aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA2MAAAERCAIAAAB5Jui9AAAgAElEQVR4nOy9a6wsS3YmFL/cEkh4LP…

题目链接  2016 Qingdao Online Problem I 题意  在一棵给定的树上删掉一条边,求剩下两棵树的树的直径中较长那的那个长度的期望,答案乘上$n-1$后输出. 先把原来那棵树的直径求出来.显然删掉的边不是这条直径上的边,那么这时答案就是这条直径的长度. 否则就是直径的某个端点到某一个点(要求连通)的距离的最大值. 在整条链上做两次$DP$之后枚举取较大值即可. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define r…

树的直径. 比赛的时候想着先树$dp$处理子树上的最长链和次长链,然后再从上到下进行一次$dfs$统计答案,和$CCPC$网络赛那个树$dp$一样,肯定是可以写的,但会很烦.......后来写崩了. 然后有一种新思路,很容易写. 假设下图中红线是树的直径,圆圈是直径上的节点,黑线表示一颗树. 如果删除的边不在直径上,那么删除这条边的答案就是直径长度. 如果删除的边在直径上,也就把下面的图分成了两半,左边和右边. 左边最大值会在什么情况下产生? 必然是$A->B->C$这样的情况产生的.不可能是…

//fwt优化+树形DP HDU 5909 //见官方题解 // BestCoder Round #88 http://bestcoder.hdu.edu.cn/ #include <bits/stdc++.h> // #include <iostream> // #include <cstdio> // #include <cstdlib> // #include <algorithm> // #include <vector> /…

动态规划作为一种求解最优方案的思想,和递归.二分.贪心等基础的思想一样,其实都融入到了很多数论.图论.数据结构等具体的算法当中,那么这篇文章,我们就讨论将图论中的树结构和动态规划的结合——树形dp. 其实如果看过<背包九讲>或者看过笔者的文章<动态规划——背包问题>的读者会对树形dp有一定的了解,下面引用笔者在<动态规划——背包问题>中一个一段. “ 依赖背包问题的模型很简单,就是说对于某个物体,将它装入背包必须以装入一个物体做前提.这其实十分类似我们上文提到的分组背包…

题意:考虑由$n$个结点构成的无向图,每条边的长度均为$1$,问有多少种构图方法使得结点$1$与任意其它节点之间的最短距离均不等于$k$(无法到达时距离等于无穷大),输出答案对$1e9+7$取模.$1 \leq n, k \leq 60$. 分析:只需要考虑那些和结点$1$在同一个连通块的结点,考虑对包含结点$1$的连通图的等价类划分:首先是结点数目,其次是所有结点到达结点$1$的最短距离的最大值,再次是最短距离等于该最大值的结点数目,因此用$dp(i, j, k)$表示与$1$在同一个连通分量…

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ290.html 题解 真是一道好题! 首先,如果不是仙人掌直接输出 0 . 否则,显然先把环上的边删光. 问题转化成多个树求解,把答案乘起来即可. 现在我们考虑如何求一个树的答案. 再转化一下题意可以变成选出若干条长度至少为 2 的路径使得它们两两没有交. 标算十分优美.放到后面讲. 我先讲讲我的sb做法. 我们先来看看暴力 dp 怎么做: 设 dp[x][i] 表示子树 x ,在 x 节点上还有 i…

d.一颗树,选最少的点覆盖所有边 s. 1.可以转成二分图的最小点覆盖来做.不过转换后要把匹配数除以2,这个待细看. 2.也可以用树形dp c.匈牙利算法(邻接表,用vector实现): /* 用STL中的vector建立邻接表实现匈牙利算法 效率比较高 处理点比较多的效率很高.1500的点都没有问题 */ #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<string.h>…

树的直径: 利用了树的直径的一个性质:距某个点最远的叶子节点一定是树的某一条直径的端点. 先从任意一顶点a出发,bfs找到离它最远的一个叶子顶点b,然后再从b出发bfs找到离b最远的顶点c,那么b和c之间的距离就是树的直径. 用dfs也可以. 模板: ; int head[N]; int dis[N]; bool vis[N]; ,b,mxn=; struct edge { int to,w,next; }edge[N]; void add_edge(int u,int v,int w) { e…

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8UAAAJbCAIAAABCS6G8AAAgAElEQVR4nOy9fXQcxZ0uXH/hc8i5N+…