缓冲的 han 提供了一个天然的同步等待机制：当然 sync.WaitGroup 也为多个go routine 协同工作提供 种同步等待机制
通知：这个通知和上面通信的数据不一样，通知通常不是业务数据，而是管理、控制流数据。要处理这个也好办，在输入端绑定两个 chan,一个用于业务流数据，另 个用于异常通知
　　数据，然后通过 select 收敛进行处理。这个方案可以解决简 的问题，但不是一个通用的解决方案。
退出： goroutine 之间没有父子关系，如何通知 goroutine 退出？可以通过增加一个单独的通
　　道，借助通道和 select 的广播机制（ close channel to broadcast ）实现退出

 

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