关于CRF++工具如何使用这里就不再赘述了,网上相关资源很多,如官方提供的http://crfpp.googlecode.com/svn/trunk/doc/index.html.虽然http://www.cnts.ua.ac.be/conll2000/chunking/提供了计算正确率,召回率,F值的脚本工具,并给出了使用说明,有需要的话可以自行下载.但统计方法针对IOB2标记方式,采用其它标记方式需要对此脚本进行修改.由于在之前没接触过perl脚本,折腾了一天CoNLL2000,总算看明白了…

中文版: wget -N --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/FunctionClub/ZBench/master/ZBench-CN.sh && bash ZBench-CN.sh 英文版: wget -N --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/FunctionClub/ZBench/master/ZBench.sh &&…

1. 简述 最近要应用CRF模型,进行序列识别.选用了CRF++工具包,具体来说是在VS2008的C#环境下,使用CRF++的windows版本.本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信息. 参考资料是CRF++的官方网站:CRF++: Yet Another CRF toolkit,网上的很多关于CRF++的博文就是这篇文章的全部或者部分的翻译,本文也翻译了一些. 2. 工具包下载 第一,版本选择,当前最新版本是2010-05-16日更新的CRF++ 0.54版本,不过这个版本以前我用过…

1. 简述 近期要应用CRF模型,进行序列识别.选用了CRF++工具包,详细来说是在VS2008的C#环境下,使用CRF++的windows版本号.本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信息. 參考资料是CRF++的官方站点:CRF++: Yet Another CRF toolkit,网上的非常多关于CRF++的博文就是这篇文章的所有或者部分的翻译,本文也翻译了一些. 2. 工具包下载 第一,版本号选择,当前最新版本号是2010-05-16日更新的CRF++ 0.54版本号,只是这个版本…

CRF++使用小结  http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/11/21/2256264.html 1. 简述 最近要应用CRF模型,进行序列识别.选用了CRF++工具包,具体来说是在VS2008的C#环境下,使用CRF++的windows版本.本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信息. 参考资料是CRF++的官方网站:CRF++: Yet Another CRF toolkit,网上的很多关于CRF++的博文就是这篇文章的全部或…

BCP导入导出数据.非常的方便.速度很快.--还原部分,指定强制还原(使用WITH MOVE指定文件还原,RELPACE由于版本不一样,所以要指定REPLACE,如果不指定REPLACE参数,会提示版本不一样)(2000转2005)(使用SSMS时,选项中要勾选覆盖原数据库,不然会提示版本不一样) restore database test from disk='D:\SQL\test.bak' with replace, move 'test' to 'D:\Program Files\Mic…

BERT-BiLSMT-CRF-NERTensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuningGitHub: https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER本文目录机构: 自己训练模型说明结果使用自己的数据2019.1.31更新,支持pip install package现在可以使用下面的命令下载软件包了: pip install bert-b…

Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging. Zhiheng Huang. 2015 在2015年,本文第一个提出使用BiLSTM-CRF来做序列标注任务,BiLSTM-CRF模型的优势有三点: efficiently use both past and future input features thanks to a bidirectional LSTM component. use sentence level tag inform…

http://www.cnblogs.com/sxiszero/p/3618737.html 下面给出的题目共计560道,去掉重复的也有近500题,作为ACMer Training Step1,用1年到1年半年时间完成.打牢基础,厚积薄发. 一.UVaOJ http://uva.onlinejudge.org 西班牙Valladolid大学的程序在线评测系统,是历史最悠久.最著名的OJ. 二.<算法竞赛入门经典> 刘汝佳  (UVaOJ  351道题) 以下部分内容摘自:http://sdkd…

