首先查询进程,发现hadoop并没有启动 如何配置hadoop,参考我的另外一篇博文<Hadoop环境准备> 接下来,启动hadoop start-all.sh 或者 start-dfs.sh start-yarn.sh 启动成功后,在浏览器中输入: <主机名>:8088 master:8088/cluster a. Cluster Metrics 集群指标:app(提交.排队.运行.完成). Container个数 . 资源(内存.cpu) b. Cluster Nodes Me…

MapReduce案例之自定义groupingComparator 求取Top 1的数据 需求 求出每一个订单中成交金额最大的一笔交易 订单id 商品id 成交金额 Order_0000005 Pdt_01 222.8 Order_0000005 Pdt_05 25.8 Order_0000002 Pdt_03 322.8 Order_0000002 Pdt_04 522.4 Order_0000002 Pdt_05 822.4 Order_0000003 Pdt_01 222.8 代码实现 自…

MapReduce的运行流程 MapReduce的运行流程 基本概念: Job&Task:要完成一个作业(Job),就要分成很多个Task,Task又分为MapTask和ReduceTask JobTracker TaskTracker Hadoop MapReduce体系结构 JobTracker的角色 作业调度 分配任务.监控任务执行进度 监控TaskTracker的状态 TaskTracker的角色 执行任务 汇报任务状态 MapReduce作业执行过程 MapReduce的容错机制 重复…

0. 说明 Word Count 程序运行流程解析 &&  MapReduce 程序运行流程解析 1. Word Count 程序运行流程解析 2. MapReduce 程序运行流程图…

目的: 不用任何IDE,直接在linux 下输入代码.调试执行 环境: Linux  Ubuntu Hadoop 2.6.4 相关: [b0012] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(二) 最佳: 简单方式: 在当前目录创建类文件,添加后面的内容,但是不包括第一行package 编译: javac WordCount.java 打包 jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class 执行 hadoop jar W…

目的: 学习Hadoop mapreduce 开发环境eclipse windows下的搭建 环境: Winows 7 64 eclipse 直接连接hadoop运行的环境已经搭建好,结果输出到eclipse Hadoop2.6.4环境 相关: [0004] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行 [0011] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 (三) [0008] Windows 7 下 hadoop 2.6.4 eclip…

一.经典MapReduce的作业运行机制 如下图是经典MapReduce作业的工作原理: 1.1 经典MapReduce作业的实体 经典MapReduce作业运行过程包含的实体: 客户端,提交MapReduce作业. JobTracker,协调作业的运行.JobTracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker. TaskTracker,运行作业划分后的任务.TaskTracker是Java应用程序,它的主类是TaskTracker. 分布式文件系统(一般为HDFS),用来在其…

mapreduce案例:获取PI的值 * content:核心思想是向以(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的正方形中投掷随机点. * 统计(0.5,0.5)为圆心的单位圆中落点占总落点数的百分比,即可算出单位圆的面积Pi/4, * 然后乘以4即得到Pi的近似值.从输入文件中读入一行内容.每一行都是一个数字, * 代表随机投掷那么多点来估算Pi的值.在Mapper中则随机生成指定数量的随机点(x,y). * x和y的范围在0-1之间.然后求出(x,y)与(0.5,0.5)的距离.…

案例描述 根据好友列表,推荐好友的好友 数据集 tom hello hadoop cat world hadoop hello hive cat tom hive mr hive hello hive cat hadoop world hello mr hadoop tom hive world hello tom world hive mr 代码 MyFOF.class package com.hadoop.mr.fof; import java.io.IOException; import…

案例描述 找出每个月气温最高的2天 数据集 -- :: 34c -- :: 38c -- :: 36c -- :: 32c -- :: 37c -- :: 23c -- :: 41c -- :: 27c -- :: 45c -- :: 46c -- :: 47c 代码 MyTQ.class package com.hadoop.mr.tq; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor…