Energy Minimization

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ZOJ2539 Energy Minimization（最小割）

题目大概说,给一个n个格子的矩阵,每个格子都有一个数字pi.求这个函数的最小值: 其中xi的取值是0或1,v0.v1已知,j是和i在矩阵中上下左右相邻的位置且j>i. 这个式子有三个加数组成A+B+C,如果格子分给1那A不起作用只有B,如果格子分给0那B不起作用只有A,而C只有当两个相邻格子一个分给0一个分给1才起作用. 这样建容量网络:源点向各个格子连容量Ai的边,各个格子向汇点连容量Bi的边,满足条件的两个相邻格子互相间连容量Ci的边. 这样跑最小割就是答案,画画图就知道了.. #inclu…

zoj2539:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=2539 题意:公式第一项只要当xi=0时才会有作用,第二项只有当xi=1时才会有作用,第三项只有当xi和xj不相等时才会有作用题解:对于每个点i,xi要么等于0,要么等于1,即点i要么属于S集,要么属于T集,如果点i,j不在同一个集合,它们之间会产生附加值总的最小value值正好对应一个最小割的容量,value=Sum(v0i)+Sum(v1j)+Sum(…

JointBoost+CRF+GraphCut做手绘草图的分割

研究生做的稍微有点水平的就这两个项目了:一个是利用SVM做手绘草图的分类,另一个是利用JointBoost+CRF做手绘草图的分割.总结得出的经验是做研究的方法就是将别人大神的代码看懂然后改成适合自己项目的代码,转而这次记录的是另一个项目就是利用JointBoost+CRF做手绘草图的分割. 引言手绘草图的分割就是语义上的分割,如下面两个图: 左图是未标记的"手绘草图",右图是人工标记了的手绘草图,我们想训练一个分类模型能够对手绘草图上的样点进行语义分类,即判断某点所属类别(头…

(MTT)连续能量函数最小化方法

(MTT)连续能量函数最小化方法 Multitarget tracking Multi-object tracking 连续能量函数读"A.Milan,S. Roth, K. Schindler, 'continuous Energy Minimization for Multitarget Tracking[J]',TPAMI,2014."笔记当前追踪的主要策略是tracking-by-dection,即首先使用背景减除法或者分类器检测出前景运动目标,然后再对目标轨迹进行估计.…

Latex制作beamer

Latex制作beamer latex beamer Beamer Theme Matrix网页给出了一般常用的主题和配色方案. tuwcvl这个主题比较简单,感觉比较适合用作实验室内的报告,可以自己修改下适合的logo. \documentclass{beamer} \usepackage{ctex} \usetheme{tuwcvl} \begin{document} %%--------------------------------------------------- \ti…

{Reship}{Code}{CV}

UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html 这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~ Topic Resources References Feature Extraction SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Projec…

机器学习&数据挖掘笔记_20（PGM练习四：图模型的精确推理）

前言: 这次实验完成的是图模型的精确推理.exact inference分为2种,求边缘概率和求MAP,分别对应sum-product和max-sum算法.这次实验涉及到的知识点很多,不仅需要熟悉图模型的representation,而且还需明白图模型的inference理论,大家可参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models的课件和视频.多花点功夫去理解每行代码,无形之中会收获不少.新年第一篇博客,继续加油! 算法流程: Sum-product求条件概…