问题描述:

Rabin-Karp的预处理时间是O(m),匹配时间O( ( n - m + 1 ) m )既然与朴素算法的匹配时间一样,而且还多了一些预处理时间,那为什么我们还要学习这个算法呢?虽然Rain-Karp在最坏的情况下与朴素匹配一样,但是实际应用中往往比朴素算法快很多。而且该算法的期望匹配时间是O(n)【参照《算法导论》】,但是Rabin-Karp算法需要进行数值运算,速度必然不会比KMP算法快,那我们有了KMP算法以后为什么还要学习Rabin-Karp算法呢?个人认为学习的是一种思想,一种解题的思路,当我们见识的越多,眼界也就也开阔,面对实际问题的时候,就能找到更加合适的算法。比如二维模式匹配,Rabin-Karp就是一种好的选择。

而且Rabin-Karp算法非常有趣,将字符当作数字来处理,基本思路:如果Tm是一个长度为 |P| 的T的子串,且转换为数值后模上一个数(一般为素数)与模式字符串P转换成数值后模上同一个数的值相同,则Tm可能是一个合法的匹配。

该算法的难点就在于p和t的值可能很大,导致不能方便的对其进行处理。对这个问题有一个简单的补救办法,用一个合适的数q来计算p和t的模。每个字符其实十一个十进制的整数,所以p,t以及递归式都可以对模q进行,所以可以在O(m)的时间里计算出模q的p值,在O(n - m + 1)时间内计算出模q的所有t值。参见《算法导论》或http://net.pku.edu.cn/~course/cs101/2007/resource/Intro2Algorithm/book6/chap34.htm

递推式是如下这个式子:

ts+1 = (d ( ts -T[s + 1]h) + T[s + m + 1 ] ) mod q

例如,如果d = 10 (十进制)m= 5, ts = 31415,我们希望去掉最高位数字T[s + 1] = 3,再加入一个低位数字(假定 T[s+5+1] = 2)就得到:

ts+1 = 10(31415 - 1000*3) +2 = 14152

代码示例:

    1. *Copyright(c) Computer Science Department of XiaMen University
    2. *
    3. *Authored by laimingxing on: 2012年 03月 04日 星期日 18:18:28 CST
    4. *
    5. * @desc:
    6. *
    7. * @history
    8. */
    9. #include <stdio.h>
    10. #include <math.h>
    11. #include <assert.h>
    12. #include <string.h>
    13. #include <stdlib.h>
    14. #define d 256// number of characters in the alphabet
    15. #define PRIME 127 //A prime number
    16. void RABIN_KARP_MATCHER( char *T, char *P, int q)
    17. {
    18. assert( T && P && q > 0 );
    19. int M = strlen( P );
    20. int N = strlen( T );
    21. int i, j;
    22. int p = 0;//hash value for pattern
    23. int t = 0;//hash value for txt
    24. int h = 1;
    25. //the value of h would be "pow( d, M - 1 ) % q "
    26. for( i = 0; i < M - 1; i++)
    27. h = ( h * d ) % q;
    28. for( i = 0; i < M; i++ )
    29. {
    30. p = ( d * p + P[i] ) % q;
    31. t = ( d * t + T[i] ) % q;
    32. }
    33. //Slide the pattern over text one by one
    34. for( i = 0; i <= N - M; i++)
    35. {
    36. if( p == t)
    37. {
    38. for( j = 0; j < M; j++)
    39. if(T[i+j] != P[j])
    40. break;
    41. if( j == M )
    42. printf("Pattern occurs with shifts: %d\n", i);
    43. }
    44. //Caluate hash value for next window of test:Remove leading digit,
    45. //add trailling digit
    46. if( i < N - M )
    47. {
    48. t = ( d * ( t - T[i] * h ) + T[i + M] ) % q;
    49. if( t < 0 )
    50. t += q;//按照书上的伪代码会出现t为负的情况,则之后的计算就失败了。
    51. }
    52. }
    53. }
    54. int main(int argc, char* argv[])
    55. {
    56. char txt[] = "GEEKS FOR GEEKS";
    57. char pat[] = "GEEK";
    58. RABIN_KARP_MATCHER( txt, pat, 127 );
    59. return 0;
    60. }</SPAN>

Rabin-Karp【转载】的更多相关文章

  1. 算法——字符串匹配Rabin-Karp算法

    前言 Rabin-Karp字符串匹配算法和前面介绍的<朴素字符串匹配算法>类似,也是相应每一个字符进行比較.不同的是Rabin-Karp採用了把字符进行预处理,也就是对每一个字符进行相应进 ...

  2. Leetcode #28. Implement strStr()

    Brute Force算法,时间复杂度 O(mn) def strStr(haystack, needle): m = len(haystack) n = len(needle) if n == 0: ...

