2 hive的使用 + hive的常用语法

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2 hive的使用 + hive的常用语法

本博文的主要内容有: .hive的常用语法 .内部表 .外部表 .内部表,被drop掉,会发生什么? .外部表,被drop掉,会发生什么? .内部表和外部表的,保存的路径在哪? .用于创建一些临时表存储中间结果 .用于向临时表中追加中间结果数据 .分区表(分为,分区内部表和分区外部表) .hive的结构和原理 .hive的原理和架构设计 hive的使用对于hive的使用,在hadoop集群里,先启动hadoop集群,再启动mysql服务,然后,再hive即可. 1.在hadoop安装目录下,s…

hive的使用 + hive的常用语法

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一脸懵逼学习Hive的使用以及常用语法（Hive语法即Hql语法）

Hive官网(HQL)语法手册(英文版):https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual Hive的数据存储 1.Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中,没有专门的数据存储格式(可支持Text,SequenceFile,ParquetFile,RCFILE等) 2.只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据. 3.Hive 中包含以下数据模型:DB.Table,Ext…

hive集成sentry的sql使用语法

Sentry权限控制通过Beeline(Hiveserver2 SQL 命令行接口)输入Grant 和 Revoke语句来配置.语法跟现在的一些主流的关系数据库很相似.需要注意的是:当sentry服务启用后,我们必须使用beeline接口来执行hive查询,Hive Cli并不支持sentry. CREATE ROLE Statement CREATE ROLE语句创建一个可以被赋权的角色.权限可以赋给角色,然后再分配给各个用户.一个用户被分配到角色后可以执行该角色的权限. 只有拥有管理员的角色…

HBASE与hive对比使用以及HBASE常用shell操作。与sqoop的集成

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面…

Hive 12、Hive优化

要点:优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜. 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本. 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,count来说,不存在数据倾斜问题. 4.对count(distinct )…