/* 建议先看堆调整方法,堆调整了解了,整个排序算法就算掌握了 */ - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; /* 测试数据 */ NSArray *array=@[@,@,@,@,@,@,@,@,@]; NSMutableArray *mutable=[NSMutableArray arrayWithArray:array]; mutable=[self createMaxHeap:mutable]; NSInteger num=mutable.c…

和在VC++6.0里相比 在OC里面实现 不算困难 可是我用惯了C/C++呢 快速排序,冒泡排序,直接插入排序和折半插入排序,希尔排序,堆排序,直接选择排序 /*******************************快速排序 start**********************************///随即取 当前取第一个,首先找到第一个的位置,然后分成left和right两组子集 ,分别对left和right继续执行分割(同上操作) -(void)QuickSort:(NSMuta…

下面说下iOS的代码规范问题,如果大家觉得还不错,可以直接用到项目中,有不同意见 可以在下面讨论下. 相信很多人工作中最烦的就是代码不规范,命名不规范,曾经见过一个VC里有3个按钮被命名为button1.button2.button3,全文没有注释,去看代码逻辑才能知道这三个按钮的意思,我也是醉了! 下面的规范 有的定的比较死,大家可以根据自己团队的风格进行修改.该文章主要是OC的代码规范,有几个是Swift的规范. OC和Swift的代码规范如下: 一.VC生命周期 模块排列顺序 1. 注意…

上篇博客主要讲了冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序.本篇博客就来讲一下堆排序(Heap Sort).看到堆排序这个名字我们就应该知道这种排序方式的特点,就是利用堆来讲我们的序列进行排序."堆"其实就是一种有着特定结构的完全二叉树,下方将会详细的介绍一下堆.本篇博客讲的就是堆排序,首先我们先对大顶堆,小丁堆进行介绍,然后构建堆,最后利用堆的特性对我们的数据序列进行排序. 下方我们依然是先给出相应内容的示意图,然后给出相应的代码实现,最后就是测试用例了.还是那句话,废话少说,进入今天…

用C语言封装OC对象(耐心阅读,非常重要) 本文的主要内容来自这里 前言 做iOS开发的朋友,对OC肯定非常了解,那么大家有没有想过OC中NSInteger,NSObject,NSString这些对象是怎么封装的?接下来我们就使用C语言来一部一部的实现这个封装. Object对象 首先我们先封装一个Object对象,我们来分析一下: 如果使用C来封装对象,我们就要用到结构体 每一个Object都有一个计数器,这个计数器用来管理对象的释放 提供一定的方法,能够retain, release, 获取…

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial…

C的回调函数: callBack.h 1).声明一个doSomeThingCount函数,参数为一个(无返回值,1个int参数的)函数. void DSTCount(void(*CallBack)(int data_i32)); callBack.c 1).在doSomeThingCount函数,对运行次数自增,并调用参数--函数. void DSTCount(void(*CallBack)(int data_i32)) { static int numb = 0; numb++; (*Call…

学了OC的block,再写C的回调函数有点别扭,对比下区别,回忆记录下. C的回调函数: callBack.h 1).定义一个回调函数的参数数量.类型. typedef void (*CallBack)(int data_i32); 2).声明一个外部函数指针. extern CallBack myCallBackPTR; 3).声明一个doSomeThingCount函数 void DSTCount(void); callBack.c 1).定义一个函数指针 CallBack myCallBa…

1. 预备知识 (1) 基本概念     如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组A包括两个属性:A.length给出了数组的长度:A.heap-size表示有多少个堆元素保存在该数组中(因为A中可能只有部分位置存放的是堆的有效元素).     由于堆的这种特殊的结构,我们可以很容易根据一个结点的下标i计算出它的父节点.左孩子.右孩子的下标.计算公式如下: parent(i) =…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(…