Amazon EMR（Elastic MapReduce）：亚马逊Hadoop托管服务运行架构&Hadoop云服务之战：微软vs.亚马逊

http://s3tools.org/s3cmd Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)简介 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 是一种 Web 服务,提升企业.研究人员.数据分析师和开发人员轻松.经济高效掌控海量数据的能力.它基于 Amazon EC2)技术和Amazon S3) 技术的 Web 规模基础设施,是一种 Hadoop 托管服务运行架构. Amazon Elastic MapReduce自动加快MapRed…

MapReduce扩展：应用程序如何运行于Hadoop Yarn之上

1. 背景 “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程(这里特指Java进程),调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程,这里我们不讨论为什么调度系统中的任务(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,仅仅讨论如何使得一个应用程序(进程)可以运行于Hadoop Yarn之上. 应用程序(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,有三种可选…

[转帖]微软击败亚马逊赢得五角大楼的100亿美元JEDI云合同

微软击败亚马逊赢得五角大楼的100亿美元JEDI云合同 https://www.cnbeta.com/articles/tech/903507.htm 微软Azure的胜利国防部证实,美国政府已向微软授予了100亿美元的巨额云计算合同.该合同被称为联合企业防御基础设施(JEDI),将为五角大楼提供基本服务和云功能的云服务,再到人工智能处理.机器学习以及处理关键任务工作负载的能力. 对于微软而言,这是一项相当重要的合同,因为该公司正在与亚马逊争夺云优势,而微软或亚马逊谁能赢得这一殊荣悬而未决.…

Hadoop学习总结之五：Hadoop的运行痕迹

Hadoop学习总结之五:Hadoop的运行痕迹 Hadoop 学习总结之一:HDFS简介 Hadoop学习总结之二:HDFS读写过程解析 Hadoop学习总结之三:Map-Reduce入门 Hadoop学习总结之四:Map-Reduce的过程解析在使用hadoop的时候,可能遇到各种各样的问题,然而由于hadoop的运行机制比较复杂,因而出现了问题的时候比较难于发现问题. 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹,方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题. 一.环境的搭建为了能…

[转]Amazon AWS亚马逊云服务免费一年VPS主机成功申请和使用方法

今天部落将再次为大家介绍如何成功申请到来自亚马逊的Amazon AWS免费一年的VPS主机服务.亚马逊公司这个就不用介绍了,是美国最大的一家网络电子商务公司,亚马逊弹性计算云Amazon EC2更是鼎鼎有名. 之前部落介绍的AppFog空间.pagodabox空间都是用的亚马逊云服务的,这里还有免费VPS可以申请使用的: 1.微软全能VPS:Windows Azure微软云平台免费VPS申请使用:任选内存大小操作系统 2.台湾VPS主机:MiCloud免费VPS主机512MB内存无需信用卡申请即…

AWS系列之一亚马逊云服务概述

云计算经过这几年的发展,已经不再是是一个高大上的名词,而是已经应用到寻常百姓家的技术.每天如果你和互联网打交道,那么或多或少都会和云扯上关系.gmail.github.各种网盘.GAE.heroku等各种服务都属于云服务的范畴.那么云计算的定义到底是什么?这里有摘自wiki的定义. Cloud computing in general can be defined as a computer network which includes, computing hardware machine o…

大数据分析:结合 Hadoop或 Elastic MapReduce使用 Hunk

作者 Jonathan Allen ,译者张晓鹏 Hunk是Splunk公司一款比較新的产品,用来对Hadoop和其他NoSQL数据存储进行探測和可视化,它的新版本号将会支持亚马逊的Elastic MapReduce. 结合Hadoop使用Hunk Hadoop由两个单元组成,首先是被称为HDFS的存储单元,HDFS能够分布在成千上万个复制的节点上.接下来是MapReduce单元,它负责跟踪和管理被命名为map-reduce jobs的作业. 之前,开发人员会用到Splunk Hadoop C…

亚马逊云服务之CloudFormation

亚马逊的Web Service其实包含了一套云服务.云服务主要分为三种: IaaS: Infrastructure as a service,基础设施即服务. PaaS: Platform as a service, 平台即服务. SaaS: Software as a service, 软件即服务. 而亚马逊提供的云服务至少涵盖了前面两种.以下是亚马逊提供的各种服务. 以上的图中S3.EC2等就属于IaaS,RDS.DynamoDB等就属于PaaS. 今天分享的是亚马逊的CloudFormat…

