Matplotlib库入门 Matplotlib基础绘图函数示例 pyplot基础图表函数概述 函数 说明 plt.plot(x,y,fmt, ...) 绘制一个坐标图 plt.boxplot(data,notch,position) 绘制一个箱体图 plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制一个条形图 plt.barh(width,bottom,left,height) 绘制一个横向条形图 plt.polar(theta,r) 绘制极坐标图 plt.pie(dat…

Matplotlib基础图形之散点图 散点图特点: 1.散点图显示两组数据的值,每个点的坐标位置由变量的值决定 2.由一组不连续的点组成,用于观察两种变量的相关性(正相关,负相关,不相关) 3.例如:身高-体重,纬度-温度,等等 示例代码: import osimport timeimport matplotlib.pyplot as pltbasedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))resultdir = os.path.join(b…

Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes实际绘图的区域 坐标系标题 title实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel实际绘图的区域 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot…

Matplotlib 基础 注:本文中的程序都默认引入了numpy库和matplotlib库,并且分别简写为np与plt:如果读者不知道怎么使用numpy库,可以移步到这一博客上进行简单的学习 一.简单绘图案例 #简单的画图例子 x=np.linspace(0,1,num=200)#横坐标 y1=x**2#纵坐标1 y2=x*3+0.2#纵坐标2 #图片框1 plt.figure(1) plt.plot(x,y1, label='line1')#绘制曲线 plt.plot(x,y2, linew…

matplotlib 一.Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel 实际绘图的区域 import numpy as np import pandas as pd impor…

模块简介与matplotlib基础 1.基本概念 1.1数据分析 对已知的数据进行分析,提取出一些有价值的信息. 1.2数据挖掘 对大量的数据进行分析与挖掘,得到一些未知的,有价值的信息. 1.3数据挖掘过程 定义目标 获取数据(爬虫采集或下载统计网站发布的数据) 数据探索 数据预处理(数据清洗[去掉脏数据].数据集成[集中].数据变换[规范化].数据规约[精简]) 数据建模(分类.聚类.关联.预测) 模型评价与发布 1.4模块简介 numpy可以高效的处理数据.提供数组支持 pandas主要用…

NumPy.SciPy.Matplotlib,Python下机器学习三大利器.上一篇讲了NumPy基础操作,这节讲讲SciPy和Matplotlib.目前接触到的东西不多,以后再遇到些比较常用的再更新. scipy是基于numpy的扩充,所以安装时要先安装numpy再安装scipy.scipy的命名空间包含numpy,所以只需import scipy即可,numpy不用import.(所以以下有些东西可能是numpy里的我没分清楚,反正一并写了吧.) import scipy as sp imp…

Pyplot基础图表函数 Pyplot饼图的绘制: Pyplot直方图的绘制: Pyplot极坐标图的绘制: Pyplot散点图的绘制: 单元小结: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import wavfile rate_h, hstrain= wavfile.read(r"H1_Strain.wav","rb") rate_l, lstrain= wavfile.re…

matplotlib是python中常用的数据图形化工具,用法跟matlab有点相似.调用简单,功能强大.在Windows下可以通过命令行 pip install matplotlib 来进行安装. 以下为一些基础使用的例子: 1.绘制直线 先通过numpy生成在直线 y = 5 * x + 5 上的一组数据,然后将其绘制在图表上 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plot x = np.linspace(1, 10, 10) y =…

numpy~~基础计算库,多维数组处理 scipy~~基于numpy,用于数值计算等等,默认调用intel mkl(高度优化的数学库) pandas~~强大的数据框,基于numpy matplotlib~~绘图库,基于numpy,scipy sklearn~~机器学习库,有各种机器学习算法 本文介绍matplotlib绘图库的使用~~ 1.绘制显示窗口的功能简介: 依次为主页.前进后退.平移.缩放.两个设置(允许对图形和绘图配置各种间距选项.点击它会弹出设置窗口如下图).保存 2.图例.标题和标…

环形图 环形图其实是另一种饼图,使用的还是上面的 pie() 这个方法,这里只需要设置一下参数 wedgeprops 即可. 例子一: import matplotlib.pyplot as plt # 中文和负号的正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 数据 edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057] lab…

pandas是Python中开源的,高性能的用于数据分析的库.其中包含了很多可用的数据结构及功能,各种结构支持相互转换,并且支持读取.保存数据.结合matplotlib库,可以将数据已图表的形式可视化,反映出数据的各项特征. 先借用一张图来描述一下pandas的一些基本使用方法,下面会通过一些实例对这些知识点进行应用.   一.安装pandas库 pandas库不属于Python自带的库,所以需要单独下载,如果已经安装了Python,可以使用pip工具下载pandas: pip install…

matplotlib 组织图表的方式 最上层是一个 Figure 实例,包含了所有可见的和其他一些不可见的内容.该 Figure 实例包含了一个 Axes 实例的成员属性 Figure.axes,同时也有一个访问器方法来获取 Axes 实例 get_axes().Axes 实例几乎包含了我们所关心的所有东西,如所有的线.点.刻度和标签.因此,当调用 plot() 方法时,就会向 Axes.lines 列表添加一个线条的实例(matplotlib.lines.Line2D).如果调用 hist()…

图像基本知识: 通常情况下,我们可以将一副Matplotlib图像分成三层结构: 1.第一层是底层的容器层,主要包括Canvas.Figure.Axes: 2.第二层是辅助显示层,主要包括Axis.Spines.Tick.Grid.Legend.Title等,该层可通过set_axis_off()或set_frame_on(False)等方法设置不显示: 3.第三层为图像层,即通过plot.contour.scatter等方法绘制的图像. 容器层:容器层主要由Canvas.Figure.Axes…

matplotlib主要从下面几个方面进行整理: 折线图绘制:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/3-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%BA%93matpltlib/plt_1.html 子图绘制:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98…

