Hello,我是你们人见人爱花见花开的小花.又和大家见面了,今天我们来聊一聊多视图学习利器------CCA. 一 典型相关分析的基本思想 当我们研究两个变量x和y之间的相关关系的时候,相关系数(相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度:着重研究线性的单相关系数)是最常用的变量:其中Sxx为标准差. 那我们如何研究两组变量之间的相关关系呢?比如(X1,X2,X3)与(y1,y2)…

1.02年ola是第一个应用cca在fmri激活检测上的学者. <exploratory fmri analysis by autocorrelation maximization> 2.06年川大的那位肖柯硕士论文,几乎是完全基于ola的论文,只是最后最temporal和spatial做了融合.也是用于做激活检测. <基于CCA的fMRI时空模型数据处理方法的研究> 3.02年南理工的yang jian,发表了impca,改变以前基于向量的方式,进行实验,而是直接采用图像矩阵的方…

这个方法,很有意思,第一,不用降维:第二,跟ica做比较,竟然说比强大的ica还好: 看来,国防科大的博士,还是很牛的. <OI and fMRI Signal Separation Using Both Temporal and Spatial Autocorrelations > 在这篇论文中,对于将图像数据分析,分为两大类: 一.第一类是基于统计知识的,比如ica.pca等方法: 二.第二类是基于相关关系的,比如cca: —————————————————————————————————…

典型相关分析 (一)引入 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法.他能够揭示出两组变量之间的内在联系. 我们知道,在一元统计分析中,用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系,用复相关系数研究一个随机变量与多个随机变量的线性相关关系.然而,这些方法均无法用于研究两组变量之间的相关关系,于是提出了CCA.其基本思想和主成分分析非常相似.首先,在每组变量中寻找出变量的线性组合,使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数:…

1.pca 抛开fmri研究这个范畴,我们有一个超长向量,这个超长向量在fmri研究中,就是体素数据.向量中的每个数值,都代表在相应坐标轴下的坐标值.这些坐标轴所组成的坐标系,其实是标准单位坐标系.向量如果乘以另外一个转换矩阵,我们可以得到这个向量在新坐标系下的坐标值.变换之后,新的向量维数就变了,一般是降低了,如果我们是以降维为考虑目标.如果把向量进行推广,成为矩阵,那么这个矩阵的每一列都代表一个向量,在具体的研究中,也就是一次采样数据.矩阵有多少列,就代表有多少次采样.在fmri研究中,如果…

什么是CCA? 客户关怀加速器(CCA)为微软动态®CRM通过集中的客户信息从不同的系统在一个集成代理桌面促进剂的效率和有效性. CCA是一个參考应用,利用用户界面集成(UII)为微软Dynamics CRM随着样本的配置和数据支持的演示场景. CCA演示怎样设计客户关怀方案使开发者可以创建可扩展的解决方式. CCA使用到了以下的技术: ®微软Visual Studio 2010开发系统 微软Dynamics CRM 2011 用户界面集成(UII)为微软Dynamics CRM 2011 安全…

几个月前,我们发表了CRM4.0的附属插件:Customer Care Accelerator (CCA). 年以来CCA已经存在,我们这些新手在CRM的世界里, Customer Care Framework (CCF)最初是为解决大型呼叫中心的需求, 由微软开发的咨询服务.通过提供操作的改进如电话降低处理时间,改善first-call.解决利率和降低员工培训成本.通过它的各种版本号,CCF & CCA已经部署在BT等大型电信公司和西班牙电信,以及很多大银行和医疗机构. CCA实际上提供了什么…

典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一.比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据.那么我们能不能说这两组数据是相关的呢?CCA可以帮助我们分析这个问题. 1. CCA概述 在数理统计里面,我们都知道相关系数这个概念.假设有两组一维的数据集X和Y,则相关系数$\rho$的定义为:$$\rho(X,Y) = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{D(X)}\…

1 CCA CCA(空间信道评估)在CSMA/CA中比较非常重要,事关整机吞吐量,所以对其实现进行简单分析.CCA好像应该有2种:CCA-CS,是属于PLCP层的,捕获到能量且能量值高于-82dB后,确定空间忙:CCA-ED,属于协议层,捕获到-62dB信号后,需要判定空间忙,并等待. 修改CCA等级,可以让它对"弱信号"失聪,从而可以在干扰环境中提高吞吐量. 2 具体实现 ar9300_update_cca_threshold(struct ath_hal *ah, int16_t…

/* set GPIO0 for RSSI interrupt / CCA */txbuf[0] = CMD_GPIO_PIN_CFG;txbuf[1] = 27; /* GPIO[0] = 27: CCA or 37: CCA_LATCH */txbuf[2] = 0; /* GPIO[1] = DONOTHING */txbuf[3] = 0; /* GPIO[2] = DONOTHING */txbuf[4] = 0; /* GPIO[3] = DONOTHING */txbuf[5] =…