(Step1-500题)UVaOJ+算法竞赛入门经典+挑战编程+USACO 下面给出的题目共计560道,去掉重复的也有近500题,作为ACMer Training Step1,用1年到1年半年时间完成.打牢基础,厚积薄发. 一.UVaOJ http://uva.onlinejudge.org 西班牙Valladolid大学的程序在线评测系统,是历史最悠久.最著名的OJ. 二.<算法竞赛入门经典> 刘汝佳  (UVaOJ  351道题) 以下部分内容摘自:http://sdkdacm.5d6d.…

导读 本文对AAAI 2018(Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2018)高分录用的一篇中文词向量论文(cw2vec: Learning Chinese Word Embeddings with Stroke n-gram Information)进行简述与实现,这篇论文出自蚂蚁金服人工智能部.本文将从背景知识.模型简介.c++实现.实验结果.结论等几个方面来进行阐述. 一.背景知识 目前已经存在很多的词向量模…

启动Analysis会话 1.打开HP LoadRunner2.打开LoadRunner Analysis在LoadRunner Analysis选项卡中单击分析负载测试3.打开Analysis会话文件先创建场景,这次测试使用70个Vuser,打开这个场景结果创建的Analysis会话在Analysis窗口中,选择文件>打开,在<LoadRunner安装位置>\tutorial文件,选择analysis_session并单击打开注:如果系统提示你将会话从旧版本的LoadRunner转换至…

四周之前,我不懂面向对象是什么:四周之后,我依然不懂面向对象是什么. 一.第一次作业 (1)实现 说起来,本次作业是最惨烈的一次. 虽然它很简单,但由于未熟悉正则表达式的应用,导致判断wrong format使用了枚举法(即将表达式看成以合法字符组成的字符串,类似于自动机的手动判断某个字符接上某个字符是不合法的),着实耗费时间太久,而且在随后的互测中,因为未注意到指数部分的带符号整数的符号与数字间不能有空格,被狼人疯狂刀了十几下(讲真一个bug盯着咬也是醉了). 而其实通过一个简易的正则表达式,…

BUAA-OO第一单元博客总结 第一次作业总结 (1)类关系图 第一次作业类图关系简单,仅有一个Poly封装类以及一个Main主类调用Poly,Poly封装类内部完成了包括对象构造,求导,生成字符串的一系列函数. (2)作业设计思路: 由于刚刚开始接触面向对象编程,对面向对象的概念仅简单的理解为对象封装,因此第一次作业构造的程序其实仅仅只是面向过程思想的一个变形.第一次作业由于不想写又大又长的正则表达式,同时也想使自己的程序便于后续的debug,因此构造了状态机的方式来进行字符串验证与处理.处理…

Service-Level Agreement (服务水平协议) SLA是为负载测试场景定义的具体目标.例如,评测脚本中任意数量事务的平均响应时间,可以定义具体的目标或阈值.测试运行结束之后,LoadRunner将你定义的目标与实际录制的平均事务响应时间进行比较,如果实际的平均事务响应时间未超过你定义的阈值,SLA状态将为通过,否则不通过. 作为目标定义的一部分,你可以指示SLA将负载条件考虑在内.这意味着可接受的阈值将根据负载级别而有所更改(例如,运行的Vuser数.吞吐量等).随着负载的增加…

服务水平协议 (或称 SLA)是以插入的事务为设置对象来为负载测试场景定义的具体目标. Analysis 将这些目标与 LoadRunner在运行过程中收集和存储的性能相关数据进行比较,然后确定目标的 SLA 状态(通过或失败). 例如,可以定义具体的目标或阈值,用于评测脚本中任意数量事务的平均响应时间.测试运行结束之后, LoadRunner 将您定义的目标与实际录制的平均事务响应时间进行比较.Analysis 显示每个所定义 SLA 的状态 (通过或失败). 例如,如果实际的平均事务响应时间…

下面给出的题目共计560道,去掉重复的也有近500题,作为ACMer Training Step1,用1年到1年半年时间完成.打牢基础,厚积薄发. 一.UVaOJ http://uva.onlinejudge.org 西班牙Valladolid大学的程序在线评测系统,是历史最悠久.最著名的OJ. 二.<算法竞赛入门经典> 刘汝佳  (UVaOJ  351道题) 以下部分内容摘自:http://sdkdacm.5d6d.com/thread-6-1-1.html “AOAPC I”是刘汝佳(大名…

