import numpy as np from keras.datasets import reuters from keras import layers from keras import models from keras import optimizers from keras.utils.np_utils import to_categorical import matplotlib.pyplot as plt def vectorize_data(x, dim = 10000): r…
from keras.datasets import imdb from keras import layers from keras import models from keras import optimizers import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def vectorize_data(x, dim = 10000): res = np.zeros([len(x), dim]) for i, string in enume…
import numpy as np from keras.datasets import boston_housing from keras import layers from keras import models from keras import optimizers from keras.utils.np_utils import to_categorical import matplotlib.pyplot as plt def main(): (train_data, train…
公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 在机器学习算法中,有一种算法叫做集成算法,AdaBoost 算法是集成算法的一种.我们先来看下什么是集成算法. 1,集成算法 通常,一个 Boss 在做一项决定之前,会听取多个 Leader 的意见.集成算法就是这个意思,它的基本含义就是集众算法之所长. 前面已经介绍过许多算法,每种算法都有优缺点.那么是否可以将这些算法组合起来,共同做一项决定呢?答案是肯定的.这就诞生了集成算法(Ensemble Meth…
sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_<name> 可在线下载的数据集(Downloaded Dataset):sklearn.datasets.fetch_<name> 计算机生成的数据集(Generated Dataset):sklearn.datasets.make_<name> svmlight/libsvm格式的数据集:sklearn.datasets.load_sv…
sklearn提供的自带的数据集 sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_<name> 可在线下载的数据集(Downloaded Dataset):sklearn.datasets.fetch_<name> 计算机生成的数据集(Generated Dataset):sklearn.datasets.make_<name> svmlight/libsvm格式的数据集:sklearn…
多类分类问题本质上可以分解为多个二分类问题,而解决二分类问题的方法有很多.这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN(artificial neural network)来解决多分类问题.这里我们采用的例子是著名的UCI Machine Learning Repository中的鸢尾花数据集(iris flower dataset). 1. 编码输出便签 多类分类问题与二类分类问题类似,需要将类别变量(categorical function)的输出标签转化为数值变量.这个问题在二分类的时候直…
Keras是一个用于深度学习的Python库,它包含高效的数值库Theano和TensorFlow. 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用,如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模,如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型. 前言,对两分类和多分类的概念描述 (前言是整理别人博客的笔记https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/77774223) 1,在LR(逻辑回归)中,如何进行多分类? 一般情…
人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了.CNN擅长图像处理,keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型,万事俱备,就放开手做吧.前面说过,我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型,因此首先要做的就是把训练数据准备好,并将其输入给CNN.前面我们已经准备好了2000张脸部图像,但没有进行标注,并且还需要将数据加载到内存,以方便输入给CNN.因此,第一步工作就是加载并…
转载自:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/legacy/blog/cnn_see_world/ 文章信息 本文地址:http://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html 本文作者:Francois Chollet 使用Keras探索卷积网络的滤波器 本文中我们将利用Keras观察CNN到底在学些什么,它是如何理解我们送入的训练图片的.我们将使用Keras…
利用jdk自带的运行监控工具JConsole观察分析Java程序的运行 原文链接 一.JConsole是什么 从Java 5开始 引入了 JConsole.JConsole 是一个内置 Java 性能分析器,可以从命令行或在 GUI shell 中运行.您可以轻松地使用 JConsole(或者,它更高端的 “近亲” VisualVM )来监控 Java 应用程序性能和跟踪 Java 中的代码. 二.如何启动JConsole 如果是从命令行启动,使 JDK 在 PATH 上,运行 jconsole…
介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测. 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍.当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数据和运行训练程序.参考:http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html   利用OpenCV自带的haar training程序训练一个分类器,需要经过以下几个步骤: )收集训练样本:         训练样本包括正样本和…
http://htsoft.org/html/y2011/822_using-htmlunit-landing-site-with-captcha-image.html 利用htmlunit登陆带验证码图片的网站 2011年09月15日 ⁄ 编程语言 ⁄ 共 1266字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 暂无评论 ⁄ 阅读 7,088 次 以百度统计为例,说明下如何用htmlunit登陆带验证码的网站 //baidu统计登陆代码 try { WebClient client = new WebClien…
Quartus自带库里面有各种编程语言的模板,供开发者参考. 初学者利用VHDL实现状态机比较生疏的情况下,可以调出该模板,适当修改即可. 本文将描述如何利用Quartus自带库调出状态机模板,并适当修改完成状态机. ========================================================= step one 新建VHDL文档,右键选择Insert Template step two 在列表中选择状态机,点击Insert.这里以Mearly型状态机为例 s…
