31.序列化:      1.json实现序列化,json.dumps()和json.loads().           >>> s1 = {'k1':'v1','k2':'v2'} >>> import json >>> json.dumps(s1) '{"k1": "v1", "k2": "v2"}' >>> s2 = json.dumps(s1)…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之JSON #1.JSON #JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象 #2.json数据类型和python数据类型对应关系为: ''' json类型 python类型 {} dict [] list string str 123.56 int/float true/false True/False null None ''' #3.如何将python对象转化为json格…

python 模块json import json x="[null,true,false,1]" print(json.loads(x))   #----------------------------序列化 import json dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> j=json.dumps(dic) print(type(j))#<class 'st…

一.什么是序列化 在我们存储数据或者网络传输数据的时候,需要对我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式.这个过程叫序列化,不同的序列化结果也不同,但目的是一样的,都是为了存储和传输 在Python中三种序列化的方案: pickle,可以将我们Python中任意数据类型转化为bytes并写入到文件中.同样也可以把文件中写好的bytes转换回到我们Python的数据-这个过程被称为反序列化. shelve简单另类的一种序列化方案.有点类似于Redis,可以作为一种小型的数据库来使用.…

1.logging模块的作用以及应用场景 https://www.cnblogs.com/petrolero/p/9788134.html 2.json序列化可以处理的数据类型有哪些,如何定制支持datetime类型 https://www.cnblogs.com/wangkun122/p/9084825.html 3.简述你所能实现的单例模式有哪些,越多越好 https://www.cnblogs.com/michealjy/p/11469311.html 抛异常中的exception和Bas…

开发网站,离不了Json 但是一般情况,不支持python的其它对象,怎么办? 有办法:Json 序列化!!! 总体来说,需要序列化的数据类型为 字典,类,嵌套类. 下面是我做的一个demo,都包含了: import json from flask import Flask app=Flask(__name__) class Info(): def __init__(self,state,time,user): self.state=state self.time=time self.user=…

面向对象补充知识点(面向对象的应用) 扩展json序列化所支持的数据类型(分析源码) import json from datetime import datetime, date # -------------------------------------------------- # 时间序列化 # -------------------------------------------------- # 直接将带有时间格式数据的字典用json序列化,报错 # res = {'c1': da…

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型…

使用file文件处理时,写入的必须是str ,否则会报错. 例如:要把一个字典写入文件,写入时会报错 ,就算转换成str格式写入,读取的时候也不能按照dict格式读. >>> info={ ... 'jack':123, ... ' ... } >>> with open('test.txt','w') as f: ... f.write(info) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin&…

json 模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写.一般API返回的数据大多是 JSON.XML,如果返回JSON的话,将获取的数据转换成字典,方便在程序中处理. JSON库经常用的有两种方法dumps()和loads();还有 dump()和load() dump()和load()通常用于对文件进行编码和解码,用的较少. dumps()和loads()通常用于对字符串进行编码和解码 dumps() json.dumps(…

1.json模块 功能:将其他形式的数据类型转化为json字符串类型,将json字符串转化为其他对应的数据类型 方法:json.dumps()  作用:将所有单引号变成双引号:将所有数据类型变成字符串 import json dic = {"name":"sb","age":18} a = json.dumps(dic) print(type(a),a) f = open("newfile","w") f.…

r"""JSON (JavaScript Object Notation) <http://json.org> is a subset of JavaScript syntax (ECMA-262 3rd edition) used as a lightweight data interchange format. :mod:`json` exposes an API familiar to users of the standard library :mod:`…

Python模块02/序列化/os模块/sys模块/haslib加密/collections 内容大纲 1.序列化 2.os模块 3.sys模块 4.haslib加密 5.collections 1.序列化 1.1 什么是序列化 # 什么是序列化 -- json 序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列,并且这个特殊的序列还可以反解回去.它的主要用途:文件读写数据,网络传输数据. # lit = [1,22,3,3,45] # [1,22,3,3,45] # s_lst = str…

