*******oi********oi********oi 上面  *  符号 代表 一系列的代码, oi 代表 一个 [yield]关键字引出的 [数据交换,称之为 oi ] 在一个有[yield]的 function 里: 在出现[yield]的地方有一个[oi]的过程,为什么不是[io]呢,因为它就是先[o]再[i]的. [o]代表从 generator 里出来一个 value. [i]代表 generator 从外界收到一个 value. 一般,在外界可以使用 next 或者 send.…

python  generator与coroutine 协程 简单介绍 协程,又称微线程,纤程,英文名Coroutine.协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 优缺点 优点:1.无需线程上下文切换的开销2.无需原…

先来一个简单地例子: def foo(): print('starting') while True: r = yield 2 print(r) f = foo() print(f.send(None)) print(f.send(1)) 结果如下: starting 2 1 2 讲解: 1   f = foo()  这句表示生成一个generator对象 f = foo() print(type(f)) #<class 'generator'> 2   f.send(None) 的作用与 n…

对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数. 然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数, 后面再次调用next,依次类推.下面是一个列子: 1 def consumer(): 2 r = 'here' 3 for i in xrange(3): 4 yield r 5 r = '200 O…

Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念.相比于MetaClass和Closure等概念,其较为容易理解和掌握.但相对于程序结构:顺序.循环和分支而言其又不是特别的直观.无论学习任何的东西,概念都是非常重要的.正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提,本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式. 1. Iterator与Iterable 首先明白两点: Iterator(迭代器)是可迭代对象; 可迭代对象并不一定是Iterator;…

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator() print (next(gen))pri…

对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数. 然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数, 后面再次调用next,依次类推.下面是一个列子: 1 def consumer(): 2 r = 'here' 3 for i in xrange(3): 4 yield r 5 r = '200 O…

转自:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00138681965108490cb4c13182e472f8d87830f13be6e88000 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白…

1.Generator Expressions 生成器表达式是用小括号表示的简单生成器标记法: generator_expression ::= "(" expression comp_for ")" 生成器表达式产生一个生成器对象,它的语法和for类似,出了它是被“()”包含,而不是[]或{}: 生成器表达式中变量的计算被延迟到__next__()函数的调用,然而最左边for循环子句被立即计算,这样,如果他有错误的话可以被立即看到.后面的for循环子句不能被立即计…

In this lesson, you will be introduced to Python generators. You will see how a generator can replace a common function and learn the benefits of doing so. You will learn what role the yield keyword provides in functions and how it differs from a ret…