1.画一个基本的图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 最基本的一个图,"r--" 线条加颜色, 也可以使用linestyle和color来进行设置 linestyle='--', color='r' plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25], 'r--') # 画出x轴 和 y轴的坐标,fontsize 打印字体大小 plt.xlabel('xlabel', fonts…

简单的绘图 1.确定画布并画线 import matplotlib.pyplot as plt #静态绘图 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(345) #画布设置 为3行 4列 位置5 x = [1, 2, 3] y = [1, 2, 1] ax.plot(x, y) plt.show() 结果: 2.绘制子图 import matplotlib.pyplot as plt #静态绘图 fig = plt.figure() ax = fig.add_…

1. 2.饼图 (1) import matplotlib.pyplot as plt labels='frogs','hogs','dogs','logs'% sizes=[15,30,45,10] explode=(0,0.1,0,0) %突出30那块 plt.pie(sizes,explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%', shadow=False,startangle=90)%尺寸,突出部分,标签,显示数字格式,二维,起始角度 plt.show() (…

1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,…

1 折线图 折线图主要用于表现随着时间的推移而产生的某种趋势. cat = ["bored", "happy", "bored", "bored", "happy", "bored"] dog = ["happy", "happy", "happy", "happy", "bored",…

https://matplotlib.org/api/rcsetup_api.html#module-matplotlib.rcsetup 一.什么是rcParams?我们在使用matplotliblib画图的时候经常会遇见中文或者是负号无法显示的情况,我们会添加下面两句话: from matplotlib.pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'…

1.前言 图表要素如下图所示 # sphinx_gallery_thumbnail_number = 3 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2 画布(Figure) https://matplotlib.org/api/figure_api.html#module-matplotlib.figure 这就类似于我们在电脑上画画一样,需要打开画图软件,创建一个空白的白板,这个白板就是我们后续画图的地方.  创建 fig = plt…

3D图形 导包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #3d图形必须的 from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D %matplotlib inline 生成数据 #系数,由X,Y生成Z a = 0.7 b = np.pi #计算Z轴的值 def mk_Z(X, Y): return 2 + a - 2 * np.cos(X) * np.cos(Y) - a * np.cos(b -…

四图 直方图 [直方图的参数只有一个x!!!不像条形图需要传入x,y] hist()的参数 bins 可以是一个bin数量的整数值,也可以是表示bin的一个序列.默认值为10 normed 如果值为True,直方图的值将进行归一化处理,形成概率密度,默认值为False color 指定直方图的颜色.可以是单一颜色值或颜色的序列.如果指定了多个数据集合,颜色序列将会设置为相同的顺序.如果未指定,将会使用一个默认的线条颜色 orientation 通过设置orientation为horizontal…

灰度化处理就是将一幅色彩图像转化为灰度图像的过程.彩色图像分为R,G,B三个分量,分别显示出红绿蓝等各种颜色,灰度化就是使彩色的R,G,B分量相等的过程.灰度值大的像素点比较亮(像素值最大为255,为白色),反之比较暗(像素最下为0,为黑色). 图像灰度化的算法主要有以下3种: data2 = data.mean(axis = )   data3 = np.dot(data,[0.299,0.587,0.114]) Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和…

Maplotlib 本文档由萌狼蓝天写于2022年7月24日 目录 Maplotlib (一)Matplotlib三层结构 (二)画布创建.图像绘制.图像显示 (三)图像画布设置.图像保存 (四)自定义x.y轴的刻度 (五)添加网格显示 (六)添加描述信息.一图多线.显示图例 图例图形风格设置参考表 (七)多坐标系绘制 (八)常见图形绘制 1.绘制数学函数图像 2.散点图 3.柱状图 4.直方图 5.饼状图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams…

plt.figure(2) #创建图表2 plt.figure(1) #创建图表1 ax1=plt.subplot(211) # 在上面 最近的 图表1上 创建子图1 ax2=plt.subplot(212) # 在上面 最近的 图表2上 创建子图2 ax3=plt.subplot(212) # 在同一幅子图2 创建子图3 x=np.linspace(0,3,100) for i in xrange(5): plt.figure(2) #选择图表1 plt.plot(x,np.exp(i*x/3…

No.1. 绘制一条正弦曲线 No.2. 在一张图中绘制多条曲线 No.3. 可以为曲线指定颜色.线条样式 No.4. 可以指定横纵坐标轴的范围 也可以使用: No.6. 可以为每条曲线添加图示 No.7. 可以为图添加标题 No.8. 可以绘制散点图 No.9. 用散点图绘制一个二维正态分布图 No.10. 添加一点半透明效果…

设置plot的风格和样式 点和线的样式 颜色 参数color或c 五种定义颜色值的方式 别名 color='r' 合法的HTML颜色名 color = 'red' HTML十六进制字符串 color = '#eeefff' 归一化到[0, 1]的RGB元组 color = (0.3, 0.3, 0.4) 灰度 color = (0.1)   透明度 y = np.arange(1, 3) plt.plot(y, c="red", alpha=0.1); # 设置透明度 plt.plot…

Python之matplotlib基础 matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库 matplotlib库的效果可参考 http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib的使用 由各种可视化类构成,内部结构复杂,受matlab库启发,matplotlab.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt 一个小示例 import matplotlib.pyplot a…