博客转载自:https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/51321988 前言 抛开算法层面不谈,要利用PCL库中PCLVisualizer可视化类,显示出不同模型并对模型做出不同渲染,制作出丰富的可视化效果以增强自己应用的功能.下面将对如何添加立方体模型和圆球模型到视窗并渲染进行一个大概描述. 立方体模型 //向视窗添加一个立方体模型并渲染,只显示线框.若不要显示线框将下面一行代码注释即可. viewer->addCub…

加入实验室后,经过张老师的介绍,有幸与某公司合共共同完成某个项目,在此项目中我主要负责的是三维 pdf 报告生成.Dicom图像上亮度.对比度调整以及 Dicom图像三维重建.今天主要介绍一下完成Dicom图像三维重建的过程以及自己的心得体会.实现Dicom三维图像重建最主要用的VTK(Visualization Toolkit,也就是可视化工具包),由于今天的主题不是有关VTK,所以有关VTK的学习(包括VTK介绍.使用.实列),可以参考此链接:https://blog.csdn.net/wi…

关于如何使用ZBrush®3D图形绘制软件雕刻僵尸模型,Fisker老师用了6个章节共41课时,从人体躯干和骨骼雕刻,到衣服.鞋子制作,再到顶点着色,向大家一一展示了雕刻过程,其中分享了很多ZBrush常用方法和技巧,通篇教程学下来,相信你对ZBrush已经有了更深入的了解. 查看详细的视频教程可前往:http://www.zbrushcn.com/qita/zbrush-xuanran-bufen.html 模型雕刻完成之后,并非就结束了,最后通常都要对模型进行渲染,以实现更加逼真的效果.那么…

2005 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·谢林(Thomas Schelling)在上世纪 70 年代就纽约的人种居住分布得出了著名的 Schelling segregation model,这是一个 ABM(agent-based model),当年谢林只能通过铅笔在纸上进行模拟,而这次则利用 Python 进行仿真实现这个模型. 在计算机科学中,基于 Agent 的模型(agent-based models)被用来评估独立(autonomous)agent(诸如个体.群组或物体)在整个系统中的影…

0 引言 最近项目中用到了基于PCL开发的基于平面的点云和CAD模型的配准算法,点云平面提取采用的算法如下. 1 基于PCL的点云平面分割拟合算法 2 参数及其意义介绍 (1)点云下采样 1. 参数:leafsize 2. 意义:Voxel Grid的leafsize参数,物理意义是下采样网格的大小,直接影响处理后点云密集程度,并对后期各种算法的处理速度产生直接影响. 3. 值越大,点云密度越低,处理速度越快:值越小,点云密度越高,处理速度越慢.通常保持这个值,使得其他的与点数有关的参数可以比较…

决定实现一个基于显卡的光栅化渲染器,能将一些基于显卡的新算法融入其中.…

本项目是一个系列项目,最终的目的是开发出一个类似京东商城的网站.本文主要介绍后台管理中的区域管理,以及前端基于easyui插件的使用.本次增删改查因数据量少,因此采用模态对话框方式进行,关于数据量大采用跳转方式修改,详见博主后续博文. 后台界面展示: 地区管理包含省市县的管理.详见下文. 一.数据库设计 class Province(Base): """ 省 """ __tablename__ = 'province' nid = Column(…

本博文将一步步揭秘京东等大型网站的领域驱动模型,致力于让读者完全掌握这种网络架构中的“高富帅”. 一.预备知识: 1.接口: python中并没有类似java等其它语言中的接口类型,但是python中有抽象类和抽象方法.如果一个抽象类有抽象方法,那么继承它的子类必须实现抽象类的所有方法,因此,我们基于python的抽象类和抽象方法实现接口功能. 示例代码: from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod #导入抽象方法 class F…

本文简述了以下内容: 神经概率语言模型NPLM,训练语言模型并同时得到词表示 word2vec:CBOW / Skip-gram,直接以得到词表示为目标的模型 (一)原始CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型 (二)原始Skip-gram模型 (三)word analogy 神经概率语言模型NPLM 上篇文简单整理了一下不同视角下的词表示模型.近年来,word embedding可以说已经成为了各种神经网络方法(CNN.RNN乃至各种网络结构,深层也好不深也罢)处理NLP…

ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好. 还在开发中,它工作的效果还不好.但是你可以直接训练,并且运行. 包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高. 数据集 Twitter 数据集: https://github.com/suriyadeepan/datasets 训练 你需要新建一个 model 文件夹来保存训练完的模型 运行这个文…

简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人. 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向. 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容.来自比特币交易平台的最新价格行情显示,就在此前一天,比特币盘中最高价格达到29838.5元,距离3万元大关仅有咫尺之遥.比特币最近火热的行情,…

