spark学习3(sqoop1.4.6安装)】的更多相关文章

环境: 三台机器 ubuntu14.04 hadoop2.7.5 jdk-8u161-linux-x64.tar.gz (jdk1.8) 架构: machine101 :名称节点.数据节点.SecondaryNaemnode(辅助名称节点).ResourceManager.NodeManger     machine102.machine103 :数据节点.NodeManger 1.安装jdk\hadoop (1)解压hadoop.tar.gz到/soft/ (2)配置环境变量 JAVA_HOM…
由于前面安装版本过老,导致学习过程中出现了很多问题,今天安装了一个新一点的版本.安装结束启动时遇到一点问题,记录在这里. 第一步:hive-1.2安装 通过WinSCP将apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到/usr/hive/目录下 [root@spark1 hive]# chmod u+x apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz #增加执行权限 [root@spark1 hive]# tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.t…
第一步:hive安装 通过WinSCP将apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz上传到/usr/hive/目录下 [root@spark1 hive]# chmod u+x apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz #增加执行权限 [root@spark1 hive]# tar -zxvf apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz #解压 [root@spark1 hive]# mv apache-hive-0.13.1-bin hive-0…
sqoop目前有两个版本sqoop1和sqoop2,这里安装的是sqoop1版本 1)将软件上传到spark1节点 2)修改权限 [root@spark1 sqoop]# chmod u+x sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 3)解压安装 [root@spark1 sqoop]# tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 4)重命名 [root@spark1 sqoop]# mv…
标签(空格分隔): Spark 学习中的知识点:函数式编程.泛型编程.面向对象.并行编程. 任何工具的产生都会涉及这几个问题: 现实问题是什么? 理论模型的提出. 工程实现. 思考: 数据规模达到一台机器无法处理的时候,如何在有限的时间内对整个数据集进行遍历及分析? Google针对大数据问题提出的一些解决方案: MapReduce: 计算框架: GFS:数据存储 BigTable:NoSQL始祖. Hadoop是根据MapReduce和GFS两大论文所做的开源实现,因此,它主要解决2大问题:数…
本文主要讲解如何在Linux环境下安装Spark集群,安装之前我们需要Linux已经安装了JDK和Scala,因为Spark集群依赖这些.下面就如何安装Spark进行讲解说明. 一.安装环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux 6 64 位(版本号6.6) JDK版本:1.8 Scala版本:2.12.2 Spark版本:2.2.0 172.18.3.135 主节点 172.18.3.136 从节点 172.18.3.137 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必…
在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中,我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结,这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法.由于scikit-learn中没有关联算法的类库,而Spark MLlib有,本文的使用以Spark MLlib作为使用环境. 1. Spark MLlib关联算法概述 在Spark MLlib中,也只实现了两种关联算法,即我们的FP Tree和PrefixSpan,而像Apriori,GSP之类的关联算法是没有的.而…
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法.而基于的算法是FunkSVD算法,即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵:$$M_{m \times n}=P_{m \times k}^TQ_{k \times n}$$ 其中k为分解成低维的维数,一般远比m和n小.如果大…
Spark学习笔记2 配置spark所需环境 1.首先先把本地的maven的压缩包解压到本地文件夹中,安装好本地的maven客户端程序,版本没有什么要求 不需要最新版的maven客户端. 解压完成之后在解压好的maven客户端的文件夹内打开conf文件夹,修改里面的settings.xml文件 然后只需要修改这一行就可以了 ,把这一行替换成你自己本地的maven仓库的路径 最好是自己有一个完整点的maven仓库,然后把这个修改过的xml文件放到maven仓库下 到这里,你本地的maven客户端环…
一.Scala编程详解: 第1讲-Spark的前世今生 第2讲-课程介绍.特色与价值 第3讲-Scala编程详解:基础语法 第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环 第5讲-Scala编程详解:函数入门 第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数 第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数 第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程.lazy值和异常 第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array.ArrayBuffer以及遍历数组 第10讲-Scala编程详解:数组操作之…