R语言barplot绘图函数

barplot 函数用于绘制柱状图，下面对其常用的参数进行一个详细的解释：

1）height ： 高度，通过这个参数可以指定要画多少个柱子以及每个柱子的高度，其值有两种格式，

第一种 ：向量 vector， 此时会根据向量的长度确定图中有多少个柱子，向量中的每个值就是柱子的高度

代码示例：

barplot(height = 1:10)

效果图如下：

从图中可以看出，共有10个柱子，柱子的高度为1到10，和height 参数的向量保持一致；

第二种：矩阵，matrix, 此时用于画堆积柱状图

代码示例：

data <- cbind(a = 1:4, b = 1:4)
barplot(data)

效果图如下：

从图中可以看出，输入的矩阵data一共有a和b两列，所以图中只有两个柱子，矩阵有4行，所以在每个柱子又由4个小的柱子堆积起来，所以矩阵常用来绘制堆积柱状图

需要注意的是，当输入参数为矩阵时，默认是堆积柱状图，这种默认行为其实是通过 beside 参数进行控制，beside 默认值为 FALSE, 当为TRUE 时，我们看下效果：

代码示例：

data <- cbind(a = 1:4, b = 1:4)
barplot(data, beside = T)

效果图如下：

从图中可以看到，当设置besdie = TRUE 时，原本堆积在一起的柱子现在变成并列的了；

2）width: 宽度，控制每个柱子的宽度，默认值为1，值得注意的是，这个参数的值是可以循环使用的，当我们只设置一个值时，会自动循环，生成长度和柱子数目相同的向量，效果就是所有柱子的宽度是一样的，其实也可以指定多个值，使每个柱子的长度不一样

代码示例：

barplot(1:5, width = 5:1)

效果图如下：

3）space：间隔，指定每个柱子左边的空白区域的宽度，这个值为一个百分比，默认值为0.2， 实际的间隔 = 0.2 * 1（所有柱子的平均宽度） = 0.2; 这个参数的值和width 参数类似，可以只设置一个值，也可以指定不同的柱子间隔不同；

代码示例：

barplot(1:3, space = c(0.1, 0.2, 0.3))

效果图如下：

4）names.arg : 每个柱子下面的标记，当height 为 vector 时，默认的标记为向量的names 属性， 当height 为 matrix 是，默认为 matrix 的colnames 属性

代码示例：

par(mfrow = c(1, 2))
height <- c(1:3)
names(height) <- c("A", "B", "C")
barplot(height)

data <- cbind("A" = 1:4, "B" = 1:4)
barplot(data)

效果图如下：

上面的默认用法，names.arg 参数的主要用途是当输入的height 缺少对应的属性时，自己手工赋值，或者对已有的属性不满意，重新赋值

代码示例：

par(mfrow = c(1, 2))
height <- c(1:3)
names(height) <- c("A", "B", "C")
barplot(height, names.arg = c("A1", "A2", "A3"))

data <- cbind("A" = 1:4, "B" = 1:4)
barplot(data, names.arg = c("D", "E"))

效果图如下：

5） legned.text : 图例的文字说明， 只有当height参数的值是matrix 时，才起作用，默认显示的是matrix的rownames 属性，其值有两种指定形式，

第一种：逻辑值，是否需要显示图例，默认为FALSE

代码示例：

data <- cbind(a = 1:4, b = 1:4)
rownames(data) <- c("A", "B", "C", "D")
barplot(data, legend.text = TRUE)

效果图如下：

第二种， 指定图例中的文字内容，相当于修改了matrix的 rownames 属性

代码示例：

data <- cbind(a = 1:4, b = 1:4)
rownames(data) <- c("A", "B", "C", "D")
barplot(data, legend.text = c("E", "F", "G", "H"))

效果图如下：

从上面两张图可以看出来，虽然可以通过这种方式显示图例，但是图里的位置都是固定在了右上角，会出现和柱子重叠的情况，最佳的显示办法还是单独调用legend 函数，添加图例；

6）beside： 之前提到过的，控制group bar的排列方式， 默认FALSE， 堆积排列，TRUE 代表水平排列

代码示例：

par(mfrow = c(1, 2))
data <- cbind(a = 1:4, b = 1:4)
barplot(data, main = "beside = F")
barplot(data, beside = T, main = "beside = T")

效果图如下：

7) horiz : 逻辑值，默认FALSE , 当值为TRUE 时，将x轴和y轴转置；

代码示例：

par(mfrow = c(1, 2))
barplot(1:4, main = "horiz = F")
barplot(1:4, main = "horiz = T", horiz =T)

效果图如下：

8）col : 柱子的填充色，默认为灰色

代码示例：

barplot(1:4, col = "green")

效果图如下：

除了设置col参数的值为一个外，还支持不同的柱子设置不同的颜色

代码示例：

barplot(1:4, col = rainbow(4))

效果图如下：

9) border : 柱子边框的颜色， 默认为 black, 当border = NA时，表示没有边框

代码示例：

barplot(1:4, col = rainbow(4), border = NA, main = "border = NA")

效果图如下：

10）density 和 angle : 设置柱子用线条填充，density 控制线条的密度， angel 控制线条的角度

代码示例：density 控制线条的密度

par(mfrow = c(1, 3))
barplot(rep(1,4), density = 1, main = "density = 1")
barplot(rep(1,4), density = 2, main = "density = 2")
barplot(rep(1,4), density = 3, main = "density = 3")

效果图如下：

代码示例：angle 控制线条的角度， 必须和density 参数搭配使用才能发挥作用

par(mfrow = c(1, 3))
barplot(rep(1,4), density = 2, angle = 45,  main  = "angle = 45")
barplot(rep(1,4), density = 2, angle = 90,  main  = "angle = 90")
barplot(rep(1,4), density = 2, angle = 180, main  = "angle = 180") 

效果图如下：

11）axes ：逻辑值，控制是否显示轴线

代码示例：

par(mfrow = c(1, 2))
data <- cbind(a = 1:4, b = 1:4)
barplot(data, axes = F, main = "axes = F")
barplot(data, axes = T, main = "axes = T")

效果图如下：

12）axisnames ： 控制是否显示柱子的标签

代码示例：

par(mfrow = c(1, 2))
data <- cbind(a = 1:4, b = 1:4)
barplot(data, axisnames = F, main = "axisnames = F")
barplot(data, axisnames = T, main = "axisnames = T")

效果图如下：

13）offset ： 设置柱子的起始位置在y轴上的位置， 默认值为0

代码示例：

par(mfrow = c(1, 3))
data <- cbind(a = 1:4, b = 1:4)
barplot(data, offset = 0, main = "offset = 0")
barplot(data, offset = 1, main = "offset = 1")
barplot(data, offset = 2, main = "offset = 2")

效果图如下：