python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式…

阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法:而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用yeild()方法:两者的区别是,迭代器是用户发出请求,没调用一次返回一个结果:而生成器则是,一次调用,将结果一次性…

生成器迭代器+压缩文件 readme的规范 1软件定位,软件的基本功能2运行代码的方法:安装环境,启动命令3简要的使用说明4代码目录结构说明,更详细点可以说明软件的基本原理5常见问题说明 ======================================================== 列表生成器 [i*2 for i in range(10)] #开头的可为函数也可为方程 已经在内存中生成 存在并可调用 ======================================…

一.生成式和生成器   列表生成式是python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理.   #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time   :2017/11/2 21:05 #@Auther :liuzhenchuan #@File   :列表生成式和生成器.py   #求1-100里所有偶数的平方 #列表生成式法 print [x*x for x in xrange(1,101) if x%2==0]  …

1.py文件自动创建的全局变量 print(vars()) 返回值:{'__name__': '__main__', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000025471756E10>, '__cached__': None, '__doc__': None, '__file__': 'C:/Users/john/PycharmProjects…

列表生成式写法: [ i*2 for i in range(10) ]也可以带函数 [ fun(i) for i in range(10) ] 生成器:一边循环一边计算的机制称为生成器.在常用函数中,使用yield语句来返回结果,一次只返回一个结果.(可以节省内存,只有在调用的时候才会生成相应的数据 )特点:只记录当前的位置,只有一个__next__()方法.和列表的区别:生成器只有在调用的时候才会生成.生成器表达式:同列表解析语法,只不过是把列表解析的[]换成()比如:l = [ x*x fo…

%方式格式化字符串 顺序传参数 o转换8进制x转换十六进制 tp1 = "i am %s" % "alex"tp2 = "i am %s age %d" %("alex",18) 指定名称传入参数tp3 = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex","age":25} 保留小数点后几位tp4 = &…

#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_import timefrom collections import Iterable#列表生成式def func(): list=[] for i in range(10000000): list.append(i) print(list)#print(list)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]generator=(i for i in range(10))#print(type(g…

生成器 带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器) def xragns(): #定义函数生成器 print('小伙') yield ('好') #加上yield就会生成一个生成器 print('python') yield('hao') print('编程') yield('hao') x = xragns() #执行函数生代器仅仅是获得内部不会执行 ret = x.__next__() #生成器的next方法才会向下执行 执行函数寻找下一个yield…

本节课程内容概览: 1.装饰器 2.列表生成式&迭代器&生成器 3.json&pickle数据序列化 1. 装饰器 1.1 定义: 本质上是个函数,功能是装饰其他函数—就是为其他函数添加附加功能 1.2 装饰器原则: 1)  不能修改被装饰函数的源代码: 2)  不能修改被装饰函数的调用方式: 1.3 实现装饰器知识储备: 1.3.1 函数即“变量” 定义一个函数相当于把函数体赋值给了函数名 变量可以指向函数 >>> def func(): ...... prin…

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

打个广告欢迎加入linux,python资源分享群群号:478616847 目录: 1.lambda表达式 2.map内置函数 3.filter内置函数 4.reduce内置函数 5.yield生成器   6.迭代器 一丶lambda表达式 什么是lambda表达式?其实我们了解过三元运算就很容易了解lambda表达式,三元运算是来简写简单的if语句的那么lambda就是来简写简单的函数的 (1)例子下面是一个简单的函数 def f1(a): return a+1 #这个函数只是做了简单的加法运…

生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next方法来返回生成器中上一次yield时候的状态.并且可以使用send方法给yield重新赋值.这样就可以灵活的进入和跳出函数.因此在程序中生成器可以中断当前函数,去执行其它的代码,在合适的时候跳回函数继续执行 def yield_test(): print('befor the first') fir…

一.列表生成式 先有列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,怎么实现? 方法一: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] for i in a:b.append(i+1) a = b print(a) 此方法内存中会同时有两份列表,因此不适合处理大规模数据. 方法二: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for index,i in enumerate(a): a[…

1装饰器 1.1基本结构 def 外层函数(参数): def 内层函数(*args,**kwargs); return 参数(*args,**kwargs) return 内层函数 @外层函数 def index() pass #示例: def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner @func def index(): print(123) return 666 print(index) @func :执行func函数把下…

