using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace cutLine { unsafe public partial class Form1 : Form { ; ;…

CGA裁剪算法之线段裁剪算法 常用的线段裁剪算法有三种:[1]Cohen_SutherLand裁剪算法,[2]中点分割裁剪算法,[3]参数化方法. 1. Cohen_SutherLand裁剪算法 为了能快速的判断一条直线与矩形窗口属于何种位置关系,Cohen_SutherLand裁剪算法采用如下的编码方案,因此又称为“编码裁剪算法”. 在编码裁剪算法中采用了如下图所示的空间划分和编码方案: 编码的[上, 下, 右, 左], 即上: 1000, 下:0100,右:0010, 左:0001,分别对应…

Nicholl-Lee-Nicholl二维线段裁剪算法相对于Cohen-Sutherland和Liang-Barsky算法来说,在求交点之前进行了线段端点相对于几个区域的判断,可以确切的知道要求交点的边的信息. 此方法只在二维空间裁剪时使用,C-S和L-B裁剪方法则可应用到三维空间. 算法步骤: 1 先使用C-S裁剪算法的区域码判断方法,去除一部分在裁剪区域外面的线段.显示在完全在裁剪区域内的线段.其他不能判断的情况,采用NLN算法进行裁剪. 2 p1和p2若有一点在区域内,必要时交换端点以确保…

这节简单介绍了梁友栋-Barsky裁剪算法的原理,只有结论并没有过程,看过http://blog.csdn.net/daisy__ben/article/details/51941608这篇文章后,大概有了新的认识. " 假设点P1P2W1W2的横坐标分别是x1,x2,w1,w2,线段P1P2与蓝色裁剪窗口W1W2(蓝色的线之间)的存在公共部分(可见部分)的充要条件是: max(min(x1,x2), min(w1,w2))≤ min(max(x1,x2), max(w1,w2)) 即所谓左端点…

0.补充知识向量点积:结果等于0, 两向量垂直; 结果大于0, 两向量夹角小于90度; 结果小于0, 两向量夹角大于90度.直线的参数方程:(x1, y1)和(x2, y2)两点确定的直线, 其参数方程为x = x1+u(x2-x2); y = y1+u(y2-y1) 1.前言Liang-Barsky算法是 Cyrus-Beck 算法的特例, 我们先来简单的了解Cyrus-Beck算法, Cyrus-Beck算法本质是每次通过裁剪窗口(任意凸多边形, 文章最后会说明为什么凹多边形不行)的一条边界…

Liang-Barsky直线段裁剪算法 梁友栋与Barsky提出的裁剪算法以直线的参数方程为基础,把判断直线段与窗口边界求交的 二维裁剪问题转化为求解一组不等式,确定直线段参数的一维裁剪问题.设起点为P0(X0,Y0), 终点为P1(X1,Y1)的直线段参数方程为: P=P0+t(P1-P0) 展开形式为: X=X0+t(X1-X0) Y=Y0+t(Y1-Y0)…

转自:http://www.airghc.top/2016/11/10/Dection-DDos/ 最近研究了一篇论文,关于检测DDos攻击,使用了深度学习中 栈式自编码的算法,现在简要介绍一下内容论文下载 讨论班讲解pdf-by airghc ppt DDOS: Distributed Denial of Service(分布式拒绝服务)Purpose:disrupting transactions and access to databasesThe attack on the applic…

一 哈夫曼树 1.1 基本概念 算法思想 贪心算法(以局部最优,谋求全局最优) 适用范围 1 [(约束)可行]:它必须满足问题的约束 2 [局部最优]它是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 3 [不可取消]选择一旦做出,在算法的后面步骤中,就无法再改变. 示例 [树论:最优(二叉)数=带权路径最短的树] 哈夫曼(树)编码 [图论:最小(代价)生成树] 普里姆算法(Prim)(加点法,归并点) 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法(加边法,归并边) [图论:单源最短路径=从某一结点出发至其他结点的…

RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指: 对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在[i,j]里的最小(大)值,也就是说,RMQ问题是指求区间最值的问题 主要方法及复杂度(处理复杂度和查询复杂度)如下: 1.朴素(即搜索) O(n)-O(n) 2.线段树(segment tree) O(n)-O(qlogn) 3.ST(实质是动态规划) O(nlogn)-O(1) 线段树方法: 线段树能在对数时间内在数组区间上进…

在gis系统中 经常会用到一些裁剪的方法,首先推荐一个非常好用的空间分析JavaScript库--Turf.js,不仅功能强大.使用简单,同时处理速度也很快. Turf.js中提供了一中多边形的裁剪方法是使用多边形去裁剪多边形,但是如果实际工作中需要使用到线去裁剪多边形却无法满足. http://turfjs.org/docs#bboxClip 这边文章使用turf.js的基本方法,在此基础上构建了线裁剪多边形的方法. 点击可查看在线demo demo预览 算法原理 (一)单个polygon的裁…

