HttpWatch的时间分析

HttpWatch的时间段捕捉详解这是一个IE的插件,下载可以点这里.下载后解压如下图所示,一共有4个文件.HttpWatch Professional是单独软件,可以单独使用. 解压后有四个文件插件安装时,只需运行httpwatchpro.exe,通常的安装过程.然后打开浏览器,就可以看到已经安装好的插件了. 插件安装成功下面以百度为例来看TimeChart,详解捕捉到的网页的详细各个响应时间. httpwatch截取百度总图时间的具体项选择任意一条捕捉到的访问步骤,来详细学习时间…

paip.前端加载时间分析之道优化最佳实践

paip.前端加载时间分析之道优化最佳实践 1.另存为 ,查看文件尺寸..和图片. 2.view the 另存为的htm静态的文件单个的加载,看时间...可以排除编程语言的问题and 数据库.. ##页面加载速度对于用户体验的影响. 1秒内,最好的.. 5秒, >>5秒 ,坏的.. ##index 一.Google的Web优化最佳实践二.雅虎的Web优化最佳实践 2. 服务器优化 4. CSS优化 5. JavaScript优化作者老哇的爪子 Attilax 艾龙, …

记一次常规的Mysql数据库访问的时间分析

背景:记一次常规的数据访问的时间分析(插入操作) 1. TCP三次握手 SYN ---> <--- SYN,ACK ACK ---> 花费时间: 386.718-385.784=0.934ms 2. 正常的消息交互 2.1. 服务器主动校验 <--- ServerGreeting LoginRequest ---> <--- ACK <--- Response 花费时间: 390.620-387.558=3.062ms 2.2 常规的请求响应 RequestQue…

paip.前端载入时间分析之道优化最佳实践

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Chrome浏览器Network面板http请求时间分析

Chrome浏览器开发者工具Network窗口下,可以查看下载各组件所需的具体时间根据上表进行简要分析-- Stalled(阻塞) 浏览器对同一个主机域名的并发连接数有限制,因此如果当前的连接数已经超过上限,那么其余请求就会被阻塞,等待新的可用连接:此外脚本也会阻塞其他组件的下载: 优化措施: 1.将资源合理分布到多台主机上,可以提高并发数,但是增加并行下载数量也会增大开销,这取决于带宽和CPU速度,过多的并行下载会降低性能: 2.脚本置于页面底部: DNS Lookup(域名解析) 请求某域…

Linux 建立 TCP 连接的超时时间分析(解惑)

Linux 系统默认的建立 TCP 连接的超时时间为 127 秒,对于许多客户端来说,这个时间都太长了, 特别是当这个客户端实际上是一个服务的时候,更希望能够尽早失败,以便能够选择其它的可用服务重新尝试. socket 是 Linux 下实现的传输控制层协议,包括 TCP 和 UDP,一个 socket 端点由 IP 和端口对来唯一标识: 如果开启了地址复用,那么可以进一步由协议,IP 和端口来唯一标识. 系统调用 connect(2) 则是用来尝试建立 socket 连接(TCP)或者和远程协…

Flink Streaming基于滚动窗口的事件时间分析

使用flink-1.9.0进行的测试,在不同的并行度下,Flink对事件时间的处理逻辑不同.包括1.1在并行度为1的本地模式分析和1.2在多并行度的本地模式分析两部分.通过理论结合源码进行验证,得到具有说服力的结论. 一.使用并行度为1的本地模式测试 1.1.Flink时间时间窗口代码,使用SocketSource: package com.mengyao.flink.stream.window; import java.text.SimpleDateFormat; import java.ut…

GC日志时间分析

在GC日志里,一条完整的GC日志记录最后,会带有本次GC所花费的时间,如下面这一条新生代GC: [GC [DefNew: 3298K->149K(5504K), secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 注意到日志中时间分为了三块:user, sys,和 real,三者的区别和含义如下: real:指的是在此次GC事件中所花费的总时间: user:指的是CPU工作在用户态所花费的时间: sys:指的是CPU工作在内核态所花费的时间. us…

2019-07-28【机器学习】无监督学习之聚类 DBSCAN方法及其应用（在线大学生上网时间分析）

样本: import numpy as np import sklearn.cluster as skc from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt mac2id = dict() onlinetimes = [] f = open('D:\python_source\Machine_study\mooc课程数据\课程数据\聚类\学生月上网时间分布-TestData.txt', encoding='utf-8') for…

历史执行Sql语句性能分析 CPU资源占用时间分析

SELECT HIGHEST_CPU_QUERIES.PLAN_HANDLE, HIGHEST_CPU_QUERIES.TOTAL_WORKER_TIME, Q.DBID, Q.OBJECTID, Q.NUMBER, Q.ENCRYPTED, Q.[TEXT],max_WORKER_TIME,last_execution_time FROM (SELECT TOP 50 QS.PLAN_HANDLE, …