一.离线推荐服务 离线推荐服务是综合用户所有的历史数据,利用设定的离线统计算法和离线推荐算法周期性的进行结果统计与保存,计算的结果在一定时间周期内是固定不变的,变更的频率取决于算法调度的频率. 离线推荐服务主要计算一些可以预先进行统计和计算的指标,为实时计算和前端业务相应提供数据支撑. 离线推荐服务主要分为统计性算法.基于ALS的协同过滤推荐算法以及基于ElasticSearch的内容推荐算法. 在recommender下新建子项目StatisticsRecommender,pom.xml文件中…

简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人. 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向. 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容.来自比特币交易平台的最新价格行情显示,就在此前一天,比特币盘中最高价格达到29838.5元,距离3万元大关仅有咫尺之遥.比特币最近火热的行情,…

用户行为数据的二分图表示 用户的购买行为很容易可以用二分图(二部图)来表示.并且利用图的算法进行推荐.基于邻域的模型也可以成为基于图的模型,因为基于邻域的模型都是基于图的模型的简单情况.我们可以用二元组\((u,i)\)来表示用户\(u\)对物品\(i\)有过购买行为,这样的话数据集可以用一个二分图来表示.我这里尝试画一个二分图(有点丑,不要介意哈): graph LR A(A) -->a[a] A(A) -->b[b] A(A) -->d[d] B(B) -->b[b] B(B)…

关键渲染路径概念 浏览器是如何将HTML.JS.CSS.image等资源渲染成可视化的页面的呢?本文简单介绍一下渲染过程中涉及到的关键步骤. 该过程分为四步:模型对象的构建.渲染树构建.布局.绘制. 1.模型对象的构建 浏览器获取到HTML.CSS文件后,需要对其进行解析,抽象成DOM和CSSOM对象,然后提供相应的JS API,方便开发者进行交互逻辑开发. HTML文件字节转变成DOM的过程如下图所示: 主要经历字符编码—>令牌提取标签—>词法分析转变成DOM对象—>依照标签的嵌套关系…

前言 今天找到了 HT 的官网里的 Demo 网站( http://www.hightopo.com/demos/index.html ),看的我眼花缭乱,目不暇接. 而且 HT 的用户手册,将例子和文档无缝融合一体,小小 10 来兆开发包居然包含了四十五份手册,数百个活生生的 HTML5 例子,还没体验过的朋友赶紧来看一看,这回可玩嗨了! 对于 HT 初学者,面对这一堆数百个涵括通用组件.网络拓扑图组件.3D 组件.矢量图形.各种编辑器等等五法八门的 HTML5 例子盛宴,往往无从下手.为此,…

遥感数据集 1. UC Merced Land-Use Data Set 图像像素大小为256*256,总包含21类场景图像,每一类有100张,共2100张. http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html2. WHU-RS19 Data Set 图像像素大小为600*600,总包含19类场景图像,每一类大概50张,共1005张. https://download.csdn.net/download/u010656161/10153…

主要是基于达索软件Composer Player.的基础上做些二次开发. public class ComposerToolBarSetting { public bool AntiAliasingOnIdle { get; set; }//抗锯齿化 public bool AssySelectionMode { get; set; }//使能选择装配树 public bool AssySelectionModeViewportIndicator { get; set; }//装配树选择模式 p…

1.  GIS服务区分析 区位因素是商业分析中一个至关重要的因素,因此在商店选址时,例行的服务区分析十分重要.服务区是指顾客分布的主要区域,在其范围内该店的商品销售量或服务营业额超过其竞争对手.对于现有商店,通过服务区分析可以考察市场潜力,评价经营业绩:对于新店,通过分析服务区可以在竞争对手背后发掘商机,从而有利于确定最佳选址.此外,服务区分析还有助于企业确定广告覆盖的重点地区,揭示顾客较少的薄弱地段,提出企业扩张计划等等. 常见的划分服务区的方法有类比法.邻域法.重力法等几种.类比法是一种非地…

继上节课Fisker老师对ZBrush中对渲染和灯光起到重要作用的Light和LightCap进行了具体讲解之后,本节课继续研究Render(渲染)和Light及LightCap相结合会产生什么样的效果. 查看详细的视频教程可直接前往:http://www.zbrushcn.com/qita/zbrush-xuanran-bufen2.html 这里以Fisker老师雕刻的作品为例.首先调整Light里的参数,按照模型从上往下的顺序.将Intensity[强度]设置为1,Ambient值设置为7…

