pick定理详解
一、概念
假设P的内部有I(P)个格点,边界上有B(P)个格点,则P的面积A(P)为:A(P)=I(P)+B(P)/2-1。
二、说明
Pick定理主要是计算格点多边形(定点全是格点的不自交图形)P的面积与其边界和内部格点数之间的关系。
格点多边形的面积A(P)可以通过叉积计算出来,不过叉积计算出来的面积是实际面积的2倍;
边界上的格点B(P)可以通过计算相邻两点的横坐标之差与纵坐标之差的最大公约数的和得到;
内部的格点I(P)则通过公式得:I(P) = A(P)-B(P)/2+1计算出。
解释:
a.关于边界格点计算两点横纵坐标之差就是以两个点构成的边做坐标轴,组成的三角形(或者线)的两个之角标求gcd
b.格点多边形的面积是通过将多边形固定一个点,然后在遍历每两个点,三个点构成的三角形求面积。由于叉积可以为负,所以不必担心多加的三角形或者不在多边形内部的三角形,都会减去。
三、代码
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include<stdlib.h>
struct node
{
int x,y;
} point[]; int gcd(int a,int b)//gcd
{
if(b==)
return a;
return
gcd(b,a%b);
} int Area(node a,node b)//叉积
{
return a.x*b.y-a.y*b.x;
} int main()
{
int T,case1=;
scanf("%d",&T);
int n;
while(T--)
{
int a=,p=,dx,dy,i;
scanf("%d",&n);
point[].x=;
point[].y=;
for(i=; i<=n; i++)
{
scanf("%d%d",&point[i].x,&point[i].y); /*求每条边上的点*/
dx=abs(point[i].x);
dy=abs(point[i].y);
p+=gcd(dx,dy); /*用叉积求面积*/
point[i].x+=point[i-].x;
point[i].y+=point[i-].y;
a+=Area(point[i],point[i-]); }
/*最后面积要取正值*/
a=abs(a); printf("Scenario #%d:\n",case1++);
printf("%d %d %.1f\n\n",(a-p+)/,p,0.5*a);
}
return ;
}
pick定理详解的更多相关文章
- 几何:pick定理详解
一.概念 假设P的内部有I(P)个格点,边界上有B(P)个格点,则P的面积A(P)为:A(P)=I(P)+B(P)/2-1. 二.说明 Pick定理主要是计算格点多边形(定点全是格点的不自交图形)P的 ...
- Lucas定理详解
这篇博客是从另一位园友那里存的,但是当时忘了写原文的地址,如果有找到原文地址的请评论联系! Lucas定理解决的问题是组合数取模.数学上来说,就是求 \(\binom n m\mod p\).(p为素 ...
- POJ 1659 Frogs' Neighborhood(可图性判定—Havel-Hakimi定理)【超详解】
Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9897 Accepted: 41 ...
- (转载)--SG函数和SG定理【详解】
在介绍SG函数和SG定理之前我们先介绍介绍必胜点与必败点吧. 必胜点和必败点的概念: P点:必败点,换而言之,就是谁处于此位置,则在双方操作正确的情况下必败. N点:必胜点 ...
- redis配置详解
##redis配置详解 # Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration fil ...
- Redis 配置文件 redis.conf 项目详解
Redis.conf 配置文件详解 # [Redis](http://yijiebuyi.com/category/redis.html) 配置文件 # 当配置中需要配置内存大小时,可以使用 1k, ...
- Android编译系统详解(一)
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 本文系本站原创,欢迎转载! 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/mr_raptor/art ...
- 机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器
原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector ...
- Android编译过程详解(一)
Android编译过程详解(一) 注:本文转载自Android编译过程详解(一):http://www.cnblogs.com/mr-raptor/archive/2012/06/07/2540359 ...
随机推荐
- PS-前端切图教程(切jpg图和切png图)
微微一运功,把家底都抖出来了. 不过,作为一个设计出身的前端来说,摸ps就和摸键盘一样了 所以可能教程中还是有没用过ps的人看不懂的地方, 欢迎加群讨论:613512106... ---------- ...
- jquery hide和show使用
$("#qitarenyuanDiv").hide("fast");$("#qitarenyuanDiv").show("fast ...
- Array和ArrayList的区别与联系
博主今天去了一个java的实习面试,发现有好多java最基础的数据结构对于博主来说反而感到陌生,在面试官问一些常见的例如HashMap这样的数据结构,博主能回答的头头是道,但是在问到Array和Arr ...
- 如何使用mybatis对mysql数据库进行操作,batis的增删改查
1.先下载Mybatis和mysql connecrt的jar包 下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1kVFfF8N 密码: ypkb 导入jar包,maven的话可 ...
- Redis 基础数据结构与对象
Redis用到的底层数据结构有:简单动态字符串.双端链表.字典.压缩列表.整数集合.跳跃表等,Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包 ...
- 无法将类型为excel.applicationclass的com 强制转换为接口类型的解决方法[转]
c#解决方案EXCEL 导出 今天碰到客户的电脑在导出EXCEL的时候提示,无法将类型为 excel.applicationclass 的 com 强制转换为接口类型 excel._applicati ...
- web前段学习2016.6.6
目前上网的方式:手机平板电脑移动端:智能手机.平板PC:电脑.笔记本运行在移动端的东西:APPios:object-candroid:javapc端的东西:桌面应用程序 c++ 我们上网的方式都是通过 ...
- CentOS 7.2mini版本下编译安装php7.0.10+MySQL5.7.14+Nginx1.10
一.安装前的准备工作 1.yum update #更新系统 2.yum install gcc gcc-c++ autoconf automake cmake bison m4 libxml2 ...
- 浅谈关于特征选择算法与Relief的实现
一. 背景 1) 问题 在机器学习的实际应用中,特征数量可能较多,其中可能存在不相关的特征,特征之间也可能存在相关性,容易导致如下的后果: 1. 特征个数越多,分析特征.训练模型所需的时间就越 ...
- “玲珑杯”ACM比赛 Round #18--最后你还是AK了(搜索+思维)
题目链接 DESCRIPTION INPUT OUTPUT SAMPLE INPUT 1 4 2 1 2 5 2 3 5 3 4 5 5 5 SAMPLE OUTPUT 35 HINT 对于样例, ...