SLA是为负载测试场景定义的具体目标.例如,评测脚本中任意数量事务的平均响应时间,可以定义具体的目标或阈值.测试运行结束之后,LR将你定义的目标与实际录制的平均事务响应时间进行比较.如果实际的平均事务响应时间未超过你定义的阈值,SLA状态将为通过,否则不通过. 作为目标定义的一部分,你可以指示SLA将负载条件考虑在内.这意味着可接受的阈值将根据负载级别而有所更改(例如:运行的Vuser数.吞吐量等).随着负载的增加,你可以允许更大的阈值. SLA与面向目标场景的主要区别是前者有一定的调整幅度,而…

目录 前言 一.第四单元两次架构设计 二.架构设计及OO方法理解的演进 三.测试理解与实践的演进 四.课程收获 五.改进建议 前言 持续了17周的OO终于走向了尾声,想想寒假的时候连类都不知道是什么,到现在一学期下来收获真的是挺大的. 前排感谢mole群的群友们! 一开始还有很多同学喷oo,或许是由于刚开学的压力,由于往届传来的oo口碑.但可以看到,在老师和助教的努力下,这学期有了诸多重大的改进,随着课程的进展,好评越来越多.就我个人而言,这学期强测+互测屋的制度让我觉得基本消除了公平性问题,并…

目录 前言 一.第一次作业分析 1. UML及复杂度分析 二.第二次作业分析 1. UML及复杂度分析 2. 性能优化 2.1 楼层类的实现 2.2 调度算法 3. bug分析 三.第三次作业分析 1. UML及复杂度分析 2. Bug分析 四.评测机的搭建 1. 整体框架 2. 正确性检测 五.多线程的调试   前言 这三周以来的OO多线程 + OS实验关键期 + OS理论课期中考试 + 每周一次去学院路的答辩 + 每周日一上午的行进管乐团训练 + 每周日一晚上的交响乐团排练 + 其它各种琐事…

转自 http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/48501423 微调是基于已经学习好的模型的,通过修改结构,从已学习好的模型权重中继续训练.下面就在另一个数据集Flickr Style上面微调CaffeNet模型,来预测图像风格,而不再是目标类别. 1.说明 Flickr Style图像数据集在视觉上和训练了bvlc_reference_caffenet的ImageNet数据集很像,由于这个模型在目标分类上用得很好,我们就想把它也用…

项目 内容 这个作业属于哪个课程 2021春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 这个作业的要求在哪里 案例分析作业要求 我在这个课程的目标是 和我的团队开发一个真正的软件,一起提升开发与合作的能力 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 分析现有具体的软件,用软工的方法论进行表里两面的剖析 在线评测系统(英语:Online Judge,缩写OJ)是一种在算法竞赛中用来测试参赛程序的在线系统,也可以用于平时练习.近年来(2016年或更早)亦出现一些针对求职面试的在线评测系统.许多OJ网站会自发组织一…

LM-MLC 一种基于完型填空的多标签分类算法 1 前言 本文主要介绍本人在全球人工智能技术创新大赛[赛道一]设计的一种基于完型填空(模板)的多标签分类算法:LM-MLC,该算法拟合能力很强能感知标签关联性,在多个数据集上测试表明该算法与主流算法无显著性差异,在该比赛数据集上的dev效果很好,但是由于比赛期间事情多,没有好好在test集做测试. 个人认为该算法根正苗红,理论上可以获得更好的效果,因此做个开源,抛砖引玉,希望有人能提出更为有效的改进.本次开源的代码可读性较强,也有较高的扩展性,本人…

