简介: pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许你在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture 来实现数据驱动. @pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数: 第一个参数以字符串的形式存在,它代表能被被测试函数所能接受的参数,如果被测试函数有多个参数,则以逗号分隔: 第二个参数用于保存测试数据.如果只有一组数据,以列表的形式存在,如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(例如:[1,1]或者[…

前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.  下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2.  标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3.  若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器 运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3…

这些测试的过滤,或是对返回值的二重判断, 可以让测试过程更精准,测试结果更可控, 并可以更高层的应用测试脚本来保持批量化执行. import pytest import tasks from tasks import Task @pytest.fixture(autouse=True) def initialized_tasks_db(tmpdir): tasks.start_tasks_db(str(tmpdir), 'tiny') yield tasks.stop_tasks_db() @p…

class TestEnorll(): def get_data(self): """ 读取json文件 :return: """ data = [] with open(self, 'r') as f: dict_data = json.loads(f.read()) for i in dict_data: data.append(tuple(i.values())) return data @pytest.mark.parametrize(…

from page.LoginPage import Loginpage import os, sys, pytest base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(base_dir) class TestLogin(): @pytest.mark.parametrize( "name, password", [('admin', 'admin'), ('),…

conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope="class") def class_auto(): print("") print("class-begin") yield print("class-end") test_autouse.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("class_auto") class…

conftest.py import pytest import uuid @pytest.fixture() def declass(): print("declass:"+str(uuid.uuid4())) return "declass" test_forclass.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("declass") class TestClass(object): def test_…

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest允许在多个级别启用测试参数化: pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能(后面讲解) @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展) 参数化场景 只有测试…

一.pymysql简单使用 1.安装mysql 下载地址:https://www.mysql.com/,安装教程这里不做介绍了,网上一大推. 2.安装pymysql库 在Terminal终端输入:pip install pymysql 3.pymysql操作数据库 1)导入pymysql库,创建数据库连接 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", # 本地服务ip user="root", # 用户名 password=&qu…

标记失败用到的情况是,本身就知道这是失败的例子,所以,不用让他运行,直接跳过.或者是依赖于某个方法,某个方式失败的话,用例直接标记成失败. 标记失败有两种方法,一种是方法内部,一种是方法外部.内部用pytest.xfail(""),外部用装饰@pytest.mark.xfail(condition=None, *, reason=None, raises=None, run=True, strict=False) 具体看以下的两个例子: #!/usr/bin/env/python #…