SELECT算法利用快排中的partition思想来进行无序数组的快速选择。

寻找第i个顺序统计量可以简单理解为寻找第i小的元素。

该算法通过为partition选择一个好的主元,来保证Partition得到一个好的划分。

当然partition需要进行一些修改,把划分的主元也作为输入参数。

代码如下:(仅供参考)

 void InsertionSort(int * const begin, int * const end) {
int i, j, key;
for (i = ; i < begin - end; ++i) {
key = *(begin + i);
for (j = i - ; j >= && (*(begin + j) > key); --j) {
*(begin + j + ) = *(begin + j);
}
*(begin + j + ) = key;
}
}
int Partition(int * const begin, int * const end, int x) {
int i = -;
for (int j = ; j < (end - begin); ++j) {
if (*(begin + j) < x) {
++i;
swap(*(begin + i), *(begin + j));
}
else if (*(begin + j) == x && j != (end - begin - )) {
swap(*(begin + j), *(end - ));
--j;
}
}
++i;
swap(*(begin + i), *(end - ));
return i;
} //返回第k小的元素,要求输入元素互异,最坏情况下时间复杂度为线性
int Select(int * const begin, int * const end, int k) {
if (end - begin == )
return *begin;
int n = end - begin;
int groupnum = n / ; //groupnum个组,每组五个数
int medium[]; //因小于50000个数 int i, j, t = groupnum;
for (i = , j = ; t--; i += ) {
InsertionSort(begin + i, begin + i + );
medium[j++] = *(begin + i + );
}
if (n > (groupnum * )) {
InsertionSort(begin + i, end);
medium[j++] = *(begin + i + (end - begin - i) / );
} int x = Select(medium, medium + j, (j + ) / );
int m = Partition(begin, end, x) + ;
if (m == k)
return x;
else if (m > k)
return Select(begin, begin + m - , k);
else
return Select(begin + m, end, k - m);
}

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