  3. Hash function

    Hash function From Wikipedia, the free encyclopedia   A hash function that maps names to integers fr ...

  4. LintCode ---- 刷题总结

    对于一个给定的 source 字符串和一个 target 字符串,你应该在 source 字符串中找出 target 字符串出现的第一个位置(从0开始).如果不存在,则返回 -1. 基本:两重for循 ...

  5. 九章lintcode作业题

    1 - 从strStr谈面试技巧与代码风格 必做题: 13.字符串查找 要求:如题 思路:(自写AC)双重循环,内循环读完则成功 还可以用Rabin,KMP算法等 public int strStr( ...

  6. 模式字符串匹配问题(KMP算法)

    这两天又看了一遍<算法导论>上面的字符串匹配那一节,下面是实现的几个程序,可能有错误,仅供参考和交流. 关于详细的讲解,网上有很多,大多数算法及数据结构书中都应该有涉及,由于时间限制,在这 ...

  7. Rolling Hash(Rabin-Karp算法)匹配字符串

    您可以在我的个人博客中访问此篇文章: http://acbingo.cn/2015/08/09/Rolling%20Hash(Rabin-Karp%E7%AE%97%E6%B3%95)%E5%8C%B ...

  8. 《算法》第五章部分程序 part 5

    ▶ 书中第五章部分程序,包括在加上自己补充的代码,Knuth-Morris-Pratt 无回溯匹配,Boyer - Moore 无回溯匹配,Rabin - Karp 指纹匹配 ● Knuth-Morr ...

  9. 字符串匹配&Rabin-Karp算法讲解

    问题描述: Rabin-Karp的预处理时间是O(m),匹配时间O( ( n - m + 1 ) m )既然与朴素算法的匹配时间一样,而且还多了一些预处理时间,那为什么我们还要学习这个算法呢?虽然Ra ...

  10. Leetcode Lect3 时间复杂度/空间复杂度

    时间复杂度 复杂度 可能对应的算法 备注 O(1) 位运算 常数级复杂度,一般面试中不会有 O(logn) 二分法,倍增法,快速幂算法,辗转相除法   O(n) 枚举法,双指针算法,单调栈算法,KMP ...

随机推荐

  1. Java 基础 break和continue关键字的使用

    break&continue关键字的使用 break:使用在switch...case语句或者循环结构语句中,表示结束当前循环. 示例代码: public class TestBreak { ...

  2. Linux 安装依赖库

    ###安装依赖库###yum -y install rsync net-snmp syslog net-snmp-devel wget patch screen gcc gcc-c++ autocon ...

  3. ionic 最简单的路由形式,头部固定,下面tab切换-------一个简单的单页切换起飞了

    <ion-header-bar class="bar-dark" align-title="left"> <h1 class="ti ...

  4. Linux配置LNMP环境(一)配置Nginx

    注意:配置版本nginx-1.12.0,使用虚拟机安装linux.教程中的下载地址可能有变化.注意(在您看本教程之前首先需要对linux的基本操作熟悉) 1.  先cd到/usr/local/src ...

  5. JAVA程序打包成exe小程序的过程

    编程软件:myeclipse2014 打包exe软件:exe4j 1:在myeclipse2014新建java项目编写程序 2:打包成jar,分两种情况(有无外部依赖包) 无外部依赖包:点击项目--- ...

  6. 使用three.js实现机器人手臂的运动效果

    Three.js 是一款运行在浏览器中的 3D 引擎,你可以用它创建各种三维场景,包括了摄影机.光影.材质等各种对象.你可以在它的主页上看到许多精彩的演示.不过,这款引擎目前还处在比较不成熟的开发阶段 ...

  7. Unreal Engine 4 Radiant UI 插件入门(三)——从蓝图中调用JS

    不知道大家有没有混淆.这篇教程说的是从蓝图中调用JS的功能(以改变H5内的内容). 在安装了UE4和RadiantUI的前提下学习这篇教程.本篇教程接着上一篇教程,建议请先看上一篇. 第一步:在网页中 ...

  8. 【亲测】appium_v1.4.16版本自动化适配android7.0系统

    要解决的问题:appium在androidV7.0系统上运行时报错 Failure [INSTALL_FAILED_ALREADY_EXISTS: Attempt to re-install io.a ...

  9. 是什么优化让 .NET Core 性能飙升?

    .NET Core(开放源代码,跨平台,x-copy可部署等)有许多令人兴奋的方面,其中最值得称赞的就是其性能了. 感谢所有社区开发人员对.NET Core做出的贡献,其中的许多改进也将在接下来的几个 ...

  10. <经验杂谈>Mysql中字符串处理的几种处理方法concat、concat_ws、group_concat

    Mysql中字符串处理的几种处理方法concat.concat_ws.group_concat以下详情: MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,-) 返回结果为连接参 ...