NB三人组之 快速排序 def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: right -= 1 li[left] = li[right] while left < right and li[left] <= tmp: left += 1 li[right] = li[left] li[left] = tmp #…

归并排序只能对两个已经有序的列表进行合并排序,所以要我们自己创建出两个有序列表.最后在进行合并. def merge2list(li1, li2): li = [] i = 0 j = 0 while i < len(li1) and j < len(li2): if li1[i] <= li2[j]: li.append(li1[i]) i += 1 else: li.append(li2[j]) j += 1 while i < len(li1): li.append(li1[…

核心思想: 将列表中第一个元素拿出来,放到一边,左右两个循环,左面的大于拿出来的数,就把他挪到右面, 右面的小于拿出来的数就把他放在左面,这是列表被第一个元素''分''为两个列表,在对两个列表进行同样的操作进行递归. def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: right -= 1 li[left] = li[righ…

排序NB三人组 快速排序,堆排序,归并排序 1.快速排序 方法其实很简单:分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”.先从右往左找一个小于6的数,再从左往右找一个大于6的数,然后交换他们. 这里可以用两个变量i和j,分别指向序列最左边和最右边.我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”.刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边(即i=1) 指向数字6.让哨兵j指向序列的最右边(即j=10),指向数字8. 首先哨兵j开始出动.因为此处设置的基准数…

快速排序: 堆排序: 二叉树: 两种特殊二叉树: 二叉树的存储方式: 小结: 堆排序正题: 向下调整: 堆排序过程: 堆排序-内置模块: 扩展问题topk: 归并排序: 怎么使用: NB三人组小结…

快速排序 思路: 例如:一个列表[5,7,4,6,3,1,2,9,8], 1.首先取第一个元素5,以某种方式使元素5归位,此时列表被分为两个部分,左边的部分都比5小,右边的部分都比5大,这时列表变成了[2,1,4,3,5,6,7,9,8] 2.再对5左边进行递归排序,取5左边部分的第一个元素2,使2归位,这时5左边的部分变成了[1,2,4,3] 3.2归位后再对2右边5左边的部分即[4,3]进行排序,然后整个列表中5左边的部分就完成了排序 4.再使用递归方法对5右边的部分进行递归排序,直到把列表…

因为希尔排序的核心思想是插入排序,所以本篇将两篇排序一起记录 本篇内容: 插入排序 希尔排序 (一)插入排序 算法思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素: 排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 代码实现: (注意:ArrayBase在第一篇中已给出代码) /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** *…

有序区:有的地方的数据已经完全变得有顺序,我们把这部分区域的数据成为有序区无序区:有的地方的数据依旧无序,我们把这部分数据成为无序区时间复杂度:用来估计算法运行时间的一个式子(单位)空间复杂度:用来评估算法内存占用大小的一个式子 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢. 常见的时间复杂度(按效率排序) O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3) 不常见的时间复杂度(看看就好) O(n!) O(2n) O(nn…

#快速排序-除了python自带的sort排序模块之外就这个最好用,只需会这个就行,其他的排序了解就好,能用冒泡,插入..的都可以用快排快速实现 import random from timewrap import * import copy import sys sys.setrecursionlimit(100000) #更改最大递归深度 def partition(li, left, right): #无序列表,最小值,最大值 ,归位 # ri = random.randint(left,…

