[需求:]数据从竞品网站爬过来,经过分析处理之后,把结果通过网页实时反馈给业务人员. [应用:]2个应用: 一个是爬取数据的应用:不断从竞品网站爬数据,每次爬到的数据为一批.然后,对每一批爬到的数据进行清洗和分析,生成唯一批次号(batch_no),将分析结果持久化入库. 一个是展示页面:实时刷新持久化的分析结果. [起初方案]见如下visio流程图. 缺点很明显:网页一直刷库.这样,数据表会存在频繁读写,db压力大. [改造方案]借助redis.见如下visio流程图. 众所周知,读分布式缓存…
microsoft visio 2013 64位 链接:http://pan.baidu.com/s/1bnjWa1T 密码:9ylc 标准图表 使用现有的数据,您可以生成许多种类的 Visio 标准图表,包括组织结构图.日程表.日历和甘特图.然而,本文讨论的新数据功能和增强的数据功能仅在 Office Visio Professional 2007 中提供,而在 Office Visio Standard 2007 中没有提供. 帮助文件 自带帮助文件Office Visio 2007 便于…
背景 相信我们或多或少的会遇到类似下面这样的需求: 第三方给了一批数据给我们处理,我们处理好之后就通知他们处理结果. 大概就是下面这个图说的. 本来在处理完数据之后,我们就会马上把处理结果返回给对方,但是对方要求我们处理速度不能过快,要有一种人为处理的效果. 换句话就是说,就算是处理好了,也要晚一点再执行通知操作. 这就是一个典型的延时任务. 延时,那还不简单,执行完之后,让它Sleep一下就好了,这样就达到目标了. Sleep一下确定是最容易实现的一种方案,但是试想一下,数据的数量不断的增加,…
最近群里聊起秒杀和限流,我自己没有做过类似应用,但是工作中遇到过更大的数据和并发. 于是提出了一个简单的模型: var count = rds.inc(key); if(count > 1000) throw "已抢光!" 借助Redis单线程模型,它的inc是安全的,确保每次加一,然后返回加一后的结果.如果原来是234,加一了就是235,返回的一定是235,在此中间,不会有别的请求来打断从而导致返回236或者其它. 其实我们可以理解为inc的业务就是占坑排队,每人占一个坑,拿到…
前言 最近工作一直忙的不可开交,小Alan已经很久没有和大家分享知识了,在深圳待了两年多,依然感觉自己还是个小菜鸟,工作中还是会遇到很多自己在短期内无法搞定的事情,每当这个时候总是会感觉到很沮丧,就会心态不好,最近也是,最后不得不把手上的事情转交给比较熟悉或者比较厉害的同事去搞定,或许这是每个开发都会经历的事情吧,小鸟要成长为老鸟,过程还是会比较艰难的.回归正题,今天跟大家一起聊聊Spring集成Redis吧,正好项目也把公司自己封装的一套jedis客户端操作换成了Spring Data Red…
之前写了一篇博文,简单的介绍了下如何利用Redis配合Spring搭建一个web的访问计数器,之前的内容比较初级,现在考虑对其进行扩展,新增访问者记录 记录当前站点的总访问人数(根据Ip或则设备号) 记录当前访问者在总访问人数中的排名 记录每个子页面的访问计数,记录站点的总访问计数 推荐博文: 180626-Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器 180611-Spring之RedisTemplate配置与使用 I. 数据结构设计 首先根据上面的几个数据维度进行划分,首先每个站点有自…
文章链接:https://liuyueyi.github.io/hexblog/2018/06/26/180626-Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器/ Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器 为什么要做一个访问计数?之前的个人博客用得是卜算子做站点访问计数,用起来挺好,但出现较多次的响应很慢,再其次就是个人博客实在是访问太少,数据不好看…
前言 在之前我们已开发了几个接口,并且可以正常使用,那么今天我们将继续完善一下.我们注意到之前的接口,都是不需要进行任何验证就可以使用的,其实我们可以使用 token ,比如设置在修改或删除用户信息的时候需要进行 token 登录验证,这个地方我们将引入 Redis 用于存储登录时产生的 token . 本人环境:Python 3.7.0 .Redis 5.0.8 新增Redis配置 我们在项目根路径下 config 包中,修改文件 setting.py ,在该文件中配置 Redis 的服务器地…
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机…
C++ Redis mset 二进制数据接口封装方案 需求 C++中使用hiredis客户端接口访问redis: 需要使用mset一次设置多个二进制数据 以下给出三种封装实现方案: 简单拼接方案 在redis-cli中,mset的语法是这样的: /opt/colin$./redis-cli mset a 11 b 22 c 333 OK 按照这样的语法拼接后,直接使用hiredis字符串接口redisCommand传递: void msetNotBinary(redisContext *c, c…