maybe_download 下载text8.zip.可以手工下载下来.然后指定text8.zip的路径. read_data 解压text8.zip,把数据读入到data中. data是一个长数组,保存了所有单词.单词之间用空格分开.text8.zip解决后是一个文本文件,这个文本文件的内容非常简单只有字母组成的单词,单词之间用空格分开,没有别的字符. build_dataset 将出现次数最多的前50000个词和出现的次数放到数据结构count中.count是个dict,每个元素是个list…

Word2Vec详解 word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练:其次,该工具得到的训练结果--词向量(word embedding),可以很好地度量词与词之间的相似性.随着深度学习(Deep Learning)在自然语言处理中应用的普及,很多人误以为word2vec是一种深度学习算法.其实word2vec算法的背后是一个浅层神经网络.另外需要强调的一点是,word2vec是一个计算word vector的开源工具.当我们在说word2vec算法或模型的时候,其实指的是…

一 前言 Word2Vec是同上一篇提及的PageRank一样,都是Google的工程师和机器学习专家所提出的的:在学习这些算法.模型的时候,最好优先去看Google提出者的原汁Paper和Project,那样带来的启发将更大.因为创造者对自己所创之物的了解程度优于这世上的绝大部分者,这句话,针对的是爱看博文的读者,like me. 另外,补充几句. 1.防止又被抄袭,故关键笔记以图贴之. 2.标题前带阿拉伯数字标号的内容,便是使用Gensim的Word2Vec模型过程中的完整流程序号,通常也较…

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! 『不要把手段当成目标 — <一个瑜伽行者的自传>』   本文提纲 1. 机器学习 2. TensorFlow 介绍     2.1 什么是 TensorFlow     2.2 TensorFlow 能做什么 3. 安装 TensorFlow     3.1 安装 pip     3.2 安装 TensorFlow     3.3 运行 Hello,TensorFlow 案例 4. 小结  …

2013年,Google开源了一款用于词向量计算的工具--word2vec,引起了工业界和学术界的关注.首先,word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练:其次,该工具得到的训练结果--词向量(word embedding),可以很好地度量词与词之间的相似性.随着深度学习(Deep Learning)在自然语言处理中应用的普及,很多人误以为word2vec是一种深度学习算法.其实word2vec算法的背后是一个浅层神经网络.另外需要强调的一点是,word2vec是一个计算…

有那么一句话 不懂word2vec,就别说自己是研究人工智能->机器学习->自然语言处理(NLP)->文本挖掘的 所以接下来我就从头至尾的详细讲解一下word2vec这个东西. 简要介绍 先直接给出维基百科上最权威的解释(大家英语水平够格的话一定要充分理解这个最权威的解释,比国内的某些长篇啰嗦解释简直不知道简洁清楚多少倍!): Word2vec is a group of related models that are used to produce word embeddings. T…

使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 """ 大多数情况下,您将能够使用高级功能,但有时您可能想要在较低的级别工作.例如,如果您想要实现一个新特性-一些新的内容,那么TensorFlow还没有包括它的高级实现, 比如LSTM中的批处理规范化--那么您可能需要知道一些事情. 这…

Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 在使用tf.layers高级函数来构建神经网络中我们使用了tf.layers包构建了一个不包含有Batch Normalization结构的卷积神经网络模型作为本节模型的对比 本节中将使用tf.layers包实现包含有Batch N…

Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 # Batch Normalization – Solutions # Batch Normalization 解决方案 """ 批量标准化在构建深度神经网络时最为有用.为了证明这一点,我们将创建一个具有20个卷积层的卷积神经网络,然后是一个完全连接的层.…

每次 TensorFlow 运算都被描述成计算图的形式,允许结构和运算操作配置所具备的自由度能够被分配到各个分布式节点上.计算图可以分成多个子图,分配给服务器集群中的不同节点. 强烈推荐读者阅读论文"Large Scale Distributed Deep Networks",本文的一个重要成果是证明了分布式随机梯度下降算法(SDG)可以运行,在该算法中,有多个节点在数据分片上并行工作,通过向参数服务器发送更新来异步独立更新梯度.论文摘要引用如下:实验揭示了一些关于大规模非凸优化的令人…