以下以一个简单的HelloWord程序为例,来分析csscript脚本引擎的性能. class HelloWorld { public void SayHello() { Console.WriteLine("Hello World, from internal!"); } } 一.测试环境 运行的机器硬件配置:Intel Dore Duo CPU,内存 4: 开发环境: vs2010: 二.使用程序内部类和使用脚本的性能比较 static void Main(string[] arg…

世界上没有好做的软件,觉得好做,只是你的系统简单而已,而不是哪个行业简单,特别像我们PCB制造企业务逻辑的很复杂的,仅仅靠决策树中的每个节点布置决策逻辑是不能满足要求的,所以我们在制作PCB规则引擎必须再向更高一层次考虑,让规则管理灵活度更高,控制力度更大的决策逻辑组件.当然一个好的规则引擎对脚本语言的支持是必不可少的,如何选择脚本语言是规则引擎选型非常重要一环,需要考虑,用户对脚本的易学,易用,脚本的性能,脚本语言与.net语言深度交互能力, 写了一个工具专用于对JS进行测试,语法支持,性能,…

本文是最初是来自国外的这篇:PHP Performance Evolution 2016, 感谢高可用架构公众号翻译成了中文版, 此处是转载的高可用架构翻译后的文章从PHP 5到PHP 7性能全评测(含未发布的JIT版PHP 8对比), 稍微调整了格式而成. 导读:PHP 是 Web 开发最常用的语言,每个大版本的更新都带来不少新特性和性能提升.特别是 PHP 7.0 的发布,带来 PHP 性能飞跃.本文作者对各个 PHP 版本进行了 CPU 性能基准测试,并且带来了PHP下个大版本的消息.本文…

本文是最初是来自国外的这篇:PHP Performance Evolution 2016, 感谢高可用架构公众号翻译成了中文版, 此处是转载的高可用架构翻译后的文章从PHP 5到PHP 7性能全评测(含未发布的JIT版PHP 8对比), 稍微调整了格式而成. 导读:PHP 是 Web 开发最常用的语言,每个大版本的更新都带来不少新特性和性能提升.特别是 PHP 7.0 的发布,带来 PHP 性能飞跃.本文作者对各个 PHP 版本进行了 CPU 性能基准测试,并且带来了PHP下个大版本的消息.本文…

本文是最初是来自国外的这篇:PHP Performance Evolution 2016, 感谢高可用架构公众号翻译成了中文版, 此处是转载的高可用架构翻译后的文章从PHP 5到PHP 7性能全评测(含未发布的JIT版PHP 8对比), 稍微调整了格式而成. 导读:PHP 是 Web 开发最常用的语言,每个大版本的更新都带来不少新特性和性能提升.特别是 PHP 7.0 的发布,带来 PHP 性能飞跃.本文作者对各个 PHP 版本进行了 CPU 性能基准测试,并且带来了PHP下个大版本的消息.本文…

  在文章NLP(二十四)利用ALBERT实现命名实体识别中,笔者介绍了ALBERT+Bi-LSTM模型在命名实体识别方面的应用.   在本文中,笔者将介绍如何实现ALBERT+Bi-LSTM+CRF模型,以及在人民日报NER数据集和CLUENER数据集上的表现.   功能项目方面的介绍里面不再多介绍,笔者只介绍模型训练和模型预测部分的代码.项目方面的代码可以参考文章NLP(二十四)利用ALBERT实现命名实体识别,模型为ALBERT+Bi-LSTM+CRF,结构图如下: 模型训练的代码(alb…

SQL Server镜像自动生成脚本 镜像的搭建非常繁琐,花了一点时间写了这个脚本,方便大家搭建镜像 执行完这个镜像脚本之后,最好在每台机器都绑定一下hosts文件,不然的话,镜像可能会不work 192.168.1.1 WSQL01192.168.1.2 WSQL02192.168.1.3 WWEB03 SQL2008R2升级到SQL2014,升级之前先对数据库进行完整和日志备份,以免升级失败 请注意:--★Do部分都是需要填写的 -- ============================…