15.迭代器:工具 1.可迭代对象: ​ 官方声明,只要具有__iter__方法的就是可迭代对象 list,dict,str,set,tuple -- 可迭代对象,使用灵活 #方法一: list.__iter__() dict.__iter__() #方法二: 查看源代码 #方法三: print(dir(list)) #官方声明,只要具有__iter__方法的就是可迭代对象 2.迭代器: 官方声明:只要具有__iter__方法__next__方法就是迭代器 f = open("",'w…

Python装饰器.迭代器&生成器.re正则表达式.字符串格式化 本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########…

初学 Python(十四)--生成器 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是生成器. # -*- coding:utf-8 -*- ''''' 生成式的作用: 减少内存占有,不用一次性 创建list中所有的元素,而 是在需要的时候创建 ''' #创建generator有2种方式 #第一种将列表表达式中的[]改为()即可 g = (x*x for x in range(10)) print g for n in g: print n #第二种,关键字yield def fab(ma…

Python基础知识(四) 一丶列表 定义格式: 是一个容器,由 [ ]表示,元素与元素之间用逗号隔开. 如:name=["张三","李四"] 作用: 存储任意类型的数据 (32位机器能存5亿多,64为机器存储更多) 特点: 可变 (增,删,改,查) 默认从左到右 ,从0开始 . 有序(索引,切片,步长) 操作: 增 , 删 , 改 ,查 ,索引,切片,步长…

迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…

0. 1.总结 (1) (a)iterable 可迭代(对象) 能力属性 指一个对象能够一次返回它的一个成员,for i in a_list 而不需要通过下标完成迭代. 例子包括所有序列类型(list, str, tuple), 以及 dict, file, 还包括定义了 __iter__() 或 __getitem__() 方法的类实例. (b)iterator 迭代器 具体实现 代表数据流的对象.重复调用迭代器的 next() (python3为 __next__()) 方法将依次返回流中的…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问…

一.三目运算 也叫三元运算,例如result=x if x<y else y 二.集合(set) 返回主页集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员1 >>> li=['a','b','c','a']2 >>> se =set(li)3 >>> se4 set(['a', 'c', 'b'])集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键 复制代码复…

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…