Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器

如何启动历史服务?
# mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面。可以查看已经运行完的作业情况。历史服务器可以单独在一台机器上启动,主要是通过以下的参数配置:

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>bigdata01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>bigdata01:19888</value>
</property>

注:bigdata01是我的集群名,请改成你们的
上面的参数是在mapred-site.xml文件中进行配置,mapreduce.jobhistory.address和mapreduce.jobhistory.webapp.address默认的值分别是0.0.0.0:10020和0.0.0.0:19888,大家可以根据自己的情况进行相应的配置,参数的格式是host:port。配置完上述的参数之后,重新启动Hadoop
jobhistory,这样我们就可以在mapreduce.jobhistory.webapp.address参数配置的主机上对Hadoop历史作业情况经行查看。

  很多人就会问了,这些历史数据是存放在哪里的?是存放在HDFS中的,我们可以通过下面的配置来设置在HDFS的什么目录下存放历史作业记录:

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
<value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>
</property>

上面的配置都默认的值,我们可以在mapred-site.xml文件中进行修改。其中,mapreduce.jobhistory.done-dir参数的意思是在什么目录下存放已经运行完的Hadoop作业记录;mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir的意思是正在运行的Hadoop作业记录。我们可以到mapreduce.jobhistory.done-dir参数配置的目录下看看里面存放的是什么东西:

[wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/
Found 2 items
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2013-12-03 23:36 /jobs/done/2013
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-01 00:02 /jobs/done/2014 [wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16
Found 27 items
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:02 /jobs/done/2014/02/16/001216
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:44 /jobs/done/2014/02/16/001217
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 03:38 /jobs/done/2014/02/16/001218
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 04:20 /jobs/done/2014/02/16/001219
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 05:14 /jobs/done/2014/02/16/001220 [wyp@master hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16/001216
Found 1318 items
-rwxrwx--- 3 wyp supergroup 45541335 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014
/02/16/001216/job_1388830974669_1216161-1392478837250-wyp-insert+overwrite
+table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480689141-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist
-rwxrwx--- 3 wyp supergroup 193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done
/2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216161_conf.xml
-rwxrwx--- 3 wyp supergroup 45594759 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014
/02/16/001216/job_1388830974669_1216162-1392478837250-wyp-insert+overwrite
+table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480694818-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist
-rwxrwx--- 3 wyp supergroup 193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done
/2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216162_conf.xml

通过上面的结果我们可以得到一下几点:
  (1)、历史作业记录是存放在HDFS目录中;

  (2)、由于历史作业记录可能非常多,所以历史作业记录是按照年/月/日的形式分别存放在相应的目录中,这样便于管理和查找;

  (3)、对于每一个Hadoop历史作业记录相关信息都用两个文件存放,后缀名分别为.jhist,.xml。*.jhist文件里存放的是具体Hadoop作业的详细信息,如下:

{
  "type": "JOB_INITED",
  "event": {
  "org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.JobInited": {
   "jobid": "job_1388830974669_1215999",
  "launchTime": 1392477383583,
   "totalMaps": 1,
  "totalReduces": 1,
  "jobStatus": "INITED",
  "uberized": false
  }
   }
}

这是Hadoop JOB初始化的一条信息,通过观察我们知道,*.jhist文件里面全部都是Json格式的数据。根据type进行区分这条Json的含义,在Hadoop中,总共包含了一下几个type:

"JOB_SUBMITTED",
"JOB_INITED",
"JOB_FINISHED",
"JOB_PRIORITY_CHANGED",
"JOB_STATUS_CHANGED",
"JOB_FAILED",
"JOB_KILLED",
"JOB_ERROR",
"JOB_INFO_CHANGED",
"TASK_STARTED",
"TASK_FINISHED",
"TASK_FAILED",
"TASK_UPDATED",
"NORMALIZED_RESOURCE",
"MAP_ATTEMPT_STARTED",
"MAP_ATTEMPT_FINISHED",
"MAP_ATTEMPT_FAILED",
"MAP_ATTEMPT_KILLED",
"REDUCE_ATTEMPT_STARTED",
"REDUCE_ATTEMPT_FINISHED",
"REDUCE_ATTEMPT_FAILED",
"REDUCE_ATTEMPT_KILLED",
"SETUP_ATTEMPT_STARTED",
"SETUP_ATTEMPT_FINISHED",
"SETUP_ATTEMPT_FAILED",
"SETUP_ATTEMPT_KILLED",
"CLEANUP_ATTEMPT_STARTED",
"CLEANUP_ATTEMPT_FINISHED",
"CLEANUP_ATTEMPT_FAILED",
"CLEANUP_ATTEMPT_KILLED",
"AM_STARTED"

而*.xml文件里面记录的是相应作业运行时候的完整参数配置,大家可以进去查看一下。
  (4)、每一个作业的历史记录都存放在一个单独的文件中。

  mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir配置的目录下主要存放的是当前正在运行的Hadoop任务的记录相关信息,感兴趣的同学可以进去看看,这里就不介绍了。