Android开机时间分析

http://blog.csdn.net/huangyabin001/article/details/42777703…

通过chrome浏览器分析网页加载时间

今天趁着下班的时间看了下chrome浏览器的网页加载时间分析工具和相关文档,简单写点儿东西记录一下. 以百度首页加载为例,分析下一张图片1.jgp(就是背景图)的加载时间看右侧的Timing标签,从下往上看各个阶段: 最下面一行,Explanation是一个链接,它链接到了chrome对Timing解释的文档(从这里可以看出chrome对开发人员真的很友好),这张图片加载总共花费的时间为:36.32ms. Content Download,浏览器下载响应文件所花费的时间26.84ms,与本地网…

Java日期时间API系列39-----中文语句中的时间语义识别（time NLP 输入一句话，能识别出话里的时间）原理分析

NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域.自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一(来自百度百科). 其中中文更是不好处理.下面将分析中文语句中的时间的识别:time NLP 输入一句话,能识别出话里的时间.下面2种简单的实现方法. 1.单词的识别这种比较简单,比如,今天,明天,下周,下月,明年,昨天,上周,上月,去年等.原理:匹配到明天就根据今天的时间天数加1. /** * 常用时间枚举 * * @au…

TSN(时间敏感网络)测试、仿真、分析平台应用攻略

前言在汽车领域,近几年车内网络通讯方式的变革诉求,期望能够有更高的数据传输速率,以及保证实时性的通讯方式引入.例如对于ADAS而言,传统的CAN总线已经远远不能满足其对通讯的要求,而基于车载以太网的TSN网络是一个更好的解决方案,它在保证传输带宽的同时,也保证了数据的时序.极低延时和可靠性. TSN 验证及测试环境概述德国TSN Systems公司提供了用于TSN 测量和分析的软件工具TSN tools 以及硬件工具TSN Box,利用TSN Tools以及TSN Box,可以快速构建一个支…

软件测试Web数据分析工具HttpWatch安装

1.下载破解版:http://www.pc6.com/softview/SoftView_13845.html 2.安装时引入授权文件并汉化: 3.打开IE9,菜单:管理加载项->工具栏和扩展,查看HttpWatch Professional启动: 4.IE9执行快捷键shift+f2即打开httpwatch工具,分析打开网页时网页上每个元素所用的时间以及具体的交互记录,包括Cookies.消息头.字符查询等信息.…

个人作业-week2：关于微软必应词典的案例分析

第一部分调研,评测评测基于微软必应词典Android5.2.2客户端,手机型号为MI NOTE LTE,Android版本为6.0.1. 软件bug:关于这方面,其实有一些疑问.因为相对于市面上其他的词典应用,这个软件的bug实在是是是太多了.(甚至怀疑这个软件不更新是专门作为软工作业的...) 下面就一一列举: 拍照取词功能.这个功能我试过扫描电子图片上很大的英文单词和纸质试卷上的单词,都无法使用.前者是提示翻译错误(有一次报了java的错误),后者的结果是“没有识别到文字”.我也试了有道…

【JUC】JDK1.8源码分析之ThreadPoolExecutor（一）

一.前言 JUC这部分还有线程池这一块没有分析,需要抓紧时间分析,下面开始ThreadPoolExecutor,其是线程池的基础,分析完了这个类会简化之后的分析,线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法.下面开始分析. 二.ThreadPoolExecutor数据结构在ThreadPoolExecutor的内部,主要由BlockingQueue和AbstractQu…

NoSQL数据库之国产开源产品：SequoiaDB 分析前言

随着互联网技术的发展,面对海量数据的存储和分析,传统关系型数据库已经无法满足,由此衍生出一种与关系型数据库区别开的数据库NoSQL(Not Only SQL). 国外做的比较成熟的NoSQL有MongoDB,Cassandra,ToKuMX等,不一一列举. 据我的粗略了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务提供商,在除了SQL Server,MySQL,MariaD…

MapReduce整体架构分析

继前段时间分析Redis源代码一段时间之后.我即将開始接下来的一段技术学习的征程.研究的技术就是当前很火热的Hadoop,可是一个Hadoop生态圈是很庞大的.所以首先我的打算是挑选当中的一部分模块,去学习,研究,我就选中了MapReduce.MapReduce最早是由Google公司在04年公布的论文中提出的一种思想,后来被人实现出来.才有了后面的Hadoop的诞生.学习MapReduce的打算一定不会如Redis源代码学习一样.我仅仅会挑出当中一些用的比較多的过程分析.希望能理解的更深吧.跟…

