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在Elasticsearch中,我们可以通过size和from来对我们的结果来进行分页.但是对于数据量很大的索引,这是有效的吗?Scroll API可用于从单个搜索请求中检索大量结果(甚至所有结果),这与在传统数据库上使用cursor的方式非常相似.Scroll不是用于实时用户请求,而是用于处理大量数据,例如,用于处理大量数据. 为了将一个索引的内容重新索引到具有不同配置的新索引中. 为了说明问题,我们今天先创建一个叫做twitter的Index: POST _bulk { "index&quo…

首先,我们来看下一下如下的这个图: Cluster Cluster也就是集群的意思.Elasticsearch集群由一个或多个节点组成,可通过其集群名称进行标识.通常这个Cluster 的名字是可以在Elasticsearch里的配置文件中设置的.在默认的情况下,如我们的Elasticsearch已经开始运行,那么它会自动生成一个叫做"elasticsearch"的集群.我们可以在config/elasticsearch.yml里定制我们的集群的名字 一个Elasticsearch的集…

Scroll Version:6.1 英文原文地址:Scroll 当一个搜索请求返回单页结果时,可以使用 scroll API 检索体积大量(甚至全部)结果,这和在传统数据库中使用游标的方式非常相似. 不要把 scroll 用于实时请求,它主要用于大数据量的场景.例如:将一个索引的内容索引到另一个不同配置的新索引中. Client support for scrolling and reindexing 一些官方支持的客户端提供了一些辅助类,可以协助滚动搜索和索引之间的文档重索引: Perl ​…

组合过滤器 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/combining-filters.html 这种情况下,我们需要 bool (布尔)过滤器. 这是个 复合过滤器(compound filter) ,它可以接受多个其他过滤器作为参数,并将这些过滤器结合成各式各样的布尔(逻辑)组合. 布尔过滤器 一个 bool 过滤器由三部分组成: { "bool&q…

一般搜索请求都是返回一"页"数据,无论数据量多大都一起返回给用户,Scroll API可以允许我们检索大量数据(甚至全部数据).Scroll API允许我们做一个初始阶段搜索并且持续批量从Elasticsearch里拉取结果直到没有结果剩下.这有点像传统数据库里的cursors(游标). Scroll API的创建并不是为了实时的用户响应,而是为了处理大量的数据(Scrolling is not intended for real time user requests, but rat…

题目:使用scroll实现Elasticsearch数据遍历和深度分页 作者:星爷 出处: http://lxWei.github.io/posts/%E4%BD%BF%E7%94%A8scroll%E5%AE%9E%E7%8E%B0Elasticsearch%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%81%8D%E5%8E%86%E5%92%8C%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%88%86%E9%A1%B5.html 背景 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎…

python操作elasticsearch常用API 目录 目录 python操作elasticsearch常用API1.基础2.常见增删改操作创建更新删除3.查询操作查询拓展类实现es的CRUD操作常见参数-search 官方API: https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/api.html#global-options 1.基础 通过elasticsearch 模块实现python与elasticsearch交互. pip inst…

背景: 1,系统简介:通过人工解读研报然后获取并录入研报分类及摘要等信息,系统通过摘要等信息来获得该研报的URI 2,现有实现:老系统使用MSSQL存储摘要等信息,并将不同的关键字分解为不同字段来提供搜索查询 3,存在问题: -查询操作繁琐,死板:例如要查某个机构,标题含有周报的研报,现有系统需要勾选相应字段再输入条件 -查询速度缓慢,近千万级别数据响应时间4-5s 4,改进:使用es优化,添加多个关键字模糊查询(非长文本数据,因此未使用_socre进行评分查询) -例如:输入“国泰君安 周报”…

数据方案: 在Elasticsearch中通过code及time字段查询对应doc的mongo_id字段获得mongodb中的主键_id 通过获得id再进入mongodb进行查询   1,数据情况: 全部为股票及指数的分钟K线数据(股票代码区分度较高) Elasticsearch及mongodb都未分片且未优化参数配置,mongo表中只有主键_id索引 mongodb数据量: Elasticsearch数据量: 2,将数据从mongo源库导入Elasticsearch import time f…