一.利用win10自带的系统配置禁止开机启动项和程序     首先打开"运行"对话框,可以通过开始菜单打开运行,也可以按下快捷键WIN+R打开"运行".如下图.输入"msconfig",回车.   打开的系统配置对话框中,点击"启动".这里是配置开机启动项和开机启动程序的功能所在.如下图.点击"打开任务管理器".   在任务管理器中,就能找到目前为止开机启动项和开机启动程序了.比如,选择其中的"i…
Java中的大小写字母相互转换(不利用Java自带的方法) 1.设计源码 /** * * @title:UpperAndLower.java * @Package:com.you.utils * @Description:<h3>一句话描述功能</h3> * @author:游海东 * @date:2015-3-25下午10:30:52 * @version V1.0 * */ package com.you.utils; /** * * 项目名称:SSH * 类名称:UpperA…
C# 利用VS自带的WSDL工具生成WebService服务类   WebService有两种使用方式,一种是直接通过添加服务引用,另一种则是通过WSDL生成. 添加服务引用大家基本都用过,这里就不讲解了. 那么,既然有直接引用的方式,为什么还要通过WSDL生成呢? 因为通过WSDL生成,就只有一个.cs 文件,便于管理,更简洁. 一.生成步骤 1. 打开vs开发控制台, 如下图: 2. 在控制台中输入如下指令 wsdl /language:c# /n:Demo /out:d:/TestServ…
1.利用电脑自带的BitLocker可以对固定的或移动的磁盘加密 网上有很多的使用方法步骤,可参考百度经验:https://jingyan.baidu.com/article/636f38bb4facf9d6b846109b.html 2.如何随时锁定加密硬盘: 管理员身份运行command命令窗口>输入命令行:manage-bde -lock H: 注:其中H是盘符…
Tensorflow 1.4中,Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用,但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦,而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API -- Estimator模型,然后就可以调用Dataset API进行对tfrecords进行操作用来训练/评估模型.而keras本身也用到了Estimator API并且提供了tf.keras.estimator.model_to_estimator函数将keras模型可以很方…
利用C#自带组件强壮程序日志   在项目正式上线后,如果出现错误,异常,崩溃等情况 我们往往第一想到的事就是查看日志 所以日志对于一个系统的维护是非常重要的 声明 正文中的代码只是一个栗子,一个非常简单的栗子,只是说明这个框架是怎么工作的 具体实现可以自由发挥~~~~ 贯穿所有的日志系统 日志系统,往往是贯穿一个程序的所有代码的; 试想一下,如果你的日志完全是由第三方组件提供的; 那么就意味着,你的所有项目都必须引用这个dll; 也许你会说自己可以2次封装,那么依然需要所有项目都引用你的这个封装…
概述 Android利用温度传感器实现带动画效果的电子温度计. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10631.html 一.准备工作 需要准备一部带有温度传感器的安卓手机,或者使用有温度传感器的模拟器. 二.程序实现 1.需要截图程序结构 2.实现思路怎样 要想实现带动画效果的电子温度计,需要以下几个知识点: 温度传感器相关知识. ScaleAnimation动画相关知识,来进行水印刻度的缩放效果. Android:layout_weight属性的合理运…
1.创建一个带输出数据集的Oracle存储过程 create or replace procedure PRO_test(in_top in number,cur_out out sys_refcursor) is --查询指定记录条数的数据,并返回总共记录数,返回多个数据集begin open cur_out for SELECT * FROM dept_dict where rownum < in_top;end PRO_test; 2.C#调用 Pu_Sys.GetConnObject c…
/**  * 利用freemarker生成带fusioncharts图片的word简报  *         烟台海颐软件技术论坛  *         作者  牟云飞 新建 *         毕业于山东中医药大学 *         qq:1147417467 *         </p> */…
利用C#自带组件强壮程序日志   在项目正式上线后,如果出现错误,异常,崩溃等情况 我们往往第一想到的事就是查看日志 所以日志对于一个系统的维护是非常重要的 声明 正文中的代码只是一个栗子,一个非常简单的栗子,只是说明这个框架是怎么工作的 具体实现可以自由发挥~~~~ 贯穿所有的日志系统 日志系统,往往是贯穿一个程序的所有代码的; 试想一下,如果你的日志完全是由第三方组件提供的; 那么就意味着,你的所有项目都必须引用这个dll; 也许你会说自己可以2次封装,那么依然需要所有项目都引用你的这个封装…
日常运维中,经常要对各类日志进行管理,清理,监控,尤其是因为应用bug,在1小时内就能写几十个G日志,导致磁盘爆满,系统挂掉. nohup.out,access.log,catalina.out 本文简单介绍利用Linux自带的logrotate来对操作系统中各类日志进行管理. 1.logrotate简介 The logrotate utility is designed to simplify the administration of log files on a system which…
大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是利用IAR自带CRC完整性校验功能的一次实践(为KBOOT加BCA). 痞子衡之前写过两篇关于IAR中自带CRC校验功能的文章 <在IAR开发环境下为工程开启CRC完整性校验功能的方法>.<探析开启CRC完整性校验的IAR工程生成.out和.bin文件先后顺序>,算是把这个功能细节介绍得比较清楚了,但是俗话说得好,理论懂得再多,不能用于实践那等于没学.今天痞子衡就利用这个功能来解决一个实际需求: 一.KBOOT中BCA…
利用支持向量机对基因表达标本是否癌变的预测 As we mentioned earlier, gene expression analysis has a wide variety of applications, including cancer studies. In 1999, Uri Alon analyzed gene expression data for 2,000 genes from 40 colon tumor tissues and compared them with d…
import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_digits #from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer # load data digits = load_di…
2018-07-19 全部谷歌渣翻加略微修改 大家将就的看哈 建议大佬们还是看看原文 点击收获原文 其中用到的示例文件 multi-output-classification 大家可以点击 下载 . 几周前,我们讨论了如何使用Keras和深度学习进行多标签分类. 今天我们将讨论一种称为多输出分类的更先进的技术. 那么,两者之间的区别是什么?你怎么跟踪学习所有这些东西呢? 虽然它可能有点令人困惑,特别是如果你不熟悉深度学习,这就是我如何区分它们的: 在多标签分类中,您的网络在网络末端只有一组完全连…
在<手写数字识别——手动搭建全连接层>一文中,我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型,其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配.梯度计算.准确度的统计等问题,但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的.在大多数情况下,我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型,这同时也算对得起TensorFlow这个强大的工具了.本节,还是以手写数据集MNIST为例,利用TensorFlow2.0的keras高层API重现之前的网络. 一.数据的导入与预处理 关于这个过程,与上节…