常用的标准库 序列化模块 import pickle 序列化和反序列化 把不能直接存储的数据变得可存储,这个过程叫做序列化.把文件中的数据拿出来,回复称原来的数据类型,这个过程叫做反序列化. 在文件中存储的数据只能是字符串,或者是字节流,不能是其它的数据类型,但是如果想要将其存储就需要序列化. Python中的序列化模块叫做 pickle,PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserialize,每个语言的序列化功能可以序列化它本身的一切数据类型. 使用场景 现在存在一段数据…

一.什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 为什么要序列化? 1.持久保存状态 需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这…

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,支持不同程序之间的数据转换.但是只能转换简单的类型如:(列表.字典.字符串.数字.)等,比如日期格式.类对象等json就处理不了. 在python中,有专门处理json格式的模块  json 和 pickle模块: json模块用于字符串和python数据类型间进行转换:pickle模块用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换,而且都提供了dumps.d…

一,为什么要序列化 # 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化'''比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢?没错序列化的过程就是从dic 变成str(dic)的…

Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str. dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中. loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说…

shutil模块: 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fscr,fdst [, length])   # 将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil f1 = open('import练习.py','r',encoding='utf-8') f2 = open('import练习_new1.py','w',encoding='utf-8') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=1) # 处理结果: # 将f1的…

Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: ​ json模块 : ​ 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串.(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]) ​ json序列化只支持部分Python数据结构:dict,l…

阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括…

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过…

序列化模块 一  序列化模块 pickle 1.1 基本认识 序列化:把不能够直接存储的数据变成可存储的过程就是序列化 反序列化:把储存的数据拿出来恢复成原来的数据类型就是反序列化 例如,一个文件不可以写的数据 [root@node10 python]# cat test.py with open('0209.txt',mode="w",encoding="utf-8") as fp: fp.write(123) 执行 使用列表 with open('0209.tx…

json模块 JSON (JavaScript Object Notation):是一个轻量级的数据交换格式模块,受javascript对象文本语法启发,但不属于JavaScript的子集. 常用方法: dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中. load(fp):将数据从文件中读出,并返回(需要变量接收)数据的原类型. dumps(obj):将对象转换成json字符串形式. loads(str):将json字符串数据转换成原来的数据类型. 实例如下:dumps(obj) | l…

前言 若在之前写代码的方式中,从Python 解释器进入.退出后再次进入,其定义的变量.函数等都会丢失.为了解决这个为,我们需要将需要的函数.以及定义的变量等都写入一个文件当中.这个文件就叫做脚本 随着程序变得越来越长,或者你会将一些函数分类封装到几个文当中.以便于维护 为了支持这些,Python 有一种方法就是将定义函数放在一个文件当中.并在其他脚本执行的时候使用他们,这样的文件被称作模块 尝试 模块是一个包含Python 定义和语句的文件.文件名就是模块名,以.py 后缀结尾 在一个模块内,…

json json模块,用来处理json风格的数据 一.json的数据格式 json是javascripts的标准格式,json的格式是由若干个 键/值(key,values) 对的集合,该集合可以理解为字典里面可以嵌套键值对 values 可以是string.int等类型,也可以是数组,数组用 [] 表示,等同于python的列表 可以用在python中处理字典的数据类型 一个jison风格的数据: var testJson = { "Name" : "奥巴马"…

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)…

在Python内置函数中,有一个eval()函数可以将字符串内容转换成Python对象,比如我现在将一个字典 dic = {"name":"pengfy"}写到一个叫hello的文件中,再读取出来的结果就变成字符串了,在json中,json.loads也有一样的作用,但是在一些特殊情况下,eval就不适用了,这时候还是要专业的json模块进行转换. # 写入文件 dic='{"name":"pengfy"}' f=open(&…

一 什么是序列化 序列化指的是将内存中的数据结构转化为一种中间格式,并存储到硬盘上. (反序列化:将硬盘上存储的中间格式数据再还原为内存中的数据结构) 二 为什么要序列化 持久保持状态 需知一个软件/程序的运行就是处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种有结构的数据类型(也可以称之为变量)的形式保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序之前一段时间的数据都会被清空. 在断电或重启程序之前将程序当前运行的数据保存下来,便于下…