动态规划初级练习（二）：BadNeighbors

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动态规划初级练习（二）：BadNeighbors

Problem Statement The old song declares "Go ahead and hate your neighbor", and the residents of Onetinville have taken those words to heart. Every resident hates his next-door neighbors on both sides. Nobody is willing to live farther away…

动态规划初级入门理解 C#代码

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Validation.Validators; using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Validation; namespace ConsoleApplication1 { class P…

偏前端-vue.js学习之路初级（二）组件化构建

vue.js 组件化构建组件系统是 Vue 的另一个重要概念,因为它是一种抽象,允许我们使用小型.自包含和通常可复用的组件构建大型应用.仔细想想,几乎任意类型的应用界面都可以抽象为一个组件树: 一.使用组件 1.组件的全局注册--可以使用 Vue.component(tagName, options) Vue.component('my-component', { // 选项 }) 组件在注册之后,便可以在父实例的模块中以自定义元素** <my-component></my-com…

python面试题--初级（二）

基础不牢,地动山摇,面试的时候经常会被问到一些平时基础的很容易被忽视的知识点,所以重在积累,多看多背深入理解,才能在某一天工作中豁然开朗恍然大悟. 面试题不仅仅为了应付面试,更是知识点的一个梳理总结归类和拔高,正所谓巧妇难为无米之炊,寒冬之下多屯粮,勤练兵,一份努力一分收获. 最重要的放前头: ☆♠☆♠☆♠Python是如何进行内存管理的☆♠☆♠☆♠ 较长,先记住在理解------------------------------------------------ 一.垃圾回收: python不…

动态规划初级练习（一）：ZigZag

Problem Statement A sequence of numbers is called a zig-zag sequence if the differences between successive numbers strictly alternate between positive and negative. The first difference (if one exists) may be either positive or negative. A seque…

vue.js 组件引用之初级之二

1. template 标签也可以实现替换,这样可以省去script标签了 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http…

js 正则函数初级之二

1. 小括号在正则中: 1.1 小括号:表示分组 1.2 分组之后,,每个组都有一个序号,从左到右,依次为1,2,3.......:可以使用 RegExp.$1,RegExp.$2,RegExp.$3分别获取匹配后的各组的结果 <script> // 小括号: 对匹配进行分组 // 分组之后, 每个组都有一个序号, 从左到右依次为1, 2..... var str = 'abca'; // var re = /(a)(b)ca/; var re = /(a)(b)c\1/; // 正则表达式…

Flask初级（二）为flash创建路由，访问路径。

Project name :Flask_Plan 上一篇文章,我们创建了默认的flask项目,也可以运行起来. 但是只有一个首页,只显示一个hello world. 现在我们创建访问路由,也就是访问地址对应的返回. 编辑 Flask_Plan\Flask_Plan.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' # 以下增加 @app…

SOAP协议初级指南 (二)

XML 作为一个更好的网络数据表达方式(NDR) HTTP是一个相当有用的RPC协议,它提供了IIOP或DCOM在组帧.连接管理以及序列化对象应用等方面大部分功能的支持.( 而且URLs与IORs和OBJREFs在功能上令人惊叹的接近).HTTP所缺少的是用单一的标准格式来表达一个RPC调用中的参数.这则正是XML的用武之地. 象NDR和CDR,XML是一个与平台无关的中性的数据表达协议.XML允许数据被序列化成一个可以传递的形式,使得它容易地在任何平台上被解码.XML有以下不同于NDR和CDR…

动态规划专题（二）——树形DP

前言 $DP$这东西真的是博大精深啊...... 简介树形$DP$,顾名思义,就是在树上操作的$DP$,一般可以用$f_i$表示以编号为$i$的节点为根的子树中的最优解. 转移的时候一般都将信息由子节点转移到父亲节点,也就是将信息从下往上转移. 因此,一般树形$DP$都会采用递归的形式. 典例1:树上背包树形$DP$中有一种比较经典的题型:树上背包. 其实它的思想与普通背包差不多,关键在于它玄学的时间复杂度. 很多看似$O(n^3)$会$T$飞(实际上…

大数据初级笔记二：Hadoop入门之Hadoop集群搭建

Hadoop集群搭建把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术,所以建议在搭建系统环境的时候把JDK的版本安装为64位. 如果已经安装,在你不确定安装的版本情况下,可以使用如下方式查看:快捷键WIN+R,调出DOS窗口,然后输入java –version就可以了,如图所示: IDEAK编程工具安装破解工具:IDEAKeyTool.jar 使用的方法:打开DO…

caioj 1072 动态规划入门（二维一边推5：最长公共子序列 LCSS加强版）

在51nod刷到过同样的题,直接秒杀见https://blog.csdn.net/qq_34416123/article/details/81697683 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 1123; char…

caioj 1071 动态规划入门（二维一边推4：相似基因）（最长公共子序列拓展）

复制上一题总结 caioj 1069到1071 都是最长公共字序列的拓展,我总结出了一个模型,屡试不爽 (1) 字符串下标从1开始,因为0用来表示字符为空的情况,而不是第一个字符 (2)初始化问题. 一般设f[i][j]为第一个字符前i个,第二个字符前j个的最优价值 f[0][0] = 0 然后要初始化f[i][0], f[0][i] 这个时候要根据题意. 这个时候就是一个字符有,一个字符空的情况 …

caioj 1070 动态规划入门（二维一边推3：字符距离）（最长公共子序列拓展）

复制上一题总结 caioj 1069到1071 都是最长公共字序列的拓展,我总结出了一个模型,屡试不爽 (1) 字符串下标从1开始,因为0用来表示字符为空的情况,而不是第一个字符 (2)初始化问题. 一般设f[i][j]为第一个字符前i个,第二个字符前j个的最优价值 f[0][0] = 0 然后要初始化f[i][0], f[0][i] 这个时候要根据题意. 这个时候就是一个字符有,一个字符空的情况 …

caioj 1069 动态规划入门（二维一边推2：顺序对齐）（最长公共子序列拓展总结）

caioj 1068是最长公共子序列裸体,秒过, 就不写博客了 caioj 1069到1071 都是最长公共字序列的拓展,我总结出了一个模型,屡试不爽 (1) 字符串下标从1开始,因为0用来表示字符为空的情况,而不是第一个字符 (2)初始化问题. 一般设f[i][j]为第一个字符前i个,第二个字符前j个的最优价值 f[0][0] = 0 然后要初始化f[i][0], f[0][i] 这个时候要根据题意. …

初级知识点二——C#值传递

C#中有值传递和引用传递,这个东西一直有点儿绕,今天花点儿时间来把这个事情搞清楚. 传递值类型的参数值类型的变量,是直接包含其数据的.实际上,在向方法传递一个值类型变量,其实就意味着向方法传递了一个变量的副本.在方法内部发生的对参数的改版,不影响原变量的值. class PassValue { static void Main () { int Value = ; int Value2 = Double(Value); System.Consle.WriteLine(Value == Valu…

动态规划dp

一.概念:动态规划dp:是一种分阶段求解决策问题的数学思想. 总结起来就一句话:大事化小,小事化了二.例子 1.走台阶问题 F(10):10级台阶的走法数量所以:F(10)=F(9)+F(8) F(9)=F(8)+F(7),F(8)=F(7)+F(6) ....... 我们把一个复杂的问题分阶段进行简化,逐步简化成简单的问题.这就是动态规划的思想. 当只有一级台阶和两级台阶的时候,走法为1和2. 由此归纳出公式: F(1)=1 F(2)=2 F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n>=…

Laravel初级教程浅显易懂适合入门

整理了一些Laravel初级教程,浅显易懂,特适合入门,留给刚学习laravel想快速上手有需要的朋友最适合入门的laravel初级教程(一)序言最适合入门的laravel初级教程(二)安装使用最适合入门的laravel初级教程(三)路由Route 最适合入门的Laravel初级教程(四)控制器Controller 最适合入门的Laravel初级教程(五)路由控制器关联最适合入门的Laravel初级教程(六)配置项Config 最适合入门的Laravel初级教程(七)表迁移Migrati…

[Python]最长公共子序列 VS 最长公共子串[动态规划]

前言由于原微软开源的基于古老的perl语言的Rouge依赖环境实在难以搭建,遂跟着Rouge论文的描述自行实现. Rouge存在N.L.S.W.SU等几大子评估指标.在复现Rouge-L的函数时,便遇到了本博文的问题:求两串的最长公共子序列. 一参考文献全文参考均如下博文. 最长公共子序列与最长公共子串[动态规划] - csdn_xzb 二最长公共子序列 & 最长公共子串的区别 1.最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS):在字符串A和字符串B中都出…

动态规划系列（零）—— 动态规划(Dynamic Programming)总结

动态规划三要素:重叠⼦问题.最优⼦结构.状态转移⽅程. 动态规划的三个需要明确的点就是「状态」「选择」和「base case」,对应着回溯算法中走过的「路径」,当前的「选择列表」和「结束条件」. 某种程度上说,动态规划的暴力求解阶段就是回溯算法.只是有的问题具有重叠子问题性质,可以用 dp table 或者备忘录优化,将递归树大幅剪枝,这就变成了动态规划. 方法: 状态表示 ->写出状态转移方程 ->确定边界 ->如果用递推,考虑子状态枚举的顺序最优子结构详解「最优子结构」是某些问题…

