以前觉得后续遍历最难写,今天看了篇博客http://blog.csdn.net/sgbfblog/article/details/7773103,其实却是我们仔细比较后续遍历和先序遍历,其实后续遍历就是按照  根右左 的方式先序访问然后逆序就是答案了,会先序就会逆序了 leecode 的AC代码: public class Solution { public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) { ArrayList<Integ…

写完才知道自己学习都是似是而非啊,大家可以也在leecode上提交代码,纯手写,离开eclipse第一种方式:数据结构书上的,使用栈大概思路.1.不断将根节点的左孩子的左孩子直到为空,在这个过程入栈.2.因为栈顶的节点的左孩子为空,所以栈顶的的节点的左子树肯定访问完毕,所以出栈后直接指向右孩子.其实这里面有个思想迭代和递归的本质相同之处是什么?以后会写一篇我的思考. public class Solution { public List<Integer> preorderTraversal(T…

比如我将string作为CNN 文本处理输入: float [] input = new float[maxLength]; // 1 sentence by maxLenWords // int[] input = new int[batchSize * maxLength]; // 1 sentence by maxLenWords int i = 0; final int length = subdomain.length(); for (int offset = 0; offset <…

①题目 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. ②思路 1.后续遍历的数组里,最后一个元素是根. 2.在BST里,左子树每个元素<根<右子树每个元素 3.从第0位开始,找到第一个>根节点的元素,记录此位置i.在此位置之前都属于左子树(此时已经断定左子树都小于根节点) 4.检查右子树是否都大于跟节点(从第i位开始,到根节点前) 5.递归判断左右子树是否都属于BST,也即重复3-4步: ③代码…

leetcode 145. Binary Tree Postorder Traversal 思路一: 使用一个栈stack保存经过的根结点,另一个栈flag保存每个结点的右子树是否遍历: 如果根结点存在,结点入栈,并把结点的右子树遍历结果置为0,代表没遍历: 把root指向左子树: 如果栈不为空,判断栈顶元素右子树是否存在以及是否已经遍历,如果存在并且没有遍历,则把root指向右子树:否则,结点出栈,并且把结点的右子树遍历标志出栈: 重复2-4直到栈空或者root不存在. 这是第一个一下想到的思…

leetcode题目 98. 验证二叉搜索树 前序遍历 最简洁的答案版本,由于先判断的是根节点,所以直接判断当前root的值v,是否满足大于左子树最大,小于右子树最小,然后再遍历左子树,右子树是否是这样 func isValidBST(root *TreeNode) bool { return dfs(root,math.MinInt64,math.MaxInt64) } func dfs(root *TreeNode,min float64,max float64) bool { if roo…

到 0 的权是 91 到 2 的权是 31 到 3 的权是 61 到 4 的权是 7 2 到 0 的权是 22 到 3 的权是 5 3 到 0 的权是 33 到 4 的权是 1 4 到 2 的权是 2 0 到 4 的权是 6 遍历思路:线性数组存放着[v0,v1,v2,v3,v4]从0号元素开始 i=0:打印出v0,0入队0出队,去查找v0的邻接表,找到了v4打印出v4,4入队4出队,去查找v4的邻接表,找到了v2打印出v2,2入队2出队,去查找v2的邻接表,找到了v0,v3,因为v0是已访问过…

这是一个有向边带权的图 顶点数组:[v0, v1, v2, v3, v4] 边数组: v0 v1 v2 v3 v4 v0 6 v1 9 3 v2 2 5 v3 1 v4 package com.datastruct; import java.util.Scanner; public class MGraph { //定义图结构,使用邻接矩阵存储 private static class Graph{ final ;//最大顶点数 final ; // 用65535来代表无穷 String vex…

---恢复内容开始--- 作者版权所有,转载请注明出处,多谢. http://www.cnblogs.com/Henvealf/p/5534071.html 前些天因为某些原因,就试着回想一下图(graph)的相关内容,没想脑子里一片空白,只怪当初没有好好听这门课.然后就学习了一下,这里做个小总结. 1.概念 简单图(simple graph):就是由一些顶点(V,vertice) 和 连接这些顶点的一些边(E,edge)所组成的结构,并且每对顶点之间只能存在一条边.所以通常会用G = (V,E…

   总结:    重建二叉树:其实就是根据前序和中序重建得到二叉树,得到后续,只要输出那边设置输出顺序即可 [编程题]重建二叉树 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回.   完整通过代码: 先新建一个二叉树的类 public class TreeNode { int val; TreeNode le…