本文主要的思路都是参考http://kb.cnblogs.com/page/176818/

如有冒犯请告知,多谢。

一、KMP算法

  KMP算法可以在O(n+m)的时间数量级上完成串的模式匹配操作,其基本思想是:每当匹配过程中出现字符串比较不等时,不需回溯指针,而是利用已经得到的“部分匹配”结果将模式向右“滑动”尽可能远的一段距离,继续进行比较。显然我们首先需要获取一个“部分匹配”的结果,该结果怎么计算呢?

二、算法分析

  在上一篇中讲到了BF算法,当目标字符串与源字符串进行比较时,会逐个字符进行比较一旦发现不匹配就会重新回到头部进行比较,比较浪费时间,

举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"?

1.

首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较。因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位。

2.

因为B与A不匹配,搜索词再往后移。

  3.

  就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止。

  4.

  接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同。

  5.

  直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止。

  6.

  这时,最自然的反应是,将搜索词整个后移一位,再从头逐个比较。这样做虽然可行,但是效率很差,因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置,重比一遍。

  7.

  一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。

  8.

  怎么做到这一点呢?可以针对搜索词,算出一张《部分匹配表》(Partial Match Table)。这张表是如何产生的,后面再介绍,这里只要会用就可以了。

  9.

  已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知,最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数:

  移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值

  因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。

  10.

  因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。

  11.

  因为空格与A不匹配,继续后移一位。

  12.

  逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动4位。

  13.

  逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动7位,这里就不再重复了。

  14.下面就是重点讲一下这个部分匹配表了,感觉原文作者解析好棒,

三、部分匹配表的生成

  该部分内容思路,自己在网上找了几种思路感觉下面的讲的最合适:

首先,要了解两个概念:"前缀"和"后缀"。 "前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;"后缀"指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。

"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例,

  - "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;

  - "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;

  - "ABC"的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;

  - "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;

  - "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA, A],共有元素为"A",长度为1;

  - "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为"AB",长度为2;

  - "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。

16.

  "部分匹配"的实质是,有时候,字符串头部和尾部会有重复。比如,"ABCDAB"之中有两个"AB",那么它的"部分匹配值"就是2("AB"的长度)。搜索词移动的时候,第一个"AB"向后移动4位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个"AB"的位置。

这里有如下规则进行定义:当j等0时有的地方规定为1,这里规定为-1,其实都一样,感觉规定为1是最广泛的。

Java数据结构之字符串模式匹配算法---KMP算法的更多相关文章

  1. Java数据结构之字符串模式匹配算法---KMP算法2

    直接接上篇上代码: //KMP算法 public class KMP { // 获取next数组的方法,根据给定的字符串求 public static int[] getNext(String sub ...

  2. Java数据结构之字符串模式匹配算法---Brute-Force算法

    模式匹配 在字符串匹配问题中,我们期待察看源串 " S串 " 中是否含有目标串 " 串T " (也叫模式串).其中 串S被称为主串,串T被称为子串. 1.如果在 ...

  3. 《数据结构》之串的模式匹配算法——KMP算法

    //串的模式匹配算法 //KMP算法,时间复杂度为O(n+m) #include <iostream> #include <string> #include <cstri ...

  4. 串的模式匹配算法 ------ KMP算法

    //KMP串的模式匹配算法 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int* get_ ...

  5. [转] 字符串模式匹配算法——BM、Horspool、Sunday、KMP、KR、AC算法一网打尽

    字符串模式匹配算法——BM.Horspool.Sunday.KMP.KR.AC算法一网打尽 转载自:http://dsqiu.iteye.com/blog/1700312 本文内容框架: §1 Boy ...

  6. 字符串模式匹配算法——BM、Horspool、Sunday、KMP、KR、AC算法一网打尽

    字符串模式匹配算法——BM.Horspool.Sunday.KMP.KR.AC算法一网打尽 本文内容框架: §1 Boyer-Moore算法 §2 Horspool算法 §3 Sunday算法 §4 ...

  7. 数据结构- 串的模式匹配算法:BF和 KMP算法

      数据结构- 串的模式匹配算法:BF和 KMP算法  Brute-Force算法的思想 1.BF(Brute-Force)算法 Brute-Force算法的基本思想是: 1) 从目标串s 的第一个字 ...

  8. 字符串模式匹配算法——BM、Horspool、Sunday、KMP、KR、AC算法

    ref : https://dsqiu.iteye.com/blog/1700312 本文内容框架: §1 Boyer-Moore算法 §2 Horspool算法 §3 Sunday算法 §4 KMP ...

  9. 字符串匹配算法——KMP算法

    处理字符串的过程中,难免会遇到字符匹配的问题.常用的字符匹配方法 1. 朴素模式匹配算法(Brute-Force算法) 求子串位置的定位函数Index( S, T, pos). 模式匹配:子串的定位操 ...

随机推荐

  1. PHP写在线视频直播技术详解

    2016年7月22日 22:26:45 交流QQ:903464207 本文会不断更新 废话一句,如果你要做高性能服务器服务,请去读底层的东西 http tcp/ip socket 了解基础协议,你对如 ...

  2. 再谈java两种变量(基本类型和引用类型)(综合各路大神)

    基本类型: 基本类型自然不用说了,它的值就是一个数字,一个字符或一个布尔值. int  a:   a=250: //声明变量a的同时,系统给a分配了数据空间. 引用类型: 是一个对象类型,值是什么呢? ...

  3. python-高阶函数

    map函数 map(func, Iterable) , 返回一个Iterable的map对象 reduce函数 reduce(func,Iterable), 将后面可迭代对象的每个元素都作用于函数(函 ...

  4. 如何给main传参数

    main 函数的参数有连个argc argcv[]  argc 是参数个数 argcv是参数的数组指针,且argcv的第一个参数是默认程序路径加程序名 给main传参数,需要在命令行启动程序时设置 如 ...

  5. 纯CSS实现下拉菜单及下拉容器等(纯CSS实现导航条及导航下拉容器)

    虽然网上类似甚至相同的案例有很多,但是我还是写下,以记下笔记,也可供大家参考 希望大家可以指导批评~~ 首先我们以列表ul li 来开始我们菜单也可以说导航条的制作: 在页面中我们首先构建以下XHTM ...

  6. web app 自适应方案总结 关键字 弹性布局之rem

    关于rem,主要参考文档 1.腾讯ISUX (http://isux.tencent.com/web-app-rem.html) 2.http://www.w3cplus.com/css3/defin ...

  7. phpexcel 导出 科学计数问题

    今天在用php做excel导出的时候遇到了一个小问题,如图 单元格默认格式为常规格式,当数值过长时就会变成科学计数. 解决方法: 如果输出的excel的$data数据是手动添加的,那就在对应值得后面添 ...

  8. 升级到macOS 10.12 mysqlb报错ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)

    系统升级到macOS 10.12后启动mysql后,在终端输入mysql 报错ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' ...

  9. Redis性能测试

    Redis 性能测试 Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的.Redis性能测试主要是通过src文件夹下的redis-benchmark来实现(Linux系统下) 语法 redis 性能测试 ...

  10. Spring与ActiveMQ整合

    Spring提供了对JMS的支持,需要添加Spring支持jms的包,如下: <dependency> <groupId>org.springframework</gro ...