  如果对Hadoop历史服务器WEB
UI上提供的数据不满意,我们就可以通过对mapreduce.jobhistory.done-dir配置的目录进行分析,得到我们感兴趣的信息,比如统计某天中运行了多少个map、运行最长的作业用了多少时间、每个用户运行的Mapreduce任务数、总共运行了多少Mapreduce数等信息,这样对监控Hadoop集群是很好的,我们可以根据那些信息来确定怎么给某个用户分配资源等等。

  细心的人可能发现,在Hadoop历史服务器的WEB
UI上最多显示20000个历史的作业记录信息;其实我们可以通过下面的参数进行配置,然后重启一下Hadoop jobhistory即可:

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size</name>
<value>20000</value>
</property>

Hadoop集群的JobHistoryServer详解(转载)的更多相关文章

  1. [转]Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型

    Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型 下面这篇文章写得非常好,有利于初学mapreduce的入门 http://www.nosqldb.cn/1369099810 ...

  2. Hadoop集群WordCount运行详解(转)

    原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对 ...

  3. linux高可用集群(HA)原理详解(转载)

    一.什么是高可用集群 高可用集群就是当某一个节点或服务器发生故障时,另一个 节点能够自动且立即向外提供服务,即将有故障节点上的资源转移到另一个节点上去,这样另一个节点有了资源既可以向外提供服务.高可用 ...

  4. hadoop1.2.1+zk-3.4.5+hbase-0.94.1集群安装过程详解

    hadoop1.2.1+zk-3.4.5+hbase-0.94.1集群安装过程详解 一,环境: 1,主机规划: 集群中包括3个节点:hadoop01为Master,其余为Salve,节点之间局域网连接 ...

  5. t持久化与集群部署开发详解

    Quartz.net持久化与集群部署开发详解 序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我 ...

  6. 深入浅出—Redis集群的相关详解

    前言: 这篇文章主要介绍了Redis集群的相关,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 注意!要求使用的都是redis3.0以上的版本,因为3.0以上增加了red ...

  7. 高可用,多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解

    高可用,多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解 2014.06 标签:GFS2 multipath 集群文件系统 cmirror 实验拓扑图: 实验原理: 实验目的:通过RHCS集群套件搭建GFS2集群 ...

  8. redis cluster 集群 安装 配置 详解

    redis cluster 集群 安装 配置 详解 张映 发表于 2015-05-01 分类目录: nosql 标签:cluster, redis, 安装, 配置, 集群 Redis 集群是一个提供在 ...

  9. 大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解

    引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单 ...

随机推荐

  1. arm-linux-objdump反汇编使用指南

    一.   arm-linux-objdump常用来显示二进制文件信息,常用来查看反汇编代码 二.   常用选项: 1.-b bfdname 指定目标码格式 2.-disassemble或者-d 反汇编 ...

  2. 如何复制Google浏览器的控制台内容

    今天在调用第三方的接口,对着文档,传参数,老是报参数错误,没办法只能把参数打印出来看看,在Google控制台上看,费劲,就想复制出来,格式化一下,然后对着文档进行对比. console.info(JS ...

  3. HTML5 Audio/Video 标签,属性,方法,事件汇总 (转)

    HTML5 Audio/Video 标签,属性,方法,事件   <audio> 标签属性:src:音乐的URLpreload:预加载autoplay:自动播放loop:循环播放contro ...

  4. Windows下搭建Redis服务器

    Redis服务器是当下比较流行的缓存服务器,Redis通常被人拿来和Memcached进行对比.在我看来,应当是各具优势吧,虽然应用场景基本类似,但总会根据项目的不同来进行不通的选用. 我们今天主要讲 ...

  5. QTableView表格自动拉伸

    QTableView有四个关于自动拉伸的函数: void resizeColumnToContents(int column); void resizeColumnsToContens(); void ...

  6. 第三章 go语言 程序的流程控制

    程序的流程控制主要包括三种不同的结构,分别是顺序结构.选择结构和循环结构. ² 顺序结构最为简单,程序执行时,按照语句的顺序自上而下依次执行. ² 选择结构是根据条件表达式的结果选择执行某些语句. ² ...

  7. 【转】python qt(pyqt)的文件打开、文件保存、文件夹选择对话框

    import PyQt4.QtCore,PyQt4.QtGui # 获取文件路径对话框 file_name = QFileDialog.getOpenFileName(self,"open ...

  8. Apache kafka 工作原理介绍

    消息队列 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行 ...

  9. Python面试题解答

    1. 一个谜题 >>> t = (1, 2, [30, 40]) >>> t[2] += [50, 60] 到底会发生下面 4 种情况中的哪一种? a. t变成(1 ...

  10. java_web学习(四) 二维表的制作(初步接触MVC)

    我们需要做一个jsp页面,动态显示信息表的内容. 一.需求分析 1.  做一个实体类:StudentInfo (包含4个字段) 2.  如图模拟生成3条数据,本质上就是new StudentInfo ...