首先这篇博客并不是ssr建议教程,需要ssr入门的我建议也不要搜索博客了,因为官网给出了详细的入门步骤,只需要step by step就可以了,这篇博客的意义是如何使用ssr,可能不同的人有不同的意见,我舍弃了ssr中的vuex和vue-router增加了redis,serverfetch等等实现了适合自己公司的业务,个人认为并不是所有的东西都值得吸收,对我来说我能用到的只是ssr将vue生成一个html和对应的js. 虾面我们来看看什么是服务端渲染? 官网给出的解释: Vue.js 是构建客户…

1 sklearn聚类方法详解 2 对比不同聚类算法在不同数据集上的表现 3 用scikit-learn学习K-Means聚类 4 用scikit-learn学习DBSCAN聚类 (基于密度的聚类) 5 DBSCAN密度聚类算法 6 混合高斯模型Gaussian Mixture Model(GMM) #=============================================== 从左到右依次为: k-means聚类,  DBSCAN聚类 , GMM聚类  对应代码: # kme…

前言 大家好,老郑我又回来了.这一期为大家带来一个非常好玩的 demo,我们制作一套自己的 3D 管道控制系统,运用了( http://www.hightopo.com )HT 的 Graph3dView 组件通过对 WebGL 底层技术的封装,与 HT 其他组件一样,基于 HT 统一的 DataModel 数据模型来驱动图形显示. 效果图 此为 2D 主界面: 此为 3D 界面的部分分段演示: 由于 gif 上传有大小限制,所以请大家务必去网页感受和体验,双击进口阀开始. ( 戳我进入!) 代…

Total Utf8-ucs2 Html_parse Layout Render_string Init_texture Ft_load_glyph 原始 2293 1 26 708 1556 2 1403 上表用于记录优化各步骤的消耗时间. 生成的文本纹理,文本是加州宾馆的全歌词. 原始版本整个纹理的生成耗时2300毫秒左右,可以看到实际是慢得发指. 究其原因,是由于实现iron引擎的时候未进行任何性能方面的考虑. 上述时间表的构成: total : 总消耗时间 utf8-ucs2: 将utf…

基于 element-ui 封装的表单渲染器,完整继承了 element 的属性定义,并进行了简单扩展,从而用户能够通过使用一段预设的数据渲染出一个完整的 element 表单. 演示地址 项目地址 Usage // Step1 下载代码 git clone https://github.com/leezng/el-form-renderer.git // Step2 在需要使用本组件的 .vue 文件中 <template> <el-form-renderer :content=&qu…

ResNet模型 前言在上一次的测试中,我们从头开始训练了一个三个卷积层串联一个全连接层的输出,作为猫狗分类的预测的模型,这次我们自己训练一个ResNet模型,并在以下三个环境中进行性能的对比 AIStudio CPU: 2 Cores 8GB Memory AIStudio GPU: V100 16GB VMem Edgeboard 训练模型 模型使用AIStudio 进行训练,训练和预测代码如下 RESNET:https://aistudio.baidu.com/aistudio/proje…

Reference: https://github.com/NervanaSystems/distiller https://nervanasystems.github.io/distiller/index.html PART I: 介绍 Distiller模型压缩包含的算法:  稀疏算法(剪枝+正则化)+低精度算法(量化) Distiller特点: (1)    该框架融合了剪枝,正则化及量化算法 (2)    一系列分析及评估压缩性能的工具 (3)    较流行压缩算法的应用 稀疏神经网络可…

第一篇--什么是torch.fx 今天聊一下比较重要的torch.fx,也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下,笔记大概拆成三份,分别对应三篇: 什么是torch.fx 基于torch.fx做量化 基于torch.fx量化部署到TensorRT 本文对应第一篇,主要介绍torch.fx和基本使用方法.废话不多说,直接开始吧! 什么是Torch.FX torch.fx是Pytorch 1.8出来的一套工具或者说一个库,是做python-to-python code transformat…

前言:目前翻译都是在线的,要在C#开发的程序上做一个可以实时翻译的功能,好像不是那么好做.而且大多数处于局域网内,所以访问在线的api也显得比较尴尬.于是,就有了以下这篇文章,自己搭建一套简单的离线翻译系统.以下内容采用python提供基础翻译服务+ C#访问服务的功能,欢迎围观. 系统环境: WIN10 开发环境:VS2022 + VS CODE 开发语言环境: Python3.8 + .NET 6 以下正文: 1.由于本地环境没有python,所以先安装python有关环境先. 2.安装好以…

1.生成WebMap页面 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import subprocess from jinja2 import Environment, FileSystemLoader # Create our DEM #将DEM数据转化为ENVI的bin格式(一个头文件xml与一个数据文件bin) # use gdal_translate command to create an image to store elevation…