tensor.shape

对于一位向量，其形式为[x,]

对于矩阵，二维矩阵[x,y],三维矩阵[x,y,z]

对于标量，也就是0.3*x这种0.3，表示形式为()

如果说这个矩阵是三维的，你想获得其二维上的数量。[[1,2,3],[4,5,6]]那么久取W.shape[1]

TFboy养成记 tensor shape到底怎么说的更多相关文章

  1. TFboy养成记 简单小程序（Variable & placeholder）

    学习参考周莫烦的视频. Variable:主要是用于训练变量之类的.比如我们经常使用的网络权重,偏置. 值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值.在训练过程中该值很可能会进行不断的加减操作变 ...

  2. TFboy养成记 CNN

    1/先解释下CNN的过程: 首先对一张图片进行卷积,可以有多个卷积核,卷积过后,对每一卷积核对应一个chanel,也就是一张新的图片,图片尺寸可能会变小也可能会不变,然后对这个chanel进行一些po ...

  3. TFboy养成记 MNIST Classification （主要是如何计算accuracy）

    参考:莫烦. 主要是运用的MLP.另外这里用到的是批训练: 这个代码很简单,跟上次的基本没有什么区别. 这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能网上很多形式跟这里 ...

  4. TFboy养成记 tf.cast,tf.argmax，tf.reduce_sum

    referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 1.tf.cast() 英文解释: 也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型. 2.tf.argmax 原型: 含义:返回最大值所在 ...

  5. TFboy养成记 tensorboard

    首先介绍几个用法: with tf.name_scope(name = "inputs"): 这个是用于区分区域的.如,train,inputs等. xs = tf.placeho ...

  6. TFboy养成记 多层感知器 MLP

    内容总结与莫烦的视频. 这里多层感知器代码写的是一个简单的三层神经网络,输入层,隐藏层,输出层.代码的目的是你和一个二次曲线.同时,为了保证数据的自然,添加了mean为0,steddv为0.05的噪声 ...

  7. TFBOY 养成记 一些比较好多文章。

    API解释中文版(简书文章,没事看看): http://www.jianshu.com/p/e3a79eac554f Tensorlfow op辨异:tf.add()与tf.nn.bias_add() ...

  8. TFboy养成记

    转自:http://www.cnblogs.com/likethanlove/p/6547405.html 在tensorflow的使用中,经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_ ...

  9. tensorflow.reshap(tensor,shape,name)的使用说明

    tensorflow as tf tf.reshape(tensor, shape, name=None) reshape作用是将tensor变换为指定shape的形式. 其中shape为一个列表形式 ...

随机推荐

  1. win10 uwp 打开文件管理器选择文件

    本文:让文件管理器选择文件,不是从文件管理器获得文件. 假如已经获得一些文件,那么如何从文件管理器选择这些文件? 使用方法很简单. 从网上拿图来说 打开文件夹自动选择所有文件 首先需要获得文件夹,因为 ...

  2. 张高兴的 Windows 10 IoT 开发笔记：三轴数字罗盘 HMC5883L

    注意,数据不包含校验,准确的来说我不知道怎么校验,但方向看起来差不多是对的... GitHub:https://github.com/ZhangGaoxing/windows-iot-demo/tre ...

  3. Linux 快捷键汇总（偏基础）

    自己最近才搭上Linux末班车,有一种想见恨晚的感觉,完全给你一种快速清爽的感觉! 因为需要,所以学习,记录自己在使用Linux系统上的点滴,偏基础! 1. 打开终端: Ctrl+Alt+T 2. 复 ...

  4. Cosmos OpenSSD架构分析--FSC

    接口速度: type   bw  read 75μs 1s/75μs*8k/1s=104m/s write 1300μs   1s/1300μs*8k/1s=6m/s erase 3.8ms  1s/ ...

  5. Python装饰器，json,pickle

    装饰器 定义:本质是函数,装饰其它函数是为了给其添加新功能: 原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: 1.函数即变量: 2.高阶函数 3.嵌套 ...

  6. LeetCode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree （有序数组转化为二叉搜索树）

    Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 题目 ...

  7. tamcat的使用

    tomcat的基础知识 一.tomcat的定义 apache的官网是这么说的:使用Apache Tomcat ®软件了Java Servlet,JavaServer页,Java表达式语言和Java的W ...

  8. 浅析Java源码之ArrayList

    面试题经常会问到LinkedList与ArrayList的区别,与其背网上的废话,不如直接撸源码! 文章源码来源于JRE1.8,java.util.ArrayList 既然是浅析,就主要针对该数据结构 ...

  9. Input文本框属性及js

    <input id="txt_uname" maxlength="16" onblur="validata()" onkeyup=&q ...

  10. js解析器的执行原理

    首先看一段代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> < ...