程序员面试大揭秘——应聘微软、亚马逊、谷歌、苹果等IT公司你都要做什么准备？

对于多数求职者而言,面试好似一个迷局.你去了,见了几个面试官,答了一堆问题,然后,或两手空空离开,或幸运地拿到录用通知. 你有没有想过: 面试结果是怎么得出的? 面试官会不会互相交流? 公司最看重哪些方面? 好了,不用再挖空心思,再三思索了,我来告诉你. 在本章,我们邀请了来自顶尖科技公司(微软.亚马逊.谷歌.苹果.Facebook及雅虎)的面试专家来为大家答疑解惑,揭秘面试中的那些事儿. 这些专家会让我们了解各家公司的面试流程,帮助还原那些发生在面试会议室之外的事情,以及面试结束后的事项. 这…

[AWS] 01 - What is Amazon EMR

[DE] ML on Big data: MLlib 关于 Amazon EMR 发布版本利用 Amazon EMR 分析大数据 Amazon Athena 是一种交互式查询服务,让您能够轻松使用标准 SQL 直接分析 Amazon S3 中的数据. EMR 解决Hadoop集群部署和管理的难题: Amazon CloudSearch 是一款在 AWS 云中托管的服务,可让您简单且经济高效地为网站或应用程序设置.管理或扩展搜索解决方案. Elasticsearch Service Kinesi…

Elastic Stack 笔记（十）Elasticsearch5.6 For Hadoop

博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 ES-Hadoop 是连接快速查询和大数据分析的桥梁,它能够无间隙的在 Hadoop 和 ElasticSearch 上移动数据.ES Hadoop索引 Hadoop 数据到 Elasticsearch,充分利用其查询速度,大量聚合能力来使它比以往更快,同时可以使用 HDFS 作为 Elasticsearch 长期存档.ES-Hadoop可以本地集成 Hadoop 生态系统上的很多流行组件,比如 Spark.Storm.Hive.P…

使用Apache Hudi + Amazon S3 + Amazon EMR + AWS DMS构建数据湖

1. 引入数据湖使组织能够在更短的时间内利用多个源的数据,而不同角色用户可以以不同的方式协作和分析数据,从而实现更好.更快的决策.Amazon Simple Storage Service(amazon S3)是针对结构化和非结构化数据的高性能对象存储服务,可以用来作为数据湖底层的存储服务. 然而许多用例,如从上游关系数据库执行变更数据捕获(CDC)到基于Amazon S3的数据湖,都需要在记录级别处理数据,执行诸如从数据集中插入.更新和删除单条记录的操作需要处理引擎读取所有对象(文件),进行…

Hadoop 系列文章(二) Hadoop配置部署启动HDFS及本地模式运行MapReduce

接着上一篇文章,继续我们 hadoop 的入门案例. 1. 修改 core-site.xml 文件 [bamboo@hadoop-senior hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/core-site.xml 添加如下的配置: <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-senior.bamboo.com:8020<…

在Hadoop上运行基于RMM中文分词算法的MapReduce程序

原文:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/ 在Hadoop上运行基于RMM中文分词算法的MapReduce程序 23条回复我知道这个文章标题很“学术”化,很俗,让人看起来是一篇很牛B或者很装逼的论文!其实不然,只是一份普通的实验报告,同时本文也不对RMM中文分词算法进行研究.这个实验报告是我做高性能计算课程的实验里提交的.所以,下面的内容是从我的实验报告里摘录出来的,当作是我学…

使用Amazon EMR和Apache Hudi在S3上插入，更新，删除数据

将数据存储在Amazon S3中可带来很多好处,包括规模.可靠性.成本效率等方面.最重要的是,你可以利用Amazon EMR中的Apache Spark,Hive和Presto之类的开源工具来处理和分析数据. 尽管这些工具功能强大,但是在处理需要进行增量数据处理以及记录级别插入,更新和删除场景时,仍然非常具有挑战. 与客户交谈时,我们发现有些场景需要处理对单条记录的增量更新,例如: 遵守数据隐私法规,在该法规中,用户选择忘记或更改应用程序对数据使用方式的协议. 使用流数据,当你必须要处理特定的数…

官宣！Amazon EMR正式支持Apache Hudi

Apache Hudi是一个开源的数据管理框架,其通过提供记录级别的insert, update, upsert和delete能力来简化增量数据处理和数据管道开发.Upsert指的是将记录插入到现有数据集中(如果它们不存在)或进行更新(如果它们存在的话)的功能.通过高效管理Amazon S3中数据的布局方式,Hudi允许近乎实时地提取和更新数据.Hudi维护在数据集上所执行的操作的元数据,以确保这些操作的原子性和一致性. Hudi可与Apache Spark.Apache Hive和Prest…

