http://hi.baidu.com/hzd2712/item/d2465ae65270ab3e4cdcaf55 MapReduce几个典型的例子 在Google的<MapReduce: Simpli ed Data Processing on Large Clusters>论文中,作者向世界阐述了什么是MapReduce.其中的几个关于MapReduce的例子很简单,但是很有代表性.拿来分享一下. 分布式Grep:map函数检查输入行,如果匹配给定的模板(类似于正则表达式的匹配),就把该行…

上一篇<MapReduce多种join实现实例分析(一)>,大家可以点击回顾该篇文章.本文是MapReduce系列第二篇. 一.在Map端进行连接使用场景:一张表十分小.一张表很大.用法:在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedCache中,然后从DistributeCache中取出该小表进行join key / value解释分割放到内存中(可以放大Hash Map等等容器中).然后扫描大表,看大表中的每条记录的join key /value值是否能够在内存中找到相同j…

转载自:http://zengzhaozheng.blog.51cto.com/8219051/1392961 1.在Reudce端进行连接. 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下: Map端的主要工作:为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录.然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出. reduce端的主要工作:在reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,…

引言 1.本文不描写叙述MapReduce入门知识,这类知识网上非常多.请自行查阅 2.本文的实例代码来自官网 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html 最后的WordCount v2.0,该代码相比源代码中的org.apache.hadoop.examples.WordCount要复杂和完整,更适合作为MapR…

本文引自吴超博客 实现原理 1.在Reudce端进行连接. 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下: Map端的主要工作:为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录.然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出. reduce端的主要工作:在reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同文件的记录(在map阶段已经打标志)分开,…

一.概述    对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉,写sql的时候要十分注意细节,稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈,而在Hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊性,因此对于这种join操作同样也具备了一定的特殊性.本文主要对MapReduce框架对表之间的join操作的几种实现方式进行详细分析,并且根据我在实际开发过程中遇到的实际例子来进行进一步的说明.   二.实现原理 1.在Reudce端进行连接. 在…

第七章先通过字符串查找电话号码,比较了是否使用正则表达式程序的差异,明显正则写法更为简洁.易扩展.模式:3 个数字,一个短横线,3个数字,一个短横线,再是4 个数字.例如:415-555-4242 import re ''' 不用正则查找模式,匹配3个数字,1个短横线,3个数字,1个短横线,4个数字 ex. 111-222-3334 ''' def isPhoneNo(text): if len(text) != 12: return False for i in range(0,3): if…

1.MapReduce是什么 Hadoop MapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集.这个定义里面有着这些关键词, 一是软件框架,二是并行处理,三是可靠且容错,四是大规模集群,五是海量数据集. 2 MapReduce做什么 MapReduce擅长处理大数据,它为什么具有这种能力呢?这可由MapReduce的设计思想发觉.MapReduce的思想就是“…

import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred.JobConf; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job…

一.前言  在之前的 Vue 学习中,我们在使用 Vue 时,都会创建一个 Vue 的实例,而每个 Vue 实例在被创建时都要经过一系列的初始化过程.例如,需要设置数据监听.编译模板.将实例挂载到 DOM 并在数据变化时更新 DOM 等.在这个过程中,Vue 会运行一些生命周期钩子函数,而我们则可以在钩子函数中编写一些自定义方法,用以在 Vue 的整个生命周期中某些阶段实现我们特殊需求.那么,本章,我们就来了解 Vue 实例的生命周期钩子函数. 学习系列目录地址:https://www.cnbl…