转载自 http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2285470 一.Redis Cluster主要特性和设计     集群目标 1)高性能和线性扩展,最大可以支撑到1000个节点:Cluster架构中无Proxy层,Master与slave之间使用异步replication,且不存在操作的merge.(即操作不能跨多个nodes,不存在merge层) 2)一定程度上保证writes的安全性,需要客户端容忍一定程度的数据丢失:集群将会尽可能(best-effort…

前言 随着用户的增多,空间和并发量越来越多,会导致一台solr服务器干不过了.这时候,就需要将solr集群以下. 集群架构 由多台服务器共同完成索引和搜索任务 实现的思路是将索引数据进行shard(分片) 拆分,每个分片由多台的服务器共同完成. 当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的shard的服务器中操作索引. solrCloud需要 solr基于zookeeper部署,zookeeper是一个集群管理软件,solrCloud需要由多台服务器组成.由zookeeper来进行协调管理 ,多个分…

方案:安装ipvsadm软件包,关于ipvsadm的用法可以参考man ipvsadm资料. 常用ipvsadm命令语法格式如表-1及表-2所示. 1.ipvsadm命令用法(proxy) 1.1 创建LVS虚拟集群服务器(算法为加权轮询:wrr) ]# yum -y install ipvsadm ]# ipvsadm -A -t 192.168.4.5:80 -s wrr ]# ipvsadm -Ln(n以数字显示端口号)查兰LVS规则表 1.2 为集群添加若干real server ]#…

公司组内技术分享,刚好最近工作用redis构建缓存,所以想同事们分享关于redis的一些知识, 这些知识不仅仅是包括一些API层,而是一些关于redis功能功能特性的 目前为什么使用redis构建缓存由下面几个因素构成 如有不足还需大家提出,谢谢! 下面这几个是以前写的有关使用Java 操作redis的文章,获取对大家也有帮助 java 使用redis 数据库http://www.cnblogs.com/wangshouchang/p/6770402.html redis 基本操作 http:/…

前言 本文将系统的介绍一下RabbitMQ集群架构的特点.异常处理.搭建和使用中要注意的一些细节. 知识点 一.为什么使用集群? 二.集群的特点 三.集群异常处理 四.集群节点类型 五.集群搭建方法 六.镜像队列 一.为什么使用集群? 内建集群作为RabbitMQ最优秀的功能之一,它的作用有两个: 允许消费者和生产者在Rabbit节点崩溃的情况下继续运行: 通过增加节点来扩展Rabbit处理更多的消息,承载更多的业务量: 二.集群的特点 RabbitMQ的集群是由多个节点组成的,但我们发现不是每…

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集群搭建步骤 1.创建多个节点: 2.为每个节点指派槽,并将多个节点连接起来,组成一个集群: 3.当集群数据库的16384个槽都有节点在处理时,集群进入上线状态: 要求:搭建一个包含6个节点的Redis集群,其中三个主节点,三个从节点,每个主节点都有一个从节点 注:在极端情况下,如果将16384个槽都指派给一个主节点,那么只有一个主节点也可以让集群进入上线状态,但是要让集群的故障转移特性生效,最起码要有3个主节点,而要让故障转移真正有意义,至少要为三个主节点分别设置一个从节点,这也是本例子中使用…

一.背景 活跃的社区和广大的用户群,使 Kubernetes 仍然保持3个月一个版本的高频发布节奏.高频的版本发布带来了更多的新功能落地和 bug 及时修复,但是线上环境业务长期运行,任何变更出错都可能带来巨大的经济损失,升级对企业来说相对吃力,紧跟社区更是几乎不可能,因此高频发布和稳定生产之间的矛盾需要容器团队去衡量和取舍. vivo 互联网团队建设大规模 Kubernetes 集群以来,部分集群较长时间一直使用 v1.10 版本,但是由于业务容器化比例越来越高,对大规模集群稳定性.应用发布的…

1.Quartz任务调度的基本实现原理 Quartz是OpenSymphony开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于Java实现.作为一个优秀的开源调度框架,Quartz具有以下特点: (1)强大的调度功能,例如支持丰富多样的调度方法,可以满足各种常规及特殊需求: (2)灵活的应用方式,例如支持任务和调度的多种组合方式,支持调度数据的多种存储方式: (3)分布式和集群能力,Terracotta收购后在原来功能基础上作了进一步提升.本文将对该部分相加阐述. 1.1 Quartz 核心元素…

在单机Redis中介绍过Redis的复制特性以及Redis Sentinel和twemproxy,其中: 复制:可以创建指定服务器的复制品,这些复制品可以用户扩展系统处理读请求的能力: Redis Sentinel:可以在复制特性的基础上,通过监视主从服务器并在主服务器故障时执行自动故障转移来保证系统的可用性: twemproxy:使用分片策略来讲数据库划分到多个不同的服务器,以此来扩展系统存储的数据量,并通过将命令请求分散给不同的服务器来处理,以此来扩展系统处理命令请求的能力: 但是以上的特性…