Base64编码 [Base64编码是什么] Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法. ——维基百科 Base64,顾名思义,是基于64种可视字符的编码方式.这64种符号由A-Z,a-z,0-9以及另外两个视不同系统而定的可视自符(一般为+和/)组成.因为六位二进制数可以表示所有1-26以内的整数,所以在编码过程中取每六位二进制数依照顺序对应相应可视字符. Base64将3字节的二进制数据,以先来的字节占据高位,不足三字节则在数据尾部用0补足的规则放入24位缓存器中:在…

原题链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1091 思路分析:通过读题不难发现这是一道涉及贪心算法的题,刚开始上手做也是摸不着头脑.首先把所有的线段按起点由小到大进行排序,比如(1,5),(2,4),(2,8),(3,7),(7,9), 然后进行比较,每次比较保留最大的末尾数字,最终结果就是 max(min(最大末尾数字,本次末尾数字)- 本次起始数字,上次的比较结果); 举个栗子: /* 1 5 2…

1.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索,看到2016年的一篇论文,虽然不是最新的,但是思路和方法值得学习.论文原文链接 http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.pdf,论文有感于t-SNE算法的t-分布,先假设初始化K个聚类中心,然后数据距离中心的距离满足t-分布,可以用下面的公式表示: 其中 i表示第i样本,j表示第j个聚类中心, z表示原始特征分布经过Encoder之后的表征空间.$q_{ij}$可以解释为样本i属于聚类j的概率,属于论…

如此显然的线段树,我又瞎了眼了 事实上跟以前的奇袭很像....... 只要满足公式maxn-minn(权值)==r-l即可 所以可以考虑建两颗树,一棵节点维护位置,一棵权值, 每次从一棵树树上查询信息,如果满足公式就停止,不然两颗树不断扩展区间 当然也可以用ST啦(查询O(1)优于线段树) 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 #…

http://blog.csdn.net/dangxw_/article/details/50903693…

转自:http://my.oschina.net/liqiong/blog/4921 Cohen-SutherLand算法(编码算法)   基本思想:对于每条线段P1P2,分为三种情况处理: (1)若P1P2完全在窗口内,则显示该线段,简称“取”之: (2)若P1P2明显在窗口外,则丢弃该线段,简称“弃”之: (3)若线段既不满足“取”的条件,也不满足“弃”的条件,则把线段分为两段.其中一段完全在窗口外,可弃之.然后对另一段重复上述处理. 为了使计算机能够快速的判断一条线段与窗口属于何种关系,采…

Cohen-Sutherland算法 本算法又称为编码裁剪算法,算法的基本思想是对每 条直线段分三种情况处理: (1)若点p1和p 2完全在裁剪窗口内 “简取”之 (2)若点p1(x1,y1)和p2(x2,y2)均在窗口外,且满足下 列四个条件之一: 对这四种类型的直线,“简弃”之 (3)如果直线段既不满足“简取”的条件,也不满足 “简弃”的条件? 需要对直线段按交点进 行分段,分段后判断直 线是“简取”还是“简 弃”. 每条线段的端点都赋以四 位二进制码D3D2D1D0,编 码规则如下: 窗口…

模拟试题B 一.单项选择题(2′*8 =16′) 1．灰度等级为256级,分辨率为2048*1024的显示器,至少需要的帧缓存容量为( ) A)512KB B)1MB C)2MB D)3MB 2．在多形边面片的数量非常大的情况下,哪一个消隐算法速度最快? ( ) A)深度缓存算法(Z-Buffer) B)光线跟踪算法 C)画家算法 D)不确定 3．双线性光强插值法(Gouraud Shading)存在哪些问题?( ) A)光照强度在数值上不连续 B)生成多面体真实感图形效果差 C)生成曲面体真实…

模拟试题A 一.单项选择题(2′*12=24′) 1．下面各种坐标变换中,会产生变换前后维度的改变的是( ) A)建模变换 B)观察变换 C)投影变换 D)视口变换 2．下列描述深度缓冲消隐算法的特点中,正确的是( ) A)从每个多边形出发,根据其对应像素深度大小比较,严格按自远到近顺序进行显示 B)以视区每个像素为处理对象,严格按自远到近顺序进行显示 C)从每个多边形出发,根据其对应像素深度大小比较,可按任意顺序进行显示 D)以视区每个像素为处理对象,可按任意顺序进行显示 3．下列消隐算法中,…

习题8.6 生成一条比观察窗口对角线还长的线段动画,线段重点位于观察窗口中心,每一帧的线段在上一帧基础上顺时针旋转一点,旋转后用Cohen-Sutherland线段裁剪算法进行裁剪. 步骤: 1 视口范围:(-100, -100)到(100, 100): 2 裁剪窗口区域:winMin(-50, -50) 到 winMax(50, 50),原始端点:p0(-100, 0)到 p1(100, 0) 3 使用Bresenham算法画原始线段,使用Cohen-Sutherland算法画裁剪线段: 4…

