搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台

By 子敬叔叔

最近在学习麦好的《机器学习实践指南案例应用解析第二版》,在安装学习环境的时候遇到一些问题,特此写个博客,希望可以帮助到有需要的人,同时也希望像我一样在摸索的人不要走太多的弯路,程序员应该多花时间在学习上,不应该把时间都浪费在折腾环境上面。

  1. 下载安装winpython

    第一步,我们通过搜索引擎搜索到winPython,一般通过这个网站就可以下载,https://sourceforge.net/,我这里下载的是WinPython-64bit-2.7.6.4,这里根据需要下载就可以了,这里一般不会有什么问题,winpython同时也集成了numpy,pandas,scipy,matplotlib等模块。

  2. 配置python的环境变量

把python的安装目录

D:\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-2.7.6.amd64,

D:\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-2.7.6.amd64\Scripts

这两个目录加到环境变量path中,在cmd中执行python,如果能出现下面这图,则说明环境变量成功了。

  1. 把python注册信息加到注册表中

我在安装mply的时候遇到我的电脑没法识别python的安装目录,在网上找到原因是

把下面代码复制,保存为reg.py,记得修改代码中的路径为你自己的winpython中python的路径

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Tue Jun 02 16:26:52 2015

@author: dapenghuang

"""

import sys

from _winreg import *

# tweak as necessary

version = sys.version[:3]

installpath = "D:\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-2.7.6.amd64" #更换成python所在地址

regpath = "SOFTWARE\\Python\\Pythoncore\\%s\\" % (version)

installkey = "InstallPath"

pythonkey = "PythonPath"

pythonpath = "%s;%s\\Lib\\;%s\\DLLs\\" % (

installpath, installpath, installpath

)

def RegisterPy():

print "begin RegisterPy "

try:

print "open key : %s"%regpath

reg = OpenKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)

except EnvironmentError as e:

try:

reg = CreateKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)

SetValue(reg, installkey, REG_SZ, installpath)

SetValue(reg, pythonkey, REG_SZ, pythonpath)

CloseKey(reg)

except:

print "*** EXCEPT: Unable to register!"

return

print "--- Python", version, "is now registered!"

return

if (QueryValue(reg, installkey) == installpath and

QueryValue(reg, pythonkey) == pythonpath):

CloseKey(reg)

print "=== Python", version, "is already registered!"

return CloseKey(reg)

print "*** ERROR:Unable to register!"

print "*** REASON:You probably have another Python installation!"

def UnRegisterPy():

#print "begin UnRegisterPy "

try:

print "open HKEY_CURRENT_USER key=%s"%(regpath)

reg = OpenKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)

#reg = OpenKey(HKEY_LOCAL_MACHINE, regpath)

except EnvironmentError:

print "*** Python not registered?!"

return

try:

DeleteKey(reg, installkey)

DeleteKey(reg, pythonkey)

DeleteKey(HKEY_LOCAL_MACHINE, regpath)

except:

print "*** Unable to un-register!"

else:

print "--- Python", version, "is no longer registered!"

if __name__ == "__main__":

RegisterPy()

然后在当前目录执行cmd窗口,执行python reg.py

可以看到已经加到注册表成功的信息了。

  1. 安装mply模块

    这个模块的安装包可能没那么好找,更新到2012年的时候好像又没有更新了

    我在这https://sourceforge.net/找不到合适的版本,我在这找了一个2.7的版本

    http://zh.osdn.net/projects/sfnet_mlpy/downloads/mlpy%203.5.0/mlpy-3.5.0.win32-py2.7.exe/

这里由于已经识别到python的安装路径,直接安装就可以。

  1. 安装opencv并绑定python库

在网上找好opencv的安装包后

安装到某一目录下,

绑定Python库:

根据自己的机器的位数选择以下文件到winPython的Python目录下的

Lib\site-packages目录下

例如我的

C:\WinPython-32bit-2.7.6.4\python-2.7.6\Lib\site-packages

32位:

C:\opencv2.4\opencv\build\python\2.7\x86\cv2.pyd

64位:

C:\opencv2.4\opencv\build\python\2.7\x64\ cv2.pyd

打开cmd窗口,输入python,再输入import cv2

无报错即绑定成功

  1. 安装html/xml解析器BeautifulSoup

下载BeautifulSoup,

打开winpython的安装目录,打开WinPython Control Panel

如图所示,点击add packages,选择下载的BeautifulSoup源码包,最后点击install packages

这样就可以安装了

  1. 安装神经网络库Neurolab

    使用与第六步安装BeautifulSoup的方法,即可安装。

    至此,机器学习平台实验学习平台已经搭建已经完成,我们可以继续在图书的基础上继续学习机器学习的相关知识了。愿你我在技术的道路上越走越远。

    BY 子敬叔叔

搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台的更多相关文章

  1. 搭建基于 Anaconda 管理的多用户 JupyterHub 平台

    搭建基于 Anaconda 管理的多用户 JupyterHub 平台 情况:计算工作站放在实验室,多个同学需要接入使用,且需要各自独立的环境,并使用 Jupyter notebook 平台以方便协作. ...

