FastDFS文件系统(二) fastdfs和其他文件系统区别
FastDFS文件系统(二) fastdfs和其他文件系统区别
一、概述
- 海量数据存储问题
- 数据高可用问题(冗余备份)问题
- 较高的读写性能和负载均衡问题
- 支持多平台多语言问题
- 高并发问题
主要对别指标 csdn这表格太难用了,我还是word整理后搬到这儿来的。
指标 |
适合类型 |
文件分布 |
系统性能 |
复杂度 |
FUSE |
POSIX |
备份机制 |
通讯协议接口 |
社区支持 |
去重 |
开发语言 |
FastDFS |
4KB~500MB |
小文件合并存储不分片处理 |
很高 |
简单 |
不支持 |
不支持 |
组内冗余备份 |
Api HTTP |
国内用户群 |
C语言 |
|
TFS |
所有文件 |
小文件合并,以block组织分片 |
复杂 |
不支持 |
不支持 |
Block存储多份,主辅灾备 |
API http |
少 |
C++ |
||
MFS |
大于64K |
分片存储 |
Master占内存多 |
支持 |
支持 |
多点备份动态冗余 |
使用fuse挂在 |
较多 |
Perl |
||
HDFS |
大文件 |
大文件分片分块存储 |
简单 |
支持 |
支持 |
多副本 |
原生api |
较多 |
|||
Ceph |
对象文件块 |
OSD一主多从 |
复杂 |
支持 |
支持 |
多副本 |
原生api |
较少 |
C++ |
||
MogileFS |
海量小图片 |
高 |
复杂 |
可以支持 |
不支持 |
动态冗余 |
原生api |
文档少 |
Perl |
||
ClusterFS |
大文件 |
简单 |
支持 |
支持 |
镜像 |
多 |
C |
二、常用的分布式文件系统
常见的分布式文件系统有FastDFS,GFS、HDFS、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务。
FastDFS介绍
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GFS(Google File System)
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Hadoop 实现了一个分布式文件系统,主要用于大数据计算存储,简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch,后者是一个开源的网络搜索引擎,本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用,是Google开创其帝国的重要基石。
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MongoDB是一种知名的NoSql数据库,GridFS是MongoDB的一个内置功能,它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件,GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中,一个保存文件索引,一个保存文件内容,文件内容按一定大小分成若干块,每一块存在一个Document中,这种方法不仅提供了文件存储,还提供了对文件相关的一些附加属性(比如MD5值,文件名等等)的存储。文件在GridFS中会按4MB为单位进行分块存储。
MogileFS
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