6.Python网络编程_全局变量基础

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6.Python网络编程_全局变量基础

变量作用域: 一般在函数体外定义的变量成为全局变量,在函数内部定义的变量称为局部变量.全局变量所有作用域都可用,局部变量只能在本函数可用,变量的使用顺序是,局部变量 > 全局变量, 也就是说:优先使用局部变量,那么问题来了, 如果想在函数内使用全局变量,或改变全局变量的值, 应该怎么做呢? global关键字: 为了解决函数内使用全局变量的问题,python增加了global关键字, 利用它的特性,可以指定变量的作用域.global关键字的作用:声明变量var是全局的注意: 参考链接:…

Python网络编程_抓取百度首页代码（注释详细）

1 #coding=utf-8 2 #网络编程 3 4 #客户端建立socket套接字 5 #引入socket模块 6 import socket 7 #实例化一个套接字,2个参数分别是: IPV4.TCP 协议 8 s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 9 #建立连接,2个参数是: 网址.端口 10 s.connect(('www.baidu.com',80)) 11 #向服务器发送请求,传递的参数是:1.请求方式 2.地址 3…

7.Python网络编程_多线程共享全局变量问题

Python多线程支持全局变量的共享操作,但是它存在很多问题,先来看以下程序,该程序理论上执行完毕后全局变量g_num的值应该是2000000,但是在实际运行中,结果不足理论值 import threading import time #定义一个全局变量 g_num=0 def test1(num): global g_num for i in range(num): g_num+=1 print("----in test1 g_num=%d----"%g_num) def test2…

8.Python网络编程_多线程死锁

死锁:指两个或两个以上的线程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 此程序的两个线程会因为互相等待对方的互斥锁而陷入等待,最后由于主线程执行完毕而结束了各个子线程,从而程序结束. import threading import time class MyThread1(threading.Thread): def run(self): #对mutexA上锁…

5.Python网络编程_通过继承实现多线程

import threading import time #继承形式的多线程,适合于程序比较复杂的情况 class MyThread(threading.Thread): #t.start()会调用run函数,所以必须有个run方法 #线程类内的其他方法除非run函数内部调用他们,否则不会被调用 def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg="I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name属性保存当前线程的…

4.Python网络编程_一般多线程创建步骤

#该程序使用命令行执行,IDE执行会有其他线程附加 import threading import time #初始化一个线程 #t=threading.Thread(target=func) #func为函数名 #创建启动线程 #t.start() #获取当前进程的所有线程 #threading.enumerate() #当前线程个数 #len(threading.enumerate()) def test1(): for i in range(5): print('-----test1---…