一:普通装饰器 概念:在不改变原函数内部代码的基础上,在函数执行之前和之后自动执行某个功能,为已存在的对象添加某个功能 普通装饰器编写的格式 def 外层函数(参数) def 内层函数(*args,**kwargs) #函数执行之前 data= 参数(*args,**kwags) #函数执行之后 return data return 内层函数 用法示例:   def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner # 第一步:执行f…

迭代器(iterator) 可迭代对象: 可以使用迭代器取出数据的对象 判断一个对象是否是可迭代对象,就看这个对象有没有实现__iter__方法 所有的容器类型(包括字符串)都是可迭代的 迭代器的使用 1.通过调用对象的__iter__()方法得到迭代器 2.调用迭代器的__next__()方法来获取每一个值 如何判断一个对象是不是迭代器 如果对象实现了__next__方法,name就是一个迭代器 文件类型比较特殊,既是可迭代对象,又同时是一个迭代器 迭代器总结 迭代器是一种通用的取值方式 只有…

列表生成式: 需求:要对列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]的每个元素加1 用列表生成式一步搞定: li = [i+1 for i in range(10)] # 这种写法就叫列表生成式 print(li) 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那…

1.列表生成式,迭代器&生成器 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >…

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #…

本节内容 一.名称空间 又名name space,就是存放名字的地方.举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方. 名称空间共3种,分别如下: locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 作用域即范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域方…

---恢复内容开始--- 列表生成式: list = [i*i for i in range(20)] # 这就是一个列表生成式 print(list) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361] list1 = [i if i < 8 else i*i for i in range(10,20)] # 可以进行三元运算. print(list1) # [110,…

列表生成式 将列表data=[1,2,3]里的元素都乘2 方法一 data=[1,2,3] for index,i in enumerate(data): data[index] *=2 print(data) 以上代码运行结果 [2, 4, 6] 方法二 data=[1,2,3] data=map(lambda i:i*2,data) print(list(data)) 以上代码运行结果 [2, 4, 6] 方法三 data=[1,2,3] data=[ i*2 if i>0 else i f…

1.可迭代对象 在python中, 一切皆对象, 但凡是可以用for循环进行遍历取值的对象都可以称之为可迭代对象, 可迭代对象在程序的一个执行周期中,可以无限轮次的进行循环遍历 2.迭代器 a.一个可迭代对象主要包含两个部分 1)序列 2)迭代器 b.一个可迭代对象通过__iter__()便可以获得一个迭代器, 这个迭代器可以通过for进行循环取值, 迭代器的遍历只可以向前不可以向后(序列),也就是说一个迭代器,遍历取值完以后就会被销毁. c.迭代器必须实现next()方法, 每调用一次next…

装饰器进阶 带参数的装饰器 # 某一种情况# 500个函数加装饰器, 加完后不想再加这个装饰器, 再过一个季度,又想加上去# 你可以设计你的装饰器,来确认是否执行 # 第一种情况 # 想要500个函数执行装饰器的话,可以定义个变量flag # Flag = False # import time # def outer(flag): # def timer(f): # def inner(*args, **kwargs): # if flag == True: #如果flag==ture,装饰器…

1.列表生成式 Python一种独特的语法,相当于语法糖的存在,可以帮你在某些场合写出比较精简酷炫的代码.但没有它,也不会有太多的影响. 语法糖(Syntactic sugar),也译为糖衣语法,是由英国计算机科学家彼得·约翰·兰达(Peter J. Landin)发明的一个术语,指计算机语言中添加的某种语法,这种语法对语言的功能并没有影响,但是更方便程序员使用.通常来说使用语法糖能够增加程序的可读性,从而减少程序代码出错的机会. 需求:把a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个…

1 生成器: 为什么要有生成器? 就拿列表来说吧,假如我们要创建一个list,这个list要求格式为:[1,4,9,16,25,36……]这么一直持续下去,直到有了一万个元素的时候为止.如果我们要创建这个list,那么应该是这样的: [i*i for i in range(1,10001)] #列表生成式,不要忘了 #结果就不列出来了 这样的话,这个list会占用极多的内存,如果我们能只将算法保存在list中,那么这个list所占的内存会大大减小,等我们需要用到list的值的时候,这个list会…