MySQL列：innodb的源代码的分析的基础数据结构

在过去的一年中的数据库相关的源代码分析.前段时间分析levelDB实施和BeansDB实现,数据库网络分析这两篇文章非常多.他们也比较深比较分析,所以没有必要重复很多劳力.MYSQL,当然主要还是数据库存储引擎,首先我还是从innodb这个最流行的开源关系数据库引擎着手来逐步分析和理解. 我一般分析源代码的时候都是从基础的数据结构和算法逐步往上分析.遇到不明确的地方,自己依照源代码又一次输入一遍并做相应的单元測试,这样便于理解.对于Innodb这种大项目,也应该如此,以后我会逐步将详细的细节和实…

芝麻HTTP：分析Robots协议

利用urllib的robotparser模块,我们可以实现网站Robots协议的分析.本节中,我们来简单了解一下该模块的用法. 1. Robots协议 Robots协议也称作爬虫协议.机器人协议,它的全名叫作网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取.它通常是一个叫作robots.txt的文本文件,一般放在网站的根目录下. 当搜索爬虫访问一个站点时,它首先会检查这个站点根目录下是否存在robots.txt文件,如…

插件开发之360 DroidPlugin源码分析（二）Hook机制

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52124397 前言:新插件的开发,可以说是为插件开发者带来了福音,虽然还很多坑要填补,对于这款牛逼的插件机制,一直想找个时间分析和总结下它的code,话不多说,直接入正题,本文是分析../hook/handle及../hook/proxy下代码,../hook/binder单独分析 Hook机制的包结构关系 Hook机制的类图关系 Hook机制的时序图关系 Manifest权制申请…

信用卡欺诈数据的分析-excel篇

本篇文章为大家提供了数据集分析的思路和步骤,同时也分享了自己的经验. 一.背景反欺诈是一项识别服务,是对交易诈骗.网络诈骗.电话诈骗.盗卡盗号等行为的一项风险识别.其核心是通过大数据的收集.分析和处理,建立反欺诈信用评分和反欺诈模型,解决不同场景中的风险问题. 国内常见的提供反欺诈服务的公司有:同盾科技,百融金服,众安保险的Xmodel,腾讯的天御借贷反欺诈AF,阿里云的云盾,蚂蚁金服的蚁盾:模式多为Sass服务,产品形态为客户端控制台+服务端调用反欺诈API. 二.数据集分析数据样本为20…

Oracle sql共享池$sqlarea分析SQL资源使用情况

遇到需要排查一个系统使用sql的情况,可以通过查询Oracle的$sql.$ssssion.$sqlarea进行统计排查排查时可以先看一下$sql和$session的基本信息 select * from v$sql a, v$session b where b.SQL_ADDRESS = a.ADDRESS and b.SQL_HASH_VALUE = a.HASH_VALUE and b.SQL_CHILD_NUMBER = a.CHILD_NUMBER $sqlarea表列意思: 引用:h…

线程池ThreadPool及Task调度死锁分析

近1年,偶尔发生应用系统启动时某些操作超时的问题,特别在使用4核心Surface以后.笔记本和台式机比较少遇到,服务器则基本上没有遇到过. 这些年,我写的应用都有一个习惯,就是启动时异步做很多准备工作.基本上确定这个问题跟它们有关. 最近两个月花了些时间分析线程池调度机制,有点绕,这里记录下来,防止以后忘了. (文章很长,时间不多的同学可以直接看最后!) 一.现象这里以一个典型WinForm应用来分析.开发环境Surface Pro4,CPU=4 在vs中调试应用,可以明显感觉到启动时会卡3…

Linux 应用层的时间编程【转】

转自:https://blog.csdn.net/chinalj2009/article/details/21223681 浅析 Linux 中的时间编程和实现原理,第 1 部分: Linux 应用层的时间编程转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1307_liuming_linuxtime1/#ibm-pcon 引子我们都生活在时间中,但却无法去思考它.什么是时间呢?似乎这是一个永远也不能被回答的问题.然而作为一个程序员,在工作中,总有…

threading.local()源码分析

前段时间写了个多线程的程序,了解到Python中有个与众不同的thread.local()方法,可以创建一个全局对象,各个线程可以用这个全局对象保存各自的局部变量,而在使用时不受其他线程的影响.于是抽时间分析了一下thread.local()方法的源码. 相关知识储备: __slots__变量:__slots__变量一个元组,可以限制该类可使用的成员变量,不在__slots__变量中的成员变量名不能被动态添加到该类中. 参考:https://www.cnblogs.com/zhaoshizi/p…