[LeetCode] Restore IP Addresses 复原IP地址

Given a string containing only digits, restore it by returning all possible valid IP address combinations. For example:Given "25525511135", return ["255.255.11.135", "255.255.111.35"]. (Order does not matter) 这道题要求是复原IP地址,IP地…

区间dp总结篇

前言:这两天没有写什么题目,把前两周做的有些意思的背包题和最长递增.公共子序列写了个总结.反过去写总结,总能让自己有一番收获......就区间dp来说,一开始我完全不明白它是怎么应用的,甚至于看解题报告都看不明白,而到了现在,遇到区间dp之类的题目,我不至于没有任何方向,慢慢的推导,有些题目没有自己想象的那么难,还是可以推导出转移方程的,有些题目,在自己推导过后,与解题报告相对照,也总能有一番全新的收获.我是觉得,解题报告需要看,但是怎么看,如何看,却是值得思量....... 1.Light o…

Zerojudge解题经验交流

题号:a001: 哈囉背景知识:输出语句,while not eof 题号:a002: 簡易加法背景知识:输出语句,while not eof,加法运算题号:a003: 兩光法師占卜術背景知识:while not eof,分支语句,求余 PS:%表示求余题号:a004: 文文的求婚背景知识:while not eof,分支语句,判断闰年题号:a005: Eva 的回家作業背景知识:循环,if语句,等比数列,等差数列,输出语句题号:a006: 一元二次方程式背景知识:if语句的…

Recursive - leetcode [递归]

经验tips: Recursion is the best friend of tree-related problems. 一是只要遇到字符串的子序列或配准问题首先考虑动态规划DP,二是只要遇到需要求出所有可能情况首先考虑用递归. 93 - restore IP address 注: A.在return条件之前先判断valid的条件 1, max bits per partition[size() - startIndex <= (4 - parts) * 3] 2, min bit per…

NLP文本相似度

NLP文本相似度相似度相似度度量:计算个体间相似程度相似度值越小,距离越大,相似度值越大,距离越小最常用--余弦相似度: 一个向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小余弦值接近1,夹角趋于0,表明两个向量越相似如果向量a和b不是二维而是n维示例句子1:这只皮鞋号码大了,那只号码合适句子2:这只皮鞋号码不小,那只更合适分词句子1:这只/皮鞋/号码/大了,那只/号码/合适句子2:这只/皮鞋/号码/不/小,那只/更/合适列出所有词这只,皮鞋,号…

LeetCode（93）：复原IP地址

Medium! 题目描述: 给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式. 示例: 输入: "25525511135" 输出: ["255.255.11.135", "255.255.111.35"] 解题思路: IP地址由32位二进制数组成,为便于使用,常以XXX.XXX.XXX.XXX形式表现,每组XXX代表小于或等于255的10进制数.所以说IP地址总共有四段,每一段可能有一位,两位或者三位,范围是[0, 255],题…

echart 注意事项-初始化和销毁

net5x 博客园首页新随笔联系管理订阅随笔- 21 文章- 186 评论- 4 ECharts图表初级入门(三):ECharts对象的数据实例化方法汇总以及注意事项 [摘要]: 前面我们以及提及到了ECharts图表组件初级入门之(一):如何将ECharts引入至项目中的几种方式和ECharts图表初级入门(二):ECharts图表对象的初始化(init)详解以及注意事项,我们完成了ECharts图表使用的一些基础部署了,也拿到了ECharts的对象,通过init(dom…

10.Regular Expression Matching (String; Back-Track,DP)

Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character. '*' Matches zero or more of the preceding element. The matching should cover the entire input string (not partial). The function prototype should be…

lintcode-119-编辑距离

119-编辑距离给出两个单词word1和word2,计算出将word1 转换为word2的最少操作次数. 你总共三种操作方法: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符样例给出 work1="mart" 和 work2="karma" 返回 3 标签字符串处理动态规划思路使用动态规划,用二维数组dp[i][j]表示第一个字符串到i第二个字符串到j的时候需要进行多少次修改动态转移方程为: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1…

lintcode-114-不同的路径

114-不同的路径有一个机器人的位于一个 m × n 个网格左上角. 机器人每一时刻只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角. 问有多少条不同的路径? 注意事项 n和m均不超过100 样例给出 m = 3 和 n = 3, 返回 6. 给出 m = 4 和 n = 5, 返回 35. 标签动态规划数组思路使用动态规划,用二维数组 dp[i][j] 表示网格左上角到第 i 行.第 j 列有几种不同的路径动态转移方程为:dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[…