[Hadoop] Hadoop学习笔记之Hadoop基础

1 Hadoop是什么? Google公司发表了两篇论文:一篇论文是“The Google File System”,介绍如何实现分布式地存储海量数据:另一篇论文是“Mapreduce:Simplified Data Processing on Large Clusters”,介绍如何对分布式大规模数据进行处理.Doug Cutting在这两篇论文的启发下,基于OSS(Open Source software)的思想实现了这两篇论文中的原理,从而Hadoop诞生了. Hadoop是一种开源的适合…

Hadoop 3相对于hadoop 2的新特性

相对于之前主要生产发布版本Hadoop 2,Apache Hadoop 3整合许多重要的增强功能. Hadoop 3是一个可用版本,提供了稳定性和高质量的API,可以用于实际的产品开发.下面简要介绍一下Hadoop3的主要变化. 最低Java版本要求从Java7变为Java8 所有Hadoop的jar都是基于Java 8运行是版本进行编译执行的,仍在使用Java 7或更低Java版本的用户需要升级到Java 8. HDFS支持纠删码(erasure coding) 纠删码是一种比副本存储更节省存…

Hadoop学习笔记【Hadoop家族成员概述】

Hadoop家族成员概述一.Hadoop简介 1.1 什么是Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发,目前Yahoo!是其最重要的贡献者. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式应用程序,充分利用集群的威力高速运算和存储. 1.2 Hadoop的特点高扩容能力:能可靠地存储和处理千兆字节(PB)的数据. 成本低:可以通过普通机…

Hadoop工程包架构解析

Hadoop源码解析 1 --- Hadoop工程包架构解析 1 Hadoop中各工程包依赖简述 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.…

Hadoop学习笔记(3) Hadoop文件系统一

1. 分布式文件系统,即为管理网络中跨多台计算机存储的文件系统.HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上.HDFS的构建思路为:一次写入.多次读取是最高效的访问模式.数据集通常由数据源生成或从数据源赋值而来,接着长时间在此数据集上进行各类分析.每次分析都涉及该数据集的大部分数据甚至全部,因此读取整个数据集的时间延迟比第一条记录的时间延迟更重要. 2. HDFS是为高数据吞吐量应用优化的,这可能会以高时间延迟为代价.目前,对于低延迟的访问需求,HBase是更好的选择. 3.…

[转帖]hadoop学习笔记：hadoop文件系统浅析

hadoop学习笔记:hadoop文件系统浅析 https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/15/3137765.html 1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂因为分布式文件系统…

吴裕雄--天生自然HADOOP学习笔记：hadoop集群实现PageRank算法实验报告

实验课程名称:大数据处理技术实验项目名称:hadoop集群实现PageRank算法实验类型:综合性实验日期:2018年 6 月4日-6月14日学生姓名吴裕雄学号 15210120331 班级软工三班专业名称软件工程实验组其他成员无实验地点 F110 实验成绩 (教师签名) 实验目的与要求了解PageRank算法学会用mapreduce解决实际的复杂计算问题搭建hadoop分布式集群编写mapreduce代码根据输入的网页链接数据,能够得到最终的pagera…

Hadoop3 在eclipse中访问hadoop并运行WordCount实例

前言: 毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么. 通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur…

Hadoop学习日志- install hadoop

资料来源 : http://www.tutorialspoint.com/hadoop/hadoop_enviornment_setup.htm Hadoop 安装创建新用户 $ su password: # useradd hadoop -g root # passwd hadoop New passwd: Retype new passwd 修改/etc/sudoers 赋予sudo 权限设置ssh SSH Setup and Key Generation SSH setup is re…

Hadoop系列教程<一>---Hadoop是什么呢？

Hadoop适合应用于大数据存储和大数据分析的应用,适合于服务器几千台到几万台的集群运行,支持PB级的存储容量.Hadoop典型应用有:搜索.日志处理.推荐系统.数据分析.视频图像分析.数据保存等.但是Hadoop的使用范围远小于SQL或Python之类的脚本语言,所以不要盲目使用Hadoop.不过作为一名钻研Java的物联网工程师,我觉得值得去学习了解,而且想和大数据打交道还没有那个没听过Hadoop的. Hadoop是使用Java编写,允许分布在集群,使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理…