  2. selenium2环境搭建----基于python语言

    selenium支持多种语言如java.c#.Python.PHP等,这里基于python语言,所以这里搭建环境时需做俩步操作: ----1.Python环境的搭建 ----2.selenium的安装 ...

  3. 通过nginx搭建基于python的web环境

    前言: 在搭建开始前,我们先来梳理下web服务工作流程,先看下图: 1.用户(PC)向web服务器发起http请求 2.web服务器判断用户请求文件是否为静态文件,是则直接读取静态文件并返回给用户,不 ...

  4. 搭建基于 STM32 和 rt-thread 的开发平台

    我们需要平台 如果说,SharePoint 的价值之一在于提供了几乎开箱即用的 innovation 环境,那么,智能设备的开发平台也一样.不必每次都从头开始,所以需要固定的工作室和开发平台作为创新的 ...

  5. 树莓派上搭建基于Python+web.py+fastcgi+lighttpd的网站

    最近在网上淘了一个树莓派,什么是树莓派?这里是他的官方网站你可以去看看. 简单的说就是一块使用了ARM11的CPU,具有256MB或512MB内存的具有两个USB接口,一个RJ45接口,HDMI输出和 ...

  6. 基于 Python 和 Scikit-Learn 的机器学习介绍

    Reference:http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474985436&ver=1&signature=at24GKibw ...

  7. 如何快速搭建基于python+appium的自动化测试环境

    首先申明本文是基本于Python与Android来快速搭建Appium自动化测试环境: 主要分为以下几个步骤: 前提条件: 1)安装与配置python环境,打开 Python官网,找到“Downloa ...

  8. 万张PubFig人脸数据实现基于python+OpenCV的人脸特征定位程序(1)

    在最近刷今日头条以及其他媒体软件时,经常会发现一些AI换脸的视频,于是我想,可不可以自己实现一个可以进行人脸识别的软件程序.我的具体流程是先配合python网络爬虫先进行万张PubFig人脸公共图片的 ...

  9. 基于Python & Opencv 图像-视频-处理算法

    Alg1:图像数据格式之间相互转换.png to .jpg(其他的请举一反三) import cv2 import glob def png2jpg(): images = glob.glob('*. ...

随机推荐

  1. 利用target的特性,可以实现纯css的tab效果切换

    基础知识: :target起作用的是href连接到的位置 如 <a href="#tab1">tab1</a> <div id="tab1& ...

  2. Android之设置横屏竖屏

    方案一:在AndroidManifest.xml中配置 在项目的AndroidManifest.xml中找到你所指定的activity中加上Android:screenOrientation属性,它有 ...

  3. 手机页面touch触摸事件

    请看示例: <!DOCTYPE HTML> <html lang="en-US"> <head> <meta charset=" ...

  4. cinder节点部署

    其实看基础理论篇大家也可以看出来,cinder跟nova流程比较像,是这样的,nova为云主机提供了虚拟资源,cinder则是提供存储相关的资源,cinder的小伙伴叫swift,不过这个一般没人用了 ...

  5. hdu 1398 Square Coins (母函数)

    Square Coins Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tota ...

  6. DateTime.Compare用法

    DateTime.Compare(t1,t2)比较两个日期大小,排前面的小,排在后面的大,比如:2011-2-1就小于2012-3-2返回值小于零:  t1 小于 t2. 返回值等于零 : t1 等于 ...

  7. oracle生成单据号

    --创建单据号存放表 CREATE TABLE BU_TAB( DOC_NUM NUMBER --生成的单据号 ); --单据号 create table cux_doc_num( tab ), -- ...

  8. 2016 CCPC 合肥赛区 平行四边形//打铁记录..... 背锅还是我在行 此处@ctr 233

    也希望自己记住这些题并不是真的很难很难... 平行四边形... 这个题要两个直线上的两个点和给出点中的两个点组成的平行四边形面积最大. 确定两个点后,发现线上的点随之确定.那么我们解出线上的点 然后求 ...

  9. 关于JS 事件冒泡和onclick,click,on()事件触发顺序

    今天在给JQgrid中的标签添加click事件的时候,发现一个问题. JQgrid的table中,点击任何位置,都会勾选点击行的checkbox,而我希望在点击我的标签的时候,不要勾选checkbox ...

  10. C++常用输出 cout、cerr、clog

    三者在C++中都是标准IO库中提供的输出工具: cout:写到标准输出的ostream对象: cerr:输出到标准错误的ostream对象,常用于程序错误信息: clog:也是输出标准错误流(这点儿和 ...