冒泡排序 时间复杂度:O(n2)  算法稳定 第一趟,从第一个数开始,相邻两个数比较,大的数交换放后,交换到最后位置得出一个第一大数 第二趟,从第一个数开始,相邻两个数比较,大的数交换放后,交换到倒数第二得出一个第二大数 第n-1趟,最后的两个数比较得出最小数和倒数第二小数 代码实现点:时时比较,时时交换 def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): #第i趟 exchange = False for j in range(len(li)-i-1…

def insert_sort(li): for i in range(1, len(li)): # i表示摸到的牌的下标 tmp = li[i] # 摸到的牌 j = i - 1 while j >= 0 and li[j] > tmp: # 只要往后挪就循环 2个条件都得满足 # 如果 j=-1 停止挪 如果li[j]小了 停止挪 li[j+1] = li[j] j -= 1 # j位置在循环结束的时候要么是-1要么是一个比tmp小的值 li[j+1] = tmp 和冒泡相似,循环的时候遇…

def get_min_pos(li): min_pos = 0 for i in range(1, len(li)): if li[i] < li[min_pos]: min_pos = i return min_pos def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): # n或者n-1趟 # 第i趟无序区范围 i~最后 min_pos = i # min_pos更新为无序区最小值位置 for j in range(i+1, len(li)): i…

冒泡排序:顾名思义就是像气泡从水里浮出来一样 把列表立起来如上图所示,从列表的第0项开始循环(把最大的数想成此次循环的气泡) 要把最大的放到上面那那就用第0项开始一次和剩下的开始比较,只要比第0项小就把他们两个的位置互换一次类推,循环一圈下来7就到了他应该处在的位置上. def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i表示第n趟 一共n或者n-1趟 exchange = False for j in range(len(li)-i-1): #…

一.希尔排序的介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的记录越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 二.希尔排序的原理 在前面文章中介绍的直接插入排序,它对于已经基本有序的数据进行排序,效率会很高,而如果对于最初的数据是倒序排列的,则每次比较都需要移动数据,导致算法效率降低.…

排序low B三人组 列表排序:将无序列表变成有充列表 应用场景:各种榜单,各种表格,给二分法排序使用,给其他算法使用 输入无序列表,输出有序列表(升序或降序) 排序low B三人组 1. 冒泡排序 首先,列表每两个相邻的数做比较,如果前边的数比后边的数大,那么交换这两个数 def bubble_sort(l1): for i in range(len(l1)-1): for j in range(len(l1)-i-1): if l1[j] > l1[j+1]: l1[j],l1[j+1]=l…

1. 希尔排序的原理: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL．Shell于1959年提出而得名. 在上面这幅图中: 初始时,有一个大小为 10 的无序序列. 在第一趟排序中,我们不妨设 gap1 = N / 2 = 5,即相隔距离为 5 的元素组成一组,可以分为 5 组. 接下来,按照直接插入排序的方法对每个组进行排序. 在第二趟排序中,我们把上次的 gap 缩小一半,即 gap2 =…

一.排序思想 希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种,是直接插入排序算法的一种更高版本的改进版本. 把记录按步长gap分组,对每组记录采用直接插入排序方法进行排序: 随着步长逐渐减小,所分成的组包含的记录越来越多:当步长值减小到1时,整个数据合成一组,构成一组有序记录,完成排序: 二.图解 三.代码实现 /** * 希尔排序演示 * @author Lvan */ public class ShellSort { public static void main(String[] a…

php实现希尔排序(总结) 一.总结 1.希尔排序的算法思路:分组排序, 缩小增量排序,插入排序 2.算法思路: 循环非常好写 有几次gap:log2(n) 每次gap有几组:gap组 每组有几个元素:以gap做增加量就知道了 然后每组的几个元素做简单插入排序就好 二.希尔排序 希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因D.L.She…

一.插入排序的基本思想 从初始有序的子集合开始,不断地把新的数据元素插入到已排列有序子集合的合适位置上,使子集合中数据元素的个数不断增多,当子集合等于集合时,插入排序算法结束.常用的 插入排序算法有直接插入排序和希尔排序两种. 二.直接插入排序 1.直接插入排序的定义 直接插入排序的基本思想是:顺序地把待排序的数据元素按其值的大小插入到已排序数据元素子集合的适当位置.子集合的数据元素个数从只有一个数据元素开始逐次增大.当子集合大小最终和集合大小相同时排序完毕. 2.直接插入排序的实现 publi…

一.希尔排序简述和基本思想 希尔排序也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.但是希尔排序是非稳定排序的算法.希尔排序比一般插入排序有以下几点改进: 一般插入排序每次只能将数据移动一位,而希尔排序是按照步长移动的(步长=数组长度/2),步长是递减的. 希尔排序是通过多次划分子序列,对子序列进行排序,使得整个序列基本有序,再对整个序列的所有元素进行直接插入排序,提高了最后直接插入排序的效率. 希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的序列分割成为若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序…

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 操作方法: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,其中i<j,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序.仅增量因子为1…

希尔排序 第8节 希尔排序练习题 对于一个int数组,请编写一个希尔排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组.保证元素小于等于2000. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] Java (javac 1.7) 代码自动补全           1 import java.util.*; 2 3 public class ShellSort { 4 public int[] shellSort(int[] A, int n…

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 操作方法: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序.仅增量因子为1 时,整个序列…

个子块,即{3,5},{1,0},{5,2},{9,4},{6,12},将每个子块进行插入排序(即第i位与第i+5位进行比较交换),初步排序结果为{3,0,2,4,6,5,1,5,9,12}.希尔排序再将增量逐渐减小,进行5/2=2的分块,即{3,2,6,1,9},{0,4,5,5,12},同理插入排序得{1,0,2,4,3,5,6,5,9,12},最终进行2/2=1分块,即对上数列直接进行插入排序得到最终序列{0,1,2,3,4,5,5,6,9,12}. 5.2  代码实现 /* *@auth…

javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * 否则,创建两个数组,一个用来存放比基准值小的元素,另一个用来存放比基准值大的元素. * 这里的基准值取自数组的第一个元素. * 接下来,这个函数对原始数组的元素进行遍历,根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中. * 然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数. * 当递归结束时,再将较…

希尔排序原理 希尔排序(shell sort)这个排序方法又称为缩小增量排序,是1959年D·L·Shell提出来的. 该方法的基本思想是:设待排序元素序列有n个元素,首先取一个整数increment(小于n)作为间隔将全部元素分为increment个子序列,所有距离为increment的元素放在同一个子序列中,在每一个子序列中分别实行直接插入排序.然后缩小间隔increment,重复上述子序列划分和排序工作.直到最后取increment=1,将所有元素放在同一个子序列中排序为止. 由于开始时,…

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 操作方法: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序.仅增量因子为1 时,整个序列…

对于排序的算法我想大家首先想到的事  冒泡排序:快速排序:或者想起选择和插入排序: 今天的讲解并不是以上四种:而是希尔排序: 对18W个数字排序,时间比较(毫秒) 希尔排序 0.1s 就完成了,有点不敢相信,插入排序用了4.2s 理解这些复杂的排序算法还是很有意思的,体会这些排序算法的精妙~ 一.希尔排序(shell sort):希尔排序是基于插入排序的,区别在于插入排序是相邻的一个个比较(类似于希尔中h=1的情形),而希尔排序是距离h的比较和替换. 希尔排序中一个常数因子n,原数组被分成各个小…

原文: 十大经典排序算法(动图演示) 希尔排序 1959年Shell发明,第一个突破O(n2)的排序算法,是简单插入排序的改进版.它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素.希尔排序又叫缩小增量排序. 算法描述: 将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,具体算法描述: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中t1>t2>...,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各…

插入排序算法主要分为:直接插入算法,折半排序算法(二分插入算法),希尔排序算法,后两种是直接插入算法的改良.因此直接插入算法是基础,这里先进行直接插入算法的分析与编码. 直接插入算法的排序思想:假设有序数组从小到大为array[0],array[1],array[2],....,array[n-2],array[n-1],那么将待排数值array[n]与前面的有序数组从后向前依次比较,直到在有序数组中找到小于待排数值array[n]的位置,将array[n]插入到此位置,并入组合成新的有序数组.…