Base64么新鲜的算法了.只是假设你没从事过页面开发(或者说动态页面开发.尤其是邮箱服务),你都不怎么了解过,仅仅是听起来非常熟悉. 对于黑客来说,Base64与MD5算法有着相同的位置.由于电子邮箱(e-mail)正文就是base64编码的. 那么.我们就一起来深入的探讨一下这个东东吧. 对于一种算法,与其问"它是什么?",不如问"它实现了什么?" Base64实现了:将随意字节转为可读字符的编码. 我们知道.除了页面上的文本,计算机中的数据还有非常多是不可见的…

1.算法功能简介 图像裁剪的目的是获取选定的影像范围区域.图像裁切工具提供像素范围裁切.矢量裁切.栅格图像裁切和几何图元裁切四种方式. 像素范围裁切是基于像素坐标获取矩形裁切区域的裁切方式:矢量裁切是基于矢量地理坐标获取任意形状裁切区域的裁切方式: 栅格图像裁剪是基于栅格文件的坐标获取裁剪区域的裁剪方式: 几何图元裁切是基于交互方式在主视图上绘制多边形来获取裁切范围的裁切方式. PIE支持算法功能的执行,下面对图像裁剪算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数…

Liang-Barsky算法 在Cohen-Sutherland算法提出后,梁友栋和Barsky又针对标准矩形窗口提出了更快的Liang-Barsky直线段裁剪算法. 梁算法的主要思想: (1)用参数方程表示一条直线 (2)把被裁剪的红色直线段看 成是一条有方向的线段,把窗口 的四条边分成两类: 入边和出边 裁剪结果的线段起点是直线和两条入边的交点以及始端点三 个点里最前面的一个点,即参数u最大的那个点: 裁剪线段的终点是和两条出边的交点以及端点最后面的一个 点,取参数u最小的那个点. 值得注意…

梁算法是计算机图形学上最经典的几个算法,也是目前唯一一个以中国人命名的出现在国内外计算机图形学课本的算法,我之前在介绍裁剪算法的时候介绍过这个算法 https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/11705842.html#_label3 这几天复习图形学,发现当时那篇博客写的很空洞,一些关键性的推理式子讲的不是很清楚,于是在这里仔细介绍一下. 最近发现中国大学MOOC上中国农业大学的赵明教授讲的很不错,课程短小精悍,感兴趣的同学可以去看一下https://www.icour…

哈夫曼树 哈夫曼树也叫最优二叉树(哈夫曼树) 问题:什么是哈夫曼树? 例:将学生的百分制成绩转换为五分制成绩:≥90 分: A,80-89分: B,70-79分: C,60-69分: D,<60分: E. if (a < 60){ b = 'E'; } else if (a < 70) { b = ‘D’; } else if (a<80) { b = ‘C’; } else if (a<90){ b = ‘B’; } else { b = ‘A’; } 判别树:用于描述分类…

转载自:Click Here LCA问题(Lowest Common Ancestors,最近公共祖先问题),是指给定一棵有根树T,给出若干个查询LCA(u, v)(通常查询数量较大),每次求树T中两个顶点u和v的最近公共祖先,即找一个节点,同时是u和v的祖先,并且深度尽可能大(尽可能远离树根).LCA问题有很多解法:线段树.Tarjan算法.跳表.RMQ与LCA互相转化等.本文主要讲解Tarjan算法的原理及详细实现. 一 LCA问题 LCA问题的一般形式:给定一棵有根树,给出若干个查询,每个…

最近半年多,除了“一键修图”算法之外我还做了其他什么算法? 1.实时单图HDR算法(颜色矫正,智能曝光) 2.多图曝光融合HDR算法(最高支持八百万像素左右) 3.模拟热能探测算法 4.防伪探测算法 5.美容磨皮算法 6.图像智能裁剪算法 以上demos下载链接:http://pan.baidu.com/s/1c1vH19e (密码: gaozhihan) 2016.04.19更新: 优化单图HDR算法,改进背光图片的修复. 新Demo下载: http://files.cnblogs.com/f…

今天遇到一个用户头像上传的问题,需要从相册或者相机中读取图片.代码很简单,抽取关键部分,如下: //load user image - (void)UesrImageClicked { UIActionSheet *sheet; // 判断是否支持相机 if([UIImagePickerController isSourceTypeAvailable:UIImagePickerControllerSourceTypeCamera]) { sheet = [[UIActionSheet alloc…

FreeCodeCamp的JavaScript基本算法挑战 https://www.freecodecamp.com 2016-07-03 JavaScript还不是非常熟悉,用已经会的知识来解这些题,估计有些算法会非常笨. 1.反转字符串 str.split("").reverse().join(""); 2.阶乘(阶乘0的结果需为1) function factorialize(num) { var n=1; for(var i=num;i>0;i--){…

1. 迷宫问题求解 #include <stdio.h> #define m 8 //迷宫内有8列 #define n 8 //迷宫内有8行 #define MAXSIZE 100//栈尺寸最大为100 int maze[m+2][n+2]= //迷宫情况,见书P50页图3.4, 1代表不可走,0代表可走 { {1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}, {1,0,0,1,0,0,0,1,0,1}, {1,0,0,1,0,0,0,1,0,1}, {1,0,0,0,0,1,1,0,0,1}, {…