seaborn 数据可视化(二）带有类别属性的数据可视化

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Seaborn的分类图分为三类,将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来,显示每个观察分布的抽象表示,以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间: 第一个包括函数swarmplot()和stripplot() 第二个包括函数boxplot()和violinplot() 第三个包括函数barplot()和pointplt() 导入所需要的库: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.se…

文本可视化[二]——《今生今世》人物关系可视化python实现

文本可视化[二]--<今生今世>人物关系可视化python实现在文本可视化[一]--<今生今世>词云生成与小说分析一文中,我使用了jieba分词和wordcloud实现了,文本关键词的提取并生成词云,同时也尝试直接提取人名关键词来绘制.这次我们换一种方式--通过分析人物之间的关系,而不是人物在文本集中的频率来绘制一张复杂网络图,如下所示.数据经过可视化后还是非常有趣的.下面就讲讲人物关系网图的实过程. 用到的工具 jieba jieba分词,最好用的开源中文分词工具.他最主要的两…

数据挖掘（二）用python实现数据探索：汇总统计和可视化

今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处理,另一方面在进行特征工程时可以给我们一些思路.所以这样一个过程在数据挖掘中还是蛮有用的,相信大家在网上看过不少数据挖掘比赛的Kernel,一般一上来都先是个数据探索的过程.之前听过一个老师讲课,说数据探索过程其实可有可无,直接预处理猛搞,但典型的口嫌体正直,在演示一个比赛的流程时,还是先进行了汇总…

数据可视化之powerBI基础（十二）PowerBI导入Excel数据有哪几种方式？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937 Excel作为使用最频繁.应用最广泛.用户最庞大的数据处理工具,当然也应该是PowerBI最常用的数据获取方式,本文介绍一下将Excel数据导入到PowerBI的几种方式. 01 | 在PowerBI Desktop中获取数据这种是PowerBI中最常用也是最简单的方式,这种方式导入进来后可以直接加载使用,也可以在Power Query编辑器中进行清洗整理. 本地文件更新,在PowerBI Desktop中通过刷新数据…

智慧港口——基于二三维一体化GIS的港口可视化监管平台

“智慧港口”是以现代化基础设施设备为基础,以云计算.大数据.物联网.移动互联网.智能控制等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心,以港口运输组织服务创新为动力,以完善的体制机制.法律法规.标准规范.发展政策为保障,能够在更高层面上实现港口资源优化配置,在更高境界上满足多层次.敏捷化.高品质港口运输服务要求的,具有生产智能.管理智慧.服务柔性.保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态.而港口作为连接国内外货运商贸.物流仓储以及信息服务等重要载体,是“一带一路”战略的关键节点,迎来了重大发展机遇.…