作为一名应用系统开发人员,为什么要关注数据内部的存储和检索呢?首先,你不太可能从头开始实现一套自己的存储引擎,往往需要从众多现有的存储引擎中选择一个适合自己应用的存储引擎.因此,为了针对你特定的工作负载而对数据库调优时,最好对存储引擎的底层机制有一个大概的了解. 今天我们就先来了解下关系型数据库MySQL和NoSQL存储引擎HBase的底层存储机制.对于一个数据库的性能来说,其数据的组织方式至关重要.众所周知,数据库的数据大多存储在磁盘上,而磁盘的访问相对内存的访问来说是一项很耗时的操作,对比如…

创建/存储数据: ParseObject gameScore = new ParseObject("GameScore"); gameScore.put("score", 1200); gameScore.put("playerName", "steve"); gameScore.put("level", 10); try { gameScore.saveInBackground(); } catch (P…

B+树和LSM比较 https://blog.csdn.net/u013928917/article/details/75912045    在关系型数据库mysql中普遍使用B+树作为索引,在实际中索引也分为聚集索引和非聚集索引,而在hbase中则采用的是LMS树组织数据的.两者各有自己的优劣. B+树 B+树由B-树演变而来,B-树是一种多路搜索树,并且具有以下特点: 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子:且M>2: .根结点的儿子数为[2, M]: .除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/…

这一节介绍数据库存储引擎常用的两种数据结构.作为关系型数据库的代表,MySql的InnoDB使用B+树来存储索引.作为NoSQL的代表,HBase使用的LSM树,我们来看看两者有什么区别. B+树 B+树是大学数据结构里的内容.要了解什么是B+树,先从简单的开始. 二叉排序树 简单的说,二叉排序树首先是一个二叉树,每个结点最多只有两个分支,每个结点存储一个数据.左子树的所有结点都比父结点小(或相等),右子树的所有结点都比父结点大(或相等).两个括号里的"或相等"附加说明,只能存在一个.…

Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据…

树后台数据存储 关于后台数据存储将集中在此篇解说 /* *作者:方浩然 *日期:2015-05-26 *版本号:1.0 */ using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using BF.IBLL.MedicalTreatmentCombination; using…

数据的检索.加工与存储 1.利用Numpy和pandas对CSV文件进行写操作 对CSV文件进行写操作,numpy的savetxt()函数是与loadtxt()相对应的一个函数,他能以诸如CSV之类的区隔型文件格式保存数组: np.savetxt('np.csv',a,fmt='%.2f',delimiter=',',header="#1,#2,#3,#4") 上面的函数调用中,我们规定了用以保存数组的文件的名称.数组.可选格式.间隔符(默认为空格符)和一个可选的标题. 利用随机数组来…

平衡二叉树是基于分治思想采用二分法的策略提高数据查找速度的二叉树结构.非叶子结点最多只能有两个子结点,且左边子结点点小于当前结点值,右边子结点大于当前结点树,并且为保证查询性能增增删结点时要保证左右两边结点层级相差不大于1,具体实现有AVL.Treap.红黑树等.Java中TreeMap就是基于红黑树实现的. B树与平衡二叉树区别是它是平衡多路查找树,它每个节点包含的关键字增多了,在应用时可利用磁盘块的原理把结点大小限制在磁盘大小范围内从而优化读写速度,同时树的关键字增多后层级比原理的二叉树少量…

LSM Tree(Log Structured Merge Trees)数据组织方式被应用于多种数据库,如LevelDB.HBase.Cassandra等,下面我们从为什么使用LSM tree.LSM tree的实现思路两方面介绍这种存储组织结构,完成对LSM tree的初步了解. 存储背景回顾 LSM tree相较B+树或其他索引存储实现方式,提供了更好的写性能.究其原因,我们先回顾磁盘相关的一点背景知识. 顺序操作磁盘的性能,较随机读写磁盘的性能高很多,我们实现数据库时,也是围绕磁盘的这点特…

b树 b树,又叫做平衡多路查找树.一个m阶的b树的特性如下: 树中的每个节点,最多有m个子节点. 除了根节点之外,其他的每个节点至少有ceil(m/2)个子节点,ceil函数为取上限函数. 所有的叶子节点都在同一层,叶子节点bubaohan任何关键信息. 每个非叶子节点都包含有n个关键字信息:{n,a0,k1,a1,k2,……,kn,an}, n的取值范围,[ceil(m/2)-1]<=n<=(m-1) Ki(i=1...n)为关键字,且关键字的信息按照顺序